「DUBBO系列」服务超时机制源码分析

灰太狼 2021-09-23 05:02 289阅读 0赞

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# 1 文章概述 #

DUBBO有很多地方可以配置超时时间，可以配置在消费者，可以配置在生产者，可以配置为方法级别，可以配置为接口级别，还可以配置为全局级别，DUBBO官方文档介绍这些配置优先级如下：

第一优先级：方法级 > 接口级 > 全局级
    第二优先级：消费者 > 生产者

本文从源码层面对超时机制进行分析，我们首先分析优先级如何生效，然后再分析超时机制在消费者和生产者分别如何实现。

# 2 配置优先级 #

## 2.1 消费者 > 生产者 ##

配置生产者接口级别超时时间888毫秒

配置消费者接口级别超时时间999毫秒

生产者首先注册服务信息至注册中心，消费者从注册中心订阅服务信息，在获取到生产者服务信息后，会将这些配置与消费者配置进行融合，核心在消费者订阅信息后会将服务信息转化为Invokers这一段代码

public class RegistryDirectory<T> extends AbstractDirectory<T> implements NotifyListener { 
        private Map<String, Invoker<T>> toInvokers(List<URL> urls) { 
            Map<String, Invoker<T>> newUrlInvokerMap = new HashMap<String, Invoker<T>>();
            if (urls == null || urls.isEmpty()) { 
                return newUrlInvokerMap;
            }
            for (URL providerUrl : urls) { 
                // providerUrl是从注册中心订阅的生产者配置
                // providerUrl=dubbo://x.x.x.x:20880/com.itxpz.dubbo.demo.provider.HelloService?anyhost=true&application=xpz-provider&dubbo=2.0.2&generic=false&interface=com.itxpz.dubbo.demo.provider.HelloService&methods=sayHello&pid=16736&release=2.7.0&side=provider&timeout=888
                // mergeUrl方法进行多维度参数融合
                // 本文只分析消费者和生产者参数融合
                URL url = mergeUrl(providerUrl);
            }
        }
    }

分析消费者和生产者参数融合代码

public class ClusterUtils { 
        public static URL mergeUrl(URL remoteUrl, Map<String, String> localMap) { 
            
            // 消费者参数localMap = {side=consumer, register.ip=x.x.x.x, methods=sayHello, release=2.7.0, qos.port=55555, dubbo=2.0.2, pid=16904, interface=com.itxpz.dubbo.demo.provider.HelloService, qos.enable=true, timeout=999, application=xpz-consumer, qos.accept.foreign.ip=false, timestamp=123}
            // 生产者参数remoteMap = {side=provider, methods=sayHello, release=2.7.0, dubbo=2.0.2, pid=16736, interface=com.itxpz.dubbo.demo.provider.HelloService, generic=false, timeout=888, application=xpz-provider, anyhost=true, timestamp=123}
            Map<String, String> remoteMap = remoteUrl.getParameters();
            Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
    
            // 消费者配置不为空则全部赋值至结果对象
            if (localMap != null && localMap.size() > 0) { 
                String remoteGroup = map.get(Constants.GROUP_KEY);
                map.put(Constants.GROUP_KEY, remoteGroup);
                map.putAll(localMap);
            }
            
            // 生产者配置不为空则设置一些信息
            if (remoteMap != null && remoteMap.size() > 0) { 
                // 省略代码
            }
            
            // 超时时间已经从888毫秒变为999毫秒
            // dubbo://x.x.x.x:20880/com.itxpz.dubbo.demo.provider.HelloService?anyhost=true&application=xpz-consumer&dubbo=2.0.2&generic=false&group=&interface=com.itxpz.dubbo.demo.provider.HelloService&methods=sayHello&pid=16284&qos.accept.foreign.ip=false&qos.enable=true&qos.port=55555&release=2.7.0&remote.application=xpz-provider&side=consumer&timeout=999
            URL result = remoteUrl.clearParameters().addParameters(map);
            return result;
        }
    }

## 2.2 方法级 > 接口级 ##

配置消费者接口级别超时时间999毫秒

配置生产者方法级别超时时间1111毫秒

首先观察经过参数融合后URL

public class ClusterUtils { 
        public static URL mergeUrl(URL remoteUrl, Map<String, String> localMap) { 
            
            // 消费者参数localMap = {side=consumer, register.ip=x.x.x.x, methods=sayHello, release=2.7.0, qos.port=55555, dubbo=2.0.2, pid=15436, interface=com.itxpz.dubbo.demo.provider.HelloService, qos.enable=true, timeout=999, application=xpz-consumer, qos.accept.foreign.ip=false, timestamp=123}
            // 生产者参数remoteMap = {side=provider, methods=sayHello, release=2.7.0 dubbo=2.0.2, pid=16260,interface = com.itxpz.dubbo.demo.provider.HelloService, sayHello.timeout = 1111, generic = false, application = xpz - provider, anyhost = true, timestamp = 123}
            Map<String, String> remoteMap = remoteUrl.getParameters();
            Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
    
            // 消费者配置不为空则全部赋值至结果对象
            if (localMap != null && localMap.size() > 0) { 
                String remoteGroup = map.get(Constants.GROUP_KEY);
                map.put(Constants.GROUP_KEY, remoteGroup);
                map.putAll(localMap);
            }
    
            // 生产者配置不为空则设置一些信息
            if (remoteMap != null && remoteMap.size() > 0) { 
                // 省略代码
            }
            
            // 我们看到两个配置sayHello.timeout=1111、timeout=999
            // dubbo://x.x.x.x:20880/com.itxpz.dubbo.demo.provider.HelloService?anyhost=true&application=xpz-consumer&dubbo=2.0.2&generic=false&group=&interface=com.itxpz.dubbo.demo.provider.HelloService&methods=sayHello&pid=5456&qos.accept.foreign.ip=false&qos.enable=true&qos.port=55555&release=2.7.0&remote.application=xpz-provider&sayHello.timeout=1111&side=consumer&timeout=999
            URL result = remoteUrl.clearParameters().addParameters(map);
            return result;
        }
    }

我们看到timeout有两个配置，这两个配置优先级在消费者发起远程调用时体现

public class DubboInvoker<T> extends AbstractInvoker<T> { 
    
        @Override
        protected Result doInvoke(final Invocation invocation) throws Throwable { 
            RpcInvocation inv = (RpcInvocation) invocation;
            final String methodName = RpcUtils.getMethodName(invocation);
            inv.setAttachment(Constants.PATH_KEY, getUrl().getPath());
            inv.setAttachment(Constants.VERSION_KEY, version);
    
            ExchangeClient currentClient;
            if (clients.length == 1) { 
                currentClient = clients[0];
            } else { 
                currentClient = clients[index.getAndIncrement() % clients.length];
            }
            try { 
                boolean isAsync = RpcUtils.isAsync(getUrl(), invocation);
                boolean isAsyncFuture = RpcUtils.isReturnTypeFuture(inv);
                boolean isOneway = RpcUtils.isOneway(getUrl(), invocation);
    
                // 获取超时时间方法体现优先级
                // getUrl() = dubbo://x.x.x.x:20880/com.itxpz.dubbo.demo.provider.HelloService?anyhost=true&application=xpz-consumer&dubbo=2.0.2&generic=false&group=&interface=com.itxpz.dubbo.demo.provider.HelloService&methods=sayHello&pid=5456&qos.accept.foreign.ip=false&qos.enable=true&qos.port=55555&release=2.7.0&remote.application=xpz-provider&sayHello.timeout=1111&side=consumer&timeout=999
                int timeout = getUrl().getMethodParameter(methodName, Constants.TIMEOUT_KEY, Constants.DEFAULT_TIMEOUT);
                if (isOneway) { 
                    boolean isSent = getUrl().getMethodParameter(methodName, Constants.SENT_KEY, false);
                    currentClient.send(inv, isSent);
                    RpcContext.getContext().setFuture(null);
                    return new RpcResult();
                } else if (isAsync) { 
                    ResponseFuture future = currentClient.request(inv, timeout);
                    FutureAdapter<Object> futureAdapter = new FutureAdapter<>(future);
                    RpcContext.getContext().setFuture(futureAdapter);
    
                    Result result;
                    if (isAsyncFuture) { 
                        result = new AsyncRpcResult(futureAdapter, futureAdapter.getResultFuture(), false);
                    } else { 
                        result = new SimpleAsyncRpcResult(futureAdapter, futureAdapter.getResultFuture(), false);
                    }
                    return result;
                } else { 
                    RpcContext.getContext().setFuture(null);
    
                    // currentClient.request方法发起远程调用
                    // get方法进行超时判断
                    return (Result) currentClient.request(inv, timeout).get();
                }
            } catch (TimeoutException e) { 
                throw new RpcException(RpcException.TIMEOUT_EXCEPTION, "Invoke remote method timeout. method: " + invocation.getMethodName() + ", provider: " + getUrl() + ", cause: " + e.getMessage(), e);
            } catch (RemotingException e) { 
                throw new RpcException(RpcException.NETWORK_EXCEPTION, "Failed to invoke remote method: " + invocation.getMethodName() + ", provider: " + getUrl() + ", cause: " + e.getMessage(), e);
            }
        }
    }
    
    public int getMethodParameter(String method, String key, int defaultValue) { 
    
        // 获取sayHello.timeout属性不为空则直接返回
        // sayHello.timeout正是由方法级别生成优先级最高
        String methodKey = method + "." + key;
        Number n = getNumbers().get(methodKey);
        if (n != null) { 
            return n.intValue();
        }
        // 获取timeout属性如果为空则返回默认值
        String value = getMethodParameter(method, key);
        if (StringUtils.isEmpty(value)) { 
            return defaultValue;
        }
        int i = Integer.parseInt(value);
        getNumbers().put(methodKey, i);
        return i;
    }

# 3 消费者超时机制 #

public class DubboInvoker<T> extends AbstractInvoker<T> { 
        
        @Override
        protected Result doInvoke(final Invocation invocation) throws Throwable { 
            try { 
                // get方法进行超时判断
                // currentClient.request方法发起远程调用
                return (Result) currentClient.request(inv, timeout).get();
            } catch (TimeoutException e) { 
                throw new RpcException(RpcException.TIMEOUT_EXCEPTION, "Invoke remote method timeout. method: " + invocation.getMethodName() + ", provider: " + getUrl() + ", cause: " + e.getMessage(), e);
            } catch (RemotingException e) { 
                throw new RpcException(RpcException.NETWORK_EXCEPTION, "Failed to invoke remote method: " + invocation.getMethodName() + ", provider: " + getUrl() + ", cause: " + e.getMessage(), e);
            }
        }
    }

DefaultFuture尝试接收响应结果，如果阻塞达到超时时间响应结果还是为空，那么消费者会抛出超时异常

public class DefaultFuture implements ResponseFuture { 
        @Override
        public Object get(int timeout) throws RemotingException { 
            if (timeout <= 0) { 
                timeout = Constants.DEFAULT_TIMEOUT;
            }
            // 如果response对象为空
            if (!isDone()) { 
                long start = System.currentTimeMillis();
                lock.lock();
                try { 
                    while (!isDone()) { 
                        // 放弃锁并使当前线程等待，直到发出信号或中断它，或者达到超时时间
                        done.await(timeout, TimeUnit.MILLISECONDS);
                        if (isDone()) { 
                            break;
                        }
                        if(System.currentTimeMillis() - start > timeout) { 
                            break;
                        }
                    }
                } catch (InterruptedException e) { 
                    throw new RuntimeException(e);
                } finally { 
                    lock.unlock();
                }
                // 如果response对象仍然为空则抛出超时异常
                if (!isDone()) { 
                    throw new TimeoutException(sent > 0, channel, getTimeoutMessage(false));
                }
            }
            return returnFromResponse();
        }
    
        @Override
        public boolean isDone() { 
            return response != null;
        }
    
        private void doReceived(Response res) { 
            lock.lock();
            try { 
                // 接收到服务器响应赋值response
                response = res;
                if (done != null) { 
                    // 唤醒get方法中处于等待的代码块
                    done.signal();
                }
            } finally { 
                lock.unlock();
            }
            if (callback != null) { 
                invokeCallback(callback);
            }
        }
    }

# 4 生产者超时机制 #

生产者超时机制体现在TimeoutFilter过滤器，需要注意生产者超时只记录一条日志，流程继续进行，不会抛出异常或者中断

@Activate(group = Constants.PROVIDER)
    public class TimeoutFilter implements Filter { 
        private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TimeoutFilter.class);
    
        @Override
        public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException { 
            long start = System.currentTimeMillis();
            Result result = invoker.invoke(invocation);
            long elapsed = System.currentTimeMillis() - start;
            // 只读取生产者配置
            int timeout = invoker.getUrl().getMethodParameter(invocation.getMethodName(), "timeout", Integer.MAX_VALUE);
            // 如果超时只记录一条日志流程继续进行
            if (invoker.getUrl() != null && elapsed > timeout ) { 
                if (logger.isWarnEnabled()) { 
                    logger.warn("invoke time out method: " + invocation.getMethodName() + " arguments: " + Arrays.toString(invocation.getArguments()) + " , url is " + invoker.getUrl() + ", invoke elapsed " + elapsed + " ms.");
                }
            }
            return result;
        }
    }

# 5 合理设置超时时间 #

我们设想这样一种场景：业务系统调用订单中心服务查询订单信息，由于业务系统没有合理设置超时时间，用户长时间得不到响应会反复查询订单信息，所以无论上游系统还是下游系统都可能因为流量激增导致系统崩溃，这就是系统雪崩。

消费者需要了解生产者服务大概率响应时间，设置消费者超时时间略长于大概率响应时间。如果无需同步响应可以采用Failback集群容错策略或者异步调用。消费者和生产者都需要做好限流、降级、熔断策略保护系统，防止出现系统雪崩这类严重问题。