根据CPU核心数确定线程池并发线程数

矫情吗；* 2021-09-25 02:52 362阅读 0赞

## 一、抛出问题 ##

关于如何计算并发线程数，一般分两派，来自两本书，且都是好书，到底哪个是对的？问题追踪后，整理如下：

第一派：《Java Concurrency in Practice》即《java并发编程实践》，如下图：

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如上图，在《Java Concurrency in Practice》一书中，给出了估算线程池大小的公式：

Nthreads=Ncpu\*Ucpu\*(1+w/c)，其中

Ncpu=CPU核心数

Ucpu=cpu使用率，0~1

W/C=等待时间与计算时间的比率

第二派：《Programming Concurrency on the JVM Mastering》即《Java 虚拟机并发编程》

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线程数=Ncpu/（1-阻塞系数）

## 二.分析 ##

对于派系一，假设cpu100%运转，即撇开CPU使用率这个因素，线程数=Ncpu\*(1+w/c)。

现在假设将派系二的公式等于派系一公式，即Ncpu/（1-阻塞系数）=Ncpu\*(1+w/c),===》阻塞系数=w/(w+c)，即阻塞系数=阻塞时间/（阻塞时间+计算时间），这个结论在派系二后续中得到应征，如下图：

![0bc98d1e743eaf36afb9dbfbe85a4406.png][]

**由此可见，派系一和派系二其实是一个公式……这样我就放心了……**

## 三、实际应用 ##

那么实际使用中并发线程数如何设置呢？分析如下（我们以派系一公式为例）：

**Nthreads=Ncpu\*(1+w/c)，w是**阻塞时间，c是计算时间，**Ncpu是cpu核数（可用处理器数目）**

IO密集型：一般情况下，如果存在IO，那么肯定w/c>1（阻塞耗时一般都是计算耗时的很多倍）,但是需要考虑系统内存有限（每开启一个线程都需要内存空间），这里需要上服务器测试具体多少个线程数适合（CPU占比、线程数、总耗时、内存消耗）。如果不想去测试，保守点取1即，Nthreads=Ncpu\*(1+1)=2Ncpu。这样设置一般都OK。

计算密集型：假设没有等待w=0，则W/C=0. Nthreads=Ncpu。

**至此结论就是：**

IO密集型=2Ncpu（可以测试后自己控制大小，2Ncpu一般没问题）（常出现于线程中：数据库数据交互、文件上传下载、网络数据传输等等）

计算密集型=Ncpu（常出现于线程中：复杂算法）

**java中：Ncpu=`Runtime.getRuntime().availableProcessors()`**

转自：[https://blog.csdn.net/cxfly957/article/details/80244510][https_blog.csdn.net_cxfly957_article_details_80244510]

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[https_blog.csdn.net_cxfly957_article_details_80244510]: https://blog.csdn.net/cxfly957/article/details/80244510