看透np.random.seed()函数只需此文

本是古典何须时尚 2021-09-25 13:02 173阅读 0赞

np.random.seed(n)用于生成指定的随机数，什么是指定的呢？就是这个函数将随机数分为n个堆，每个堆生成不同的随机数，参数n就表示第个堆，如果多次用此函数，并且n相同，则受此函数影响的np.random.rand()取得的随机数的值是相同的，因为在同一个堆中取得值。比如下面的例子。

import numpy as np
    
    if __name__ == '__main__':
        i = 0
        while(i<6):
            if(i<3):
                np.random.seed(3)
                print(np.random.randn(1, 5))
            else:
                print(np.random.randn(1, 5))
                pass
            i += 1
        i = 0
        while(i<2):
            print(np.random.randn(1, 5))
            i += 1
        np.random.seed(3)
        i = 0
        while(i<6):
            print(np.random.randn(1, 5))
            i += 1

结果：

\[\[ 1.78862847  0.43650985  0.09649747 -1.8634927  -0.2773882 \]\]  
\[\[ 1.78862847  0.43650985  0.09649747 -1.8634927  -0.2773882 \]\]  
\[\[ 1.78862847  0.43650985  0.09649747 -1.8634927  -0.2773882 \]\]  
\[\[-0.35475898 -0.08274148 -0.62700068 -0.04381817 -0.47721803\]\]  
\[\[-1.31386475  0.88462238  0.88131804  1.70957306  0.05003364\]\]  
\[\[-0.40467741 -0.54535995 -1.54647732  0.98236743 -1.10106763\]\]  
\[\[-1.18504653 -0.2056499   1.48614836  0.23671627 -1.02378514\]\]  
\[\[-0.7129932   0.62524497 -0.16051336 -0.76883635 -0.23003072\]\]

\------------------------------------------------------------------------------------------------  
\[\[ 1.78862847  0.43650985  0.09649747 -1.8634927  -0.2773882 \]\]  
\[\[-0.35475898 -0.08274148 -0.62700068 -0.04381817 -0.47721803\]\]  
\[\[-1.31386475  0.88462238  0.88131804  1.70957306  0.05003364\]\]  
\[\[-0.40467741 -0.54535995 -1.54647732  0.98236743 -1.10106763\]\]  
\[\[-1.18504653 -0.2056499   1.48614836  0.23671627 -1.02378514\]\]  
\[\[-0.7129932   0.62524497 -0.16051336 -0.76883635 -0.23003072\]\]

从结果中可以看出来，看颜色分辨！！第一次循环中，i<3时上面用了此函数，那么这三条数据是相同的。下面三个循环没有使用此函数，生成的随机数就不相同。 下面的while循环中，上面使用了此函数，则影响下面的while循环，因为使用的函数的参数都是3，所以导致的结果就是和上面打印的随机数一样的，都是从3号堆中按顺序取的值。

只要是参数n一样那么取得值就一样，和参数本身无关，参数可以随意取！！