python yield 简单理解

比眉伴天荒 2021-09-23 07:12 363阅读 0赞

要想理解**yield**的概念，我们必须理解python中**迭代器**和**生成器**的概念与作用。  
**1.迭代器(Iterables)**  
python中可以直接作用于for循环的对象，比如：列表、元祖、字典、集合、字符串等统称为可迭代对象。  
迭代器是一个实现了迭代器协议的对象，其可以**调用next()方法得到下一个结果**，在结果末尾调用会产生Stopiteration。此类对象可以使用for 或其他遍历工具进行迭代。  
**优点:** 迭代器非常的便利，因为你可以想取多少便取多少，  
**缺点:** 但是你得存储所有的值，其中很多值都完全没有必要每次都保持在内存中,当数据过多时，特别容易引起程序出现问题。

当你创建一个list,你可以一个一个的获取，这种列表就称为迭代：

# 在py文件运行
    mylist = [1, 2, 3]
    for i in mylist:
        print(i)

输出

1
    2
    3

**生成器(Generators)**  
生成器是与迭代器协议相关的，而且生成器都是迭代器。它是python中一种**一边循环一边计算的机制，可以节省大量空间。**  
我个人的理解是在调用的时候加入内存，在不使用之后从内存中去除。  
创建生成器有两种方法，一种是类似列表生成式的，只需要将\[\]改为()即可。另外就是使用yield关键词。

*  创建生成器
    
        mygenerator = (x*x for x in range(3))
        for i in mygenerator:
            print(i)
    
    输出
    
        0
        1
        4
 *  使用next()调用mygenerator
    
        mygenerator = (x*x for x in range(3))
        print(next(mygenerator))
        print(next(mygenerator))
        print(next(mygenerator))
    
    与上文输出相同  
    如果为四个print，会报如下错误
    
        print(next(mygenerator))
        StopIteration
 *  使用yield生成生成器  
    Yield的用法有点像return,除了它返回的是一个生成器，例如：
    
        def mygenerator():
            mylist = range(3)
            for i in mylist:
                yield i*i
        
        
        for i in mygenerator():
        print(i)
    
    输出
    
        0
        1
        4
    
    debug运行  
    ![在这里插入图片描述][20190908165548591.gif]  
    简单图解  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1NDkyNjUw_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
    当你调用这个函数的时候，你写在这个函数中的代码并没有真正的运行。这个函数仅仅只是返回一个生成器对象。有点过于奇技淫巧:-)  
    当一个函数里有yield关键字时，这个函数就不像一个函数啦。更像一个对象。
 *  上面代码改进版
    
        def mygenerator():
            print("start")
            mylist = range(3)
            for i in mylist:
                yield i*i
            print("stop")
        
        for i in mygenerator():
            print(i)
    
    输出
    
        start
        0
        1
        4
        stop

参考文章：  
[https://blog.csdn.net/alvine008/article/details/43410079][https_blog.csdn.net_alvine008_article_details_43410079]  
[https://blog.csdn.net/qq\_33472765/article/details/80839417][https_blog.csdn.net_qq_33472765_article_details_80839417]

[20190908165548591.gif]: /images/20210923/c07f60dfb2ae4fb88d89f8b75fa7a0b4.png
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[https_blog.csdn.net_alvine008_article_details_43410079]: https://blog.csdn.net/alvine008/article/details/43410079
[https_blog.csdn.net_qq_33472765_article_details_80839417]: https://blog.csdn.net/qq_33472765/article/details/80839417