合并K个排序链表

清疚 2021-10-01 11:26 289阅读 0赞

# 合并K个排序链表 #

## 题目描述 ##

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## 基本思路 ##

这道题属于双链表合并的进阶。理解这道题首先需要了解有序双链表合并的解法。

已知链表有序，使用两个指针指向两个链表，逐一比较大小移动指针。代码很简单如下所示。

public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) {
            ListNode dummy = new ListNode(Integer.MIN_VALUE);
            ListNode cur = dummy;
            while (l1 != null && l2 != null) {
                if (l1.val < l2.val) {
                    cur.next = l1;
                    l1 = l1.next;
                } else {
                    cur.next = l2;
                    l2 = l2.next;
                }
                cur = cur.next;
            }
            cur.next = l1 == null ? l2 : l1;
            return dummy.next;
        }

两个有序链表合并，我们用到了两个指针。那么N个链表，显然无法保存N个指针去遍历和移动。所以需要换种思路，可以对链表逐一进行两两合并。但是这样会导致链表的重复遍历。此时可以用到归并排序中的思路：分治法。将链表对半拆分到单链表，再进行两两合并，这样就不会有重复遍历，详情见方法三。

同时，如果题目不要求空间复杂度，可以使用数组或集合来快速实现整体的排序，容易理解，见方法一。

扩展思路，双链表合并，每次需要比较计算两个指针大小。那么k个链表每次需要计算K个指针对应的节点大小。此时可以想到使用优先级队列，具体见方法二。

## 方法一：数组集合 ##

不要求空间复杂度情况，可以借助数组集合，遍历所有的链表上的节点，放入集合中，进行排序。再从集合中将其取出，构造新链表

/**
         * 如果不限制空间复杂度，可以放到数组中排序，再拿出
         * 时间复杂度O(NlogN) = 遍历所有值 O(N) + 稳定排序算法O(NlongN) + 遍历创建新链表O(N)
         */
        public ListNode mergeKLists1(ListNode[] lists) {
            List<ListNode> allList = new ArrayList<>();
            for (ListNode node : lists) {
                while (node != null) {
                    allList.add(node);
                    node = node.next;
                }
            }
            allList.sort(new Comparator<ListNode>() {
                @Override
                public int compare(ListNode o1, ListNode o2) {
                    return o1.val - o2.val;
                }
            });
            ListNode dummy = new ListNode(0);
            ListNode cur = dummy;
            for (ListNode node : allList) {
                cur.next = node;
                cur = cur.next;
            }
            cur.next = null;
            return dummy.next;
        }

## 方法二：优先级队列 ##

使用大小为链表长度的优先级队列，可以将优先级队列看成大小为k的小根堆。将k个链表的头节点全部加入小根堆中。当堆不为空，从堆中弹出堆顶，即最小值，并将当前节点的next指针指向该值，当前节点后移。此时当前节点指向了k个链表中最小的节点，判断其下一个节点是否为空，不为空则将下一个节点加入小根堆中。

/**
         * 如果不限制空间复杂度，也可以使用优先级队列
         */
        public ListNode mergeKLists2(ListNode[] lists) {
            //空集合初始化优先级队列会抛出异常， 此处需要先判空
            if (lists == null || lists.length == 0) {
                return null;
            }
            PriorityQueue<ListNode> queue = new PriorityQueue<>(lists.length, new Comparator<ListNode>() {
                @Override
                public int compare(ListNode o1, ListNode o2) {
                    return o1.val - o2.val;
                }
            });
            ListNode dummy = new ListNode(0);
            ListNode cur = dummy;
            for (ListNode node : lists) {
                if (node != null) {
                    queue.add(node);
                }
            }
            while (!queue.isEmpty()) {
                cur.next = queue.poll();
                cur = cur.next;
                if (cur.next != null) {
                    queue.add(cur.next);
                }
            }
            return dummy.next;
        }

## 方法三：分治法 ##

思路类似链表的归并排序，使用分治法，递归将链表拆分，直到每个都为单独链表，再将其两两合并。

这样避免了链表的重复遍历。

/**
         * 分治法：递归拆分链表变成单独链表，再两两合并 思路类似链表的归并排序
         * 时间复杂度：O(Nlogk)，其中k 链表的数目
         */
        public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) {
            return partion(lists, 0, lists.length - 1);
        }
    
        public ListNode partion(ListNode[] lists, int start, int end) {
            //终止条件
            if (start == end) {
                return lists[start];
            }
            int mid = start + ((end - start) >> 1);
            ListNode l1 = partion(lists, start, mid);
            ListNode l2 = partion(lists, mid + 1, end);
            return mergeTwoLists(l1, l2);
        }
    
        public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) {
            ListNode dummy = new ListNode(Integer.MIN_VALUE);
            ListNode cur = dummy;
            while (l1 != null && l2 != null) {
                if (l1.val < l2.val) {
                    cur.next = l1;
                    l1 = l1.next;
                } else {
                    cur.next = l2;
                    l2 = l2.next;
                }
                cur = cur.next;
            }
            cur.next = l1 == null ? l2 : l1;
            return dummy.next;
        }

[git代码地址][git]

[5057999-3fd09622a0f9a1f2.png]: /images/20210811/ea02e9188ede4af18adf1000b6bf7f37.png
[git]: https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Ficecrea%2Fleetcode%2Fblob%2Fmaster%2Fsrc%2Fmain%2Fjava%2Fcom%2Fexample%2Fleetcode%2Flinkedlist%2FLeetCode23_MergeKSortedLists.java