pandas对csv操作基础学习

女爷i 2021-09-24 02:14 344阅读 0赞

以下操作我使用的python版本为3.6.5  
导包

import pandas as pd
    import numpy as np
    from pandas import Series,DataFrame

读取csv文件

credits = pd.read_csv('D:/BaiduNetdiskDownload/tmdb-movie-metadata/tmdb_5000_credits.csv')
    movies = pd.read_csv('D:/BaiduNetdiskDownload/tmdb-movie-metadata/tmdb_5000_movies.csv')

熟悉表的基础信息

#查看表的基本信息
    credits.info()
    
    <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
    RangeIndex: 4803 entries, 0 to 4802
    Data columns (total 4 columns):
    movie_id    4803 non-null int64
    title       4803 non-null object
    cast        4803 non-null object
    crew        4803 non-null object
    dtypes: int64(1), object(3)
    memory usage: 150.2+ KB

#查看前10行
    credits.head(10)
    #查看后10行
    credits.tail(10)
    #查看列名
    credits.columns
    #查看表的值
    credits.values
    #查看行名
    credits.index
    #查看表5-10行，2-5列
    credits.ix[5:10, 2:5]
    #查看表的维度（多少行多少列）
    movies.shape

对数据的筛选

#筛选出movie_id < 20的数据
    credits[credits.movie_id < 20]
    #movie_id < 20 并且 title = 'Star Wars'
    credits[(credits.movie_id < 20) & (credits.title == 'Star Wars')]
    #movie_id < 20 或者 title = 'Star Wars'
    credits[(credits.movie_id < 20) | (credits.title == 'Star Wars')]

查看表的统计描述

credits.describe()
    
    	movie_id
    count	4803.000000
    mean	57165.484281
    std	88694.614033
    min	5.000000
    25%	9014.500000
    50%	14629.000000
    75%	58610.500000
    max	459488.000000

\#对某列进行排序，默认升序

credits.sort_values(by='movie_id')

未完待继续。。。

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