用Java语言实现余弦定理和修正余弦

分手后的思念是犯贱 2021-09-15 06:20 333阅读 0赞

在NLP自然语言处理中，常常会有推荐相关的算法，这就免不了相关的距离计算公式计算两个向量之间的举例。这里用Java语言实现余弦定理和修正余弦，直接上代码~

【余弦定理】

package com.xzw.cos;
    
    import java.util.Map;
    import java.util.Map.Entry;
    
    /**
     * 相似度计算，余弦定理Java实现
     * @author xzw
     *
     */
    public class Cos {
    	public static double getTwoVectorsSimilar(Map<String, Double> src, Map<String, Double> dest){
    		double score = 0;
    		if (src.size() == 0 || dest.size() == 0) {
    			return 0;
    		}
    		double v1 = 0, v2 = 0, fenzi = 0, fmOne = 0, fmTwo = 0;
    		for (Entry<String, Double> item : src.entrySet()) {
    			v1 = item.getValue();
    			fmOne += v1 * v1;
    			if (dest.containsKey(item.getKey())) {
    				v2 = dest.remove(item.getKey());
    				fmTwo += v2 * v2;
    				fenzi += v1 * v2;
    			}
    		}
    		for (double dv : dest.values()) {
    			fmTwo += dv * dv;
    		}
    		dest.clear();
    		dest = null;
    		if (fmOne == 0 || fmTwo == 0) {
    			return 0;
    		}else {
    			score = fenzi / Math.sqrt(fmOne * fmTwo);
    		}
    		return score;
    	}
    
    }

【修正余弦】

package com.xzw.cos;
    
    import java.util.Map;
    import java.util.Map.Entry;
    
    /**
     * 相似度计算，修正余弦Java实现
     * @author xzw
     *
     */
    public class NodCos {
    	public static double getSim(Map<String,Double> src,
    			Map<String,Double> dest){
    		double score = 0;
    		double avgs = 0;
    		double avgd = 0;
    		if(src.size() == 0 || dest.size() == 0){
    			return 0;
    		}
    		for( double v :src.values()){
    			avgs += v;
    		}
    		avgs = avgs / src.size();
    		for( double v :dest.values()){
    			avgd += v;
    		}
    		avgd = avgd / dest.size();
    		double v1 = 0, v2 = 0, fz = 0, fm1 = 0, fm2 = 0;
    		for (Entry<String, Double> items : src.entrySet()) {
    			v1 = items.getValue();
    			fm1 += (v1 - avgs) * (v1-avgs);
    			if(dest.containsKey(items.getKey())){
    				v2 = dest.remove(items.getKey());
    				fm2 += (v2 - avgd) * (v2 - avgd);
    				fz += (v1 - avgs) * (v2 - avgd);
    			}
    		}
    		for(double dv : dest.values()){
    			fm2 += (dv - avgd) * (dv - avgd);
    		}
    		dest.clear();
    		dest = null;
    		if(fm1 == 0 || fm2 == 0){
    			return 0;
    		} else{
    			score = fz / Math.sqrt((fm1 * fm2));
    		}
    		return score;
    	}
    
    }