classification-evaluation

比眉伴天荒 2021-09-29 16:38 345阅读 0赞

对于分类问题的评测

评价指标通常有5个,分别是ma,acc,pre,recall,f1

ma:一个既关注正样本,又关注负样本的评测指标

正样本recall + 负样本recall / 2,

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acc:    只关注正样本,但是属于pre和recall的结合体

acc=TP / PUT   U:取并集,虽然我觉得这个指标没什么大用处

pre:    只关注正样本

pre=TP / P

recall:   只关注正样本

recall=TP / T

f1 :

f1=2*(pre*rec)/(pre+rec)

阈值:是判断的依据

也可以画图理解

870865-20190327125410573-379084197.jpg

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