Python以及基本库函数的下载与安装

逃离我推掉我的手 2021-09-27 03:54 654阅读 0赞

## 更新一下库函数的安装。。。 ##

## 一、Python、PyCharm的下载与安装 ##

主要参看了这条博客：[点击打开链接][Link 1](https://blog.csdn.net/qq\_29883591/article/details/52664478)

1. python的下载链接：[点击打开链接][Link 2]（https://www.python.org/downloads/）

2. PyCharm的下载链接：[点击打开链接][Link 3]（http://www.jetbrains.com/pycharm/download/\#section=windows）

3. 检查是否安装成功，可以在cmd中输入python，返回python的版本表示安装成功。

## 二、Python常用库函数的安装 ##

主要参看了这条博客：[点击打开链接][Link 4](https://blog.csdn.net/mlnist/article/details/77193062)

**采用pip指令安装，据说numpy是很多其他库函数的基础，那就先装这个numpy**

**1. 检查安装工具pip是否到位**

① 打开python安装目录Scripts文件夹，D:\\Python\\Python36\\Scripts，查看是否安装了pip文件，如图

![70][]

② 再检查是否将pip的路径添加到环境变量，打开cmd，输入pip，若没有出现pip的命令列表，则表示没有添加。

添加路径办法：桌面-我的电脑-右键属性-高级属性-环境变量-编辑，在path的末尾加上“;D:\\Python\\Python36\\Scripts”

注意：是系统变量不是用户变量啊！还有分号别忘了

![70 1][]

**    ③ 检查安装是否成功**

打开cmd，输入pip，结果如图，出现各种pip的指令就是配置成功了

**![70 2][]**

**接下来开始安装库函数吧，有两种方式，自动安装和手动安装。**

**2. 自动安装：**有的博客说直接在cmd中输入“pip install \[pakage\]”可以实现自动下载安装。这里作者也试了一下，结果如下：

pip install numpy：能够自动下载安装，但是安装的numpy貌似不包含mkl，在安装目录中可以看到与手动安装的不一样，为保险起见，还是手动安装吧

pip install matplotlib：这个没啥问题

pip install pandas：这个也没什么问题

scipy这个不能通过pip自动下载安装，得手动安装

**3. 手动安装**

（1）库函数文件的下载地址：[点击打开链接][Link 5]（https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/\#）

快速找到指定库函数的tips：在链接的最后添加库函数名，例如要查找numpy，则搜索：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/\#***numpy***

![70 3][]

（2）打开cmd

输入：pip  install +文件位置，安装

例如：pip  install C:\\Users\\zxx\\Desktop\\numpy-1.15.0rc2+mkl-cp36-cp36m-win\_amd64.whl。安装成功后会提示的。

![70 4][]

（4）检查库的安装是否成功

在cmd中输入python，进入python shell

输入import numpy

如图，没有报错，就说明安装已经成功了

![70 5][]

3. 打开pycharm使用，但是出问题了，总是提示没有该模块，这个我也不知道该怎么办，虽然可以在setting中下载，可是下载了之后只能被包括在本项目的目录下，新建一个项目，还是会提醒错误。等作者找到方法之后再来更新。。。

## 三、疑惑之处 ##

这么安装之后，打开Pycharm，import指令还是检测不到库函数的存在，报错no module named numpy。虽然可以在file/setting/project /interpeter啥的地方重新下载添加，但是这和我们上面做的工作重复了吗？？而且在pycharm内这么添加，很“局部”，因为只对本项目有效，如果新建其他项目，就得重新下载添加了。这种方法见：[点击打开链接][Link 6] （https://blog.csdn.net/u012062455/article/details/78051941）

[Link 1]: https://blog.csdn.net/qq_29883591/article/details/52664478
[Link 2]: https://www.python.org/downloads/
[Link 3]: http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
[Link 4]: https://blog.csdn.net/mlnist/article/details/77193062
[70]: /images/20210923/62ca9261f2f242738fb9fb4bfbf82e2f.png
[70 1]: /images/20210923/c58ce013f0ec46db93ea6a90928b7380.png
[70 2]: /images/20210923/19cd58fbadba4d7495e5af474acf912b.png
[Link 5]: https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#
[70 3]: /images/20210923/88bfe079b17a4d499694307eaf788954.png
[70 4]: /images/20210923/c3fa4aca990b49899e400179353dd19b.png
[70 5]: /images/20210923/53fa2562d1f6488b8f4fe3f7ce2a4f9b.png
[Link 6]: https://blog.csdn.net/u012062455/article/details/78051941