如何优雅的部署Python应用到Linux服务器？

野性酷女 2021-09-25 09:38 257阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  1 前言
 *  2 安装Python3环境
 *   *  2.1 安装所需的编译环境
     *  2.2 下载Python源码包
     *  2.3 解压 python-3.9.5 源码包
     *  2.4 安装 python3
     *  2.5 设置软链接
 *  3 部署python应用
 *   *  3.1 将本地开发环境的依赖项目生成清单文件
     *  3.2 将Python项目上传到服务器
     *  3.3 为项目创建虚拟环境
     *  3.4 启动python服务
     *  3.5 本示例相关代码

# 1 前言 #

最近使用Python写了个小脚本，本地可以运行了，但是，如何把python脚本部署到Linux环境的服务器上呢？

废话不多说，直接上干货~~~

# 2 安装Python3环境 #

## 2.1 安装所需的编译环境 ##

**执行命令：** `yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gcc make`

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NtaWxlaGFwcGluZXNz_size_16_color_FFFFFF_t_70]

## 2.2 下载Python源码包 ##

**官网地址：** [https://www.python.org/][https_www.python.org]  
**最新源码包下载地址：** [https://www.python.org/ftp/python/3.9.5/Python-3.9.5.tar.xz][https_www.python.org_ftp_python_3.9.5_Python-3.9.5.tar.xz]

这里，笔者以`3.9.5`版本为例，**执行命令，下载源码包：** `wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.5/Python-3.9.5.tar.xz`

![在这里插入图片描述][2021052721160829.png]

## 2.3 解压 python-3.9.5 源码包 ##

**执行解压命令：** `tar -Jxvf Python-3.9.5.tar.xz -C /usr/local`

-C表示将 python 源码包解压到那个目录下
        -J 解压命令(*.xz)
        注：tar.gz tar.bz2 tar.xz分别使用z、j、J解压
        
        -x 从 tar 包中把文件提取出来
        -v 解压时显示详细信息
        -f 指定解压文件

**注：** 这里源码包可以放在任意位置，后续安装成功后，这个解压源码包的内容可以删除的

## 2.4 安装 python3 ##

*  切换至解压后的python主目录  
    **执行命令：** `cd /usr/local/Python-3.9.5/`
 *  在python主目录Python-3.9.5下执行以下命令配置python：  
    `./configure --prefix=/usr/local/Python-3.9.5`  
    （其中–prefix是指定python的安装路径，这里使用的源码包安装方式，解压的是源码，安装到哪个位置使用`--prefix`指定）
 *  编译安装python  
    **执行命令：** `make && make install`  
    ![在这里插入图片描述][20210530143832273.png]
    
    可以使用这个命令查看， python3 是否安装成功了：`/usr/local/Python-3.9.5/bin/pip3 list`  
    ![在这里插入图片描述][20210528121939391.png]  
    这里可以更新一下pip版本，非必须操作：`/usr/local/Python-3.9.5/bin/python3.9 -m pip install --upgrade pip`，这时候版本是最新的了。
    
    ![在这里插入图片描述][20210528122137272.png]

## 2.5 设置软链接 ##

*  先查看下自己 centos 服务器的已安装的 Python 版本是哪个，执行命令：  
    `python -V`
    
    ![在这里插入图片描述][20210527212545787.png]  
    笔者服务器是`2.7.5`版本，`所以需要设置软链接，把python执行到python3这个版本`，当然，如果你就想使用python2.x版本，可以不用设置。
 *  查看 python 可执行文件的路径  
    **使用命令：** `which python`
    
    ![在这里插入图片描述][20210527212820964.png]  
    进入这个`/usr/bin/` 目录，执行`ls -al python*`命令可以查看 python 文件
    
    ![在这里插入图片描述][202105272132073.png]  
    可以看到，笔者这里的 python 软链接指向了 python2 这个文件，我准备使用python3这个版本，所以，接下来将 python 这个软链接指向 python3 就行了。
 *  创建python软链接  
    现在就是需要将 python3 这个文件建立软连接，使 python 指向 python3 即可，首先执行命令`mv python python.back` 把原来的python做一个备份，然后**执行命令：**  
    `ln -s /usr/local/Python-3.9.5/bin/python3.9 /usr/bin/python`
    
    若找到 python 这个指向为红色显示的，证明创建错误了，python3 的地址错误了，需要重新删除python后重新指定（这里笔者故意指定错误，给老铁们演示下错误的效果）：  
    ![在这里插入图片描述][20210528122422734.png]  
    再次查看现在的python版本，`python -V` 将会看到python3的版本，执行`python2 -V`命令，将会看到python2的版本：
    
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NtaWxlaGFwcGluZXNz_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

至此，python3基础环境就安装完成了，下面开始部署python应用

# 3 部署python应用 #

## 3.1 将本地开发环境的依赖项目生成清单文件 ##

*  在本地的开发环境中，env下执行：  
    `pip3 freeze >requirements.txt`
    
    清单文件将会生成在当前项目目录下，**内容如下所示：**
    
        APScheduler==3.7.0
        pytz==2021.1
        six==1.16.0
        tzlocal==2.1
    
    将生成后的文件上传到Linux服务器

## 3.2 将Python项目上传到服务器 ##

这里可以使用wincp软件，或者直接使用`rz`命令都可以，把python项目上传到Linux服务器上

## 3.3 为项目创建虚拟环境 ##

一般每个不同的项目都会依赖各自的库，有些库的版本不一样会引起冲突，为了解决这个问题，需要使用虚拟环境，Python可以在每个项目目录下创建各自的虚拟环境，项目所依赖的包就在当前目录环境下，这样避免了库版本的冲突，也方便相同操作系统间可以快速的拷贝项目运行。

*  在Linux服务器上为项目创建虚拟环境，并安装项目所需的依赖  
    切换到pip3所在的目录，执行以下命令：`cd /usr/local/Python-3.9.5/bin`
 *  安装虚拟环境  
    `pip3 install virtualenv`  
    执行命令是出现：`bash: pip: command not found..`.这时候怎么办呢？？？  
    ![在这里插入图片描述][20210528124354564.png]
    
    做一个软连接即可，首先查下安装路径：  
    `find / -name pip` ，笔者的路径为`/usr/local/Python-3.9.5/bin/pip3`  
    然后做个软连接：  
    `ln -sv /usr/local/Python-3.9.5/bin/pip3 /usr/bin/pip3`
    
    然后再次执行：`pip3 install virtualenv`  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NtaWxlaGFwcGluZXNz_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
    **为了便于操作，添加virtualenv的软链接：**  
    `ln -sv /usr/local/Python-3.9.5/bin/virtualenv /usr/bin/virtualenv`
    
    注意：这里使用的是 pip3，若是直接使用 pip 则对应的是 python2 版本的
 *  创建虚拟环境 /opt/project/python  
    **执行命令：** `virtualenv /opt/project/python/test-python`
 *  切换到虚拟环境所在的目录  
    **执行命令：** `cd /opt/project/python/test-python`
 *  启用虚拟环境  
    **执行命令：**`source ./bin/activate`
 *  安装依赖清单里的库  
    **执行命令：** `pip3 install -r /opt/project/python/test-python/requirements.txt`
 *  列出当前虚拟环境所安装的依赖库  
    **执行命令：** `pip3 list`
 *  在指定环境下完成任务后关闭虚拟环境  
    这样一来在运行python就是全局的python环境，在虚拟环境下执行命令：  
    `deactivate`
 *  注：这里面有的依赖可能不存在，可以切换不同的镜像尝试
    
    **使用命令：** `cd /root/.pip && vim ./pip.conf`
    
        ## Note, this file is written by cloud-init on first boot of an instance
        ## modifications made here will not survive a re-bundle.
        [global]
        index-url=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/,http://pypi.hustunique.com/simple/,http://pypi.sdutlinux.org/simple/,http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/,http://pypi.douban.com/simple/
        
        [install]
        trusted-host=mirrors.aliyun.com,pypi.hustunique.com,pypi.sdutlinux.org,pypi.mirrors.ustc.edu.cn,pypi.douban.com
    
    常见国内镜像源：  
    **豆瓣：** [http://pypi.douban.com/simple/][http_pypi.douban.com_simple]  
    **阿里：** [http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/][http_mirrors.aliyun.com_pypi_simple]  
    **华中理工大学：** [http://pypi.hustunique.com/simple/][http_pypi.hustunique.com_simple]  
    **山东理工大学：** [http://pypi.sdutlinux.org/simple/][http_pypi.sdutlinux.org_simple]  
    **中国科学技术大学：** [http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/][http_pypi.mirrors.ustc.edu.cn_simple]
 *  **尝试了上面的方法，还是有好多下载失败的，不得不采用离线方式：**  
    `ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement APScheduler==3.7.0 (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for APScheduler==3.7.0`
    
    项目中，导出依赖包：  
    `pip freeze > requirements.txt`
    
    在项目中，下载依赖的离线包，然后上传到服务器：  
    `pip download -r ./requirements.txt -d ./dependencies`  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NtaWxlaGFwcGluZXNz_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]  
    ![在这里插入图片描述][20210530183316314.png]
    
    把离线包上传到Linux服务器上，安装依赖包：  
    `pip install --no-index --find-links=./dependencies -r requirements.txt`  
    其中，`--find-links`指定的是包文件的存放地址，`-r`指定的是txt文件的位置  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NtaWxlaGFwcGluZXNz_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]

## 3.4 启动python服务 ##

**使用以下命令，启动python服务：**  
`nohup python main.py`

![在这里插入图片描述][20210530183827949.png]

至此，基础的应用部署就完成了，实际上，python部署应用确实复杂的多，以上这种部署应用的方式不是很方便，后续有机会在完善吧~

## 3.5 本示例相关代码 ##

#!/usr/bin/python3
    # coding=utf-8
    
    import datetime
    
    from apscheduler.schedulers.background import BlockingScheduler
    
    
    def timedTask():
        print(datetime.datetime.utcnow().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f")[:-3])
    
    
    '''
    新建一个 schedulers (调度器) 。
    添加一个调度任务(job stores)。
    运行调度任务。
    '''
    if __name__ == '__main__':
        # 创建后台执行的 schedulers
        scheduler = BlockingScheduler()
        # 添加调度任务
        # 调度方法为 timedTask，触发器选择 interval(间隔性)，间隔时长为 2 秒
        scheduler.add_job(timedTask, 'interval', seconds=2)
        # 启动调度任务
        scheduler.start()

**参考资料：**  
[https://www.jb51.net/article/194150.htm][https_www.jb51.net_article_194150.htm]  
[https://blog.csdn.net/sergiojune/article/details/88076805][https_blog.csdn.net_sergiojune_article_details_88076805]

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[https_www.jb51.net_article_194150.htm]: https://www.jb51.net/article/194150.htm
[https_blog.csdn.net_sergiojune_article_details_88076805]: https://blog.csdn.net/sergiojune/article/details/88076805