Hbase底层实现——HBASE架构、HBASE数据存储、HBASE数据访问、HBASE的shell操作

Dear 丶 2021-09-22 11:52 517阅读 0赞

多次面试都提到了这个问题，这次来系统的总结一下答题的要点吧。

**一、HBASE底层设计，也即HBASE的底层架构：**

1、HBASE中有多个RegionServer

2、RegionServer是调度者，Region负责存储。

因此HBASE是一个分布式的数据库，使用zookeeper来管理集群。

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在Hbase中每一个regionserver分别对应于一个集群的节点，每一个regionserver负责管理多个region。其中一个region代表一张HBASE表中的一部分数据，所以HBASE中的一张表可能需要多个region来存储数据，但是region的分布并不是杂乱无章的，HBASE在管理region的时候会给每一个region定义一个rowkey的范围，落在特定范围内的数据将交给特定的region，从而将负载分摊到多个节点上，充分利用分布式的优点。

**二、数据存储**

数据存储是region的工作。

一个region代表的是一张HBASE表中特定rowkey范围内的数据，而HBASE是面向列存储的数据库，在一个region中，有多个文件来存储这些列。HBASE中数据是由列族来组织的，所以每一个列族都会对应一个数据机构，HBASE将列族的存储数据结构抽象为store，一个store代表一个列族。每一个store里边又有一些storefile来存储数据，最底层是Hfile来存储到hdfs上。

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所以，我们查询的时候尽量减少不需要的列，而经常一起查询的列要组织到一个列族里：因为需要查询的列族越多，意味着要扫描的store文件就越多，这就需要越多的时间。

**三、访问HBASE数据**

client发起访问数据请求，请求将首先交由Zookeper处理，Zookeper接到请求后将查询root表，然后通过root表映射到META表来查询，最后META表映射到regionserver来查询，regionserver查询到相应的region，然后定位到region中特定的rowkey上。

**四、HBASE常用shell指令**

describe、create、get、put、scan、drop、list、delete、alter

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