MySQL使用Limit关键字限制查询结果的数量

た入场券 2021-09-17 13:22 790阅读 0赞

# 1、Limit关键字的使用 #

查询数据时，可能会查询出很多的记录。而用户需要的记录可能只是很少的一部分。这样就需要来限制查询结果的数量。Limit是MySQL中的一个特殊关键字。Limit子句可以对查询结果的记录条数进行限定，控制它输出的行数。

在MySQL数据库中创建用户信息表（tb\_user），并添加数据用于测试使用。

-- 判断数据表是否存在，存在则删除
    DROP TABLE IF EXISTS tb_user;
     
    -- 创建“用户信息”数据表
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS tb_user
    ( 
    	user_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '用户编号',
    	user_name VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '用户姓名',
    	province VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '省份'
    ) COMMENT = '用户信息表';
     
    -- 添加数据
    INSERT INTO tb_user(user_name,province) VALUES
    ('pan_junbiao的博客_01','广东省'),('pan_junbiao的博客_02','黑龙江省'),('pan_junbiao的博客_03','山东省'),('pan_junbiao的博客_04','安徽省'),('pan_junbiao的博客_05','黑龙江省'),
    ('pan_junbiao的博客_06','江苏省'),('pan_junbiao的博客_07','黑龙江省'),('pan_junbiao的博客_08','广东省'),('pan_junbiao的博客_09','陕西省'),('pan_junbiao的博客_10','广东省'),
    ('pan_junbiao的博客_11','广东省'),('pan_junbiao的博客_12','江苏省'),('pan_junbiao的博客_13','陕西省'),('pan_junbiao的博客_14','安徽省'),('pan_junbiao的博客_15','山东省'),
    ('pan_junbiao的博客_16','陕西省'),('pan_junbiao的博客_17','安徽省'),('pan_junbiao的博客_18','江苏省'),('pan_junbiao的博客_19','黑龙江省'),('pan_junbiao的博客_20','安徽省'),
    ('pan_junbiao的博客_21','江苏省'),('pan_junbiao的博客_22','广东省'),('pan_junbiao的博客_23','安徽省'),('pan_junbiao的博客_24','陕西省'),('pan_junbiao的博客_25','广东省'),
    ('pan_junbiao的博客_26','广东省'),('pan_junbiao的博客_27','安徽省'),('pan_junbiao的博客_28','山东省'),('pan_junbiao的博客_29','山东省'),('pan_junbiao的博客_30','黑龙江省'),
    ('pan_junbiao的博客_31','广东省'),('pan_junbiao的博客_32','江苏省'),('pan_junbiao的博客_33','陕西省'),('pan_junbiao的博客_34','安徽省'),('pan_junbiao的博客_35','山东省');

## 1.1 语法格式1 ##

LIMIT m;

m：表示查询多少条记录。

**【示例】**查询用户信息表（tb\_user），按照 user\_id 编号进行升序排列，显示前5条记录。

SELECT * FROM tb_user
    ORDER BY user_id
    LIMIT 5

**执行结果：**

![2020050916300138.png][]

## 1.2 语法格式2 ##

LIMIT m , n;

m：表示开始查询的第一条记录的编号（注意：在查询结果中，第一个结果的记录编号是0，而不是1）。

n：表示查询多少条记录。

**【示例】**查询用户信息表（tb\_user），按照 user\_id 编号进行升序排列，从编号10开始，查询后面5条记录。

SELECT * FROM tb_user
    ORDER BY user_id
    LIMIT 10,5

**执行结果：**

![20200509163225677.png][]

# 2、使用Limit分页查询的性能优化 #

**【示例】**在存储过程中使用Limit的优化查询。

## 2.1 使用一般分页查询（**不推荐**） ##

DELIMITER $$
    
    -- 方式一：使用一般分页查询（不推荐）
    DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_user_page$$
    CREATE PROCEDURE proc_user_page(IN page_index INT,IN page_size INT)
    BEGIN
    	DECLARE begin_no INT;
    	SET begin_no = (page_index-1)*page_size;
    
    	SELECT * FROM tb_user
    	ORDER BY user_id ASC
    	LIMIT begin_no,page_size;
    END$$
    
    DELIMITER ;

**调用存储过程：**查询第2页，每页5条记录。

-- 调用存储过程：查询第2页，每页5条记录
    CALL proc_user_page(2,5);

**执行结果：**

![20200509170227924.png][]

> **弊端：**方式一虽然实现了分页功能，但随着查询偏移的增大，尤其查询偏移大于10万以后，查询时间将急剧增加。这种分页查询方式会从数据库第一条记录开始扫描，所以越往后，查询速度越慢，而且查询的数据越多，也会拖慢总查询速度。

## 2.2 使用子句优化查询（推荐） ##

DELIMITER $$
    
    -- 方式二：使用子句优化查询（推荐）
    DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_optimize$$
    CREATE PROCEDURE proc_optimize(IN page_index INT,IN page_size INT)
    BEGIN
    	DECLARE begin_no INT;
    	SET begin_no = (page_index-1)*page_size;
    
    	SELECT * FROM tb_user
    	WHERE user_id >= (
    		SELECT user_id FROM tb_user
    		ORDER BY user_id ASC
    		LIMIT begin_no,1
    	)
    	ORDER BY user_id ASC
    	LIMIT page_size;
    END$$
    
    DELIMITER ;

**调用存储过程：**查询第3页，每页5条记录。

-- 调用存储过程：查询第3页，每页5条记录
    CALL proc_optimize(3,5);

**执行结果：**

**![20200509171355971.png][]**

> **优点：**方式二适合数据表的id是连续递增的，则可以根据查询的页数和查询的记录数可以算出查询的id的范围。这种查询方式能够极大地优化查询速度，基本能够在几十毫秒之内完成。限制是只能使用于明确知道id的情况，不过一般建立表的时候，都会添加基本的自增的主键id字段，这为分页查询带来很多便利。

# 3、Limit的效率问题 #

> **以下内容转载至：**[https://www.cnblogs.com/acm-bingzi/p/msqlLimit.html][https_www.cnblogs.com_acm-bingzi_p_msqlLimit.html]

## 3.1 Limit的效率高？ ##

常说的Limit的执行效率高，是对于一种特定条件下来说的：即数据库的数量很大，但是只需要查询一部分数据的情况。  
高效率的原理是：避免全表扫描，提高查询效率。

比如：每个用户的email是唯一的，如果用户使用email作为用户名登陆的话，就需要查询出email对应的一条记录。  
SELECT \* FROM t\_user WHERE email=?;  
上面的语句实现了查询email对应的一条用户信息，但是由于email这一列没有加索引，会导致全表扫描，效率会很低。  
SELECT \* FROM t\_user WHERE email=? LIMIT 1;  
加上LIMIT 1，只要找到了对应的一条记录，就不会继续向下扫描了，效率会大大提高。

## 3.2 Limit的效率低？ ##

在一种情况下，使用limit效率低，那就是：只使用limit来查询语句，并且偏移量特别大的情况

做以下实验：  
语句1：  
         select \* from table limit 150000,1000;  
语句2:  
       select \* from table while id>=150000 limit 1000;  
语句1为0.2077秒；语句2为0.0063秒  
两条语句的时间比是：语句1/语句2＝32.968

比较以上的数据时，我们可以发现采用where...limit....性能基本稳定，受偏移量和行数的影响不大，而单纯采用limit的话，受偏移量的影响很大，当偏移量大到一定后性能开始大幅下降。不过在数据量不大的情况下，两者的区别不大。

所以应当先使用where等查询语句，配合limit使用，效率才高

ps：在sql语句中，limt关键字是最后才用到的。以下条件的出现顺序一般是：where->group by->having-order by->limit

## 附录：OFFSET ##

为了与 PostgreSQL 兼容，MySQL 也支持句法： LIMIT \# OFFSET \#。  
经常用到在数据库中查询中间几条数据的需求  
比如下面的sql语句：  
selete \* from testtable limit 2,1;  
 selete \* from testtable limit 2 offset 1;  
注意：  
1.数据库数据计算是从0开始的  
2.offset X是跳过X个数据，limit Y是选取Y个数据  
3.limit  X,Y  中X表示跳过X个数据，读取Y个数据  
这两个都是能完成需要，但是他们之间是有区别的：  
（1）是从数据库中第三条开始查询，取一条数据，即第三条数据读取，一二条跳过  
（2）是从数据库中的第二条数据开始查询两条数据，即第二条和第三条。

[2020050916300138.png]: /images/20210724/0445fa5cf258425db23148b20984a660.png
[20200509163225677.png]: /images/20210724/20a70c2fbc794332a408e40a75c742a1.png
[20200509170227924.png]: /images/20210724/c62cae4e309c468387ac83f4d52623ba.png
[20200509171355971.png]: /images/20210724/1309383e63cb451292da0c60656a3039.png
[https_www.cnblogs.com_acm-bingzi_p_msqlLimit.html]: https://www.cnblogs.com/acm-bingzi/p/msqlLimit.html