什么是ElasticSearch？

忘是亡心i 2021-10-09 07:42 294阅读 0赞

### 啥是ElasticSearch？ ###

问这个问题前，我们可以问一些别的问题：

**说一首提到月亮的古诗词。**

额，这个时候，确实哈，这样突然一问，脑瓜子嗡嗡的，离离原上草，一睡一枯荣？

不不不，这不是挨个背吗？谁背课文的时候会记住这首古诗和月亮有关系？

这不都是老师经常这样问吗：来，王同学，你给背一下李白的《草》。

这个时候，头脑风暴，算法启动：李白的《草》，脱口而出：离离原上草，一睡一枯荣

那么换一种思维：

草à《草》

月亮à《静夜思》

我们可以将（举头望明月，低头思故乡）作为key，（静夜思）作为value。因为我们需要找到的是静夜思。

这样的话，我们就形成了一种反向查找，

然后我们可以使用（月亮）作为key，（举头望明月，低头思故乡）作为value，

这样的话，又形成了一种反向排序。

这样的话，就是一种倒排索引的原理。

那么倘若我们使用“举”作为key，“举头望明月，低头思故乡”作为value。那么就生成了一种索引信息。

那么倘若我们使用“头”作为key，“举头望明月，低头思故乡”作为value。那么就又生成了一种索引信息。

那么倘若我们使用“望”作为key，“举头望明月，低头思故乡”作为value。那么就又生成了一种索引信息。

那么倘若我们使用“明”作为key，“举头望明月，低头思故乡”作为value。那么就又生成了一种索引信息。

那么倘若我们使用“月”作为key，“举头望明月，低头思故乡”作为value。那么就又生成了一种索引信息。

那么倘若我们使用“低”作为key，“举头望明月，低头思故乡”作为value。那么就又生成了一种索引信息。

那么倘若我们使用“头”作为key，“举头望明月，低头思故乡”作为value。那么就又生成了一种索引信息。

那么倘若我们使用“思”作为key，“举头望明月，低头思故乡”作为value。那么就又生成了一种索引信息。

那么倘若我们使用“故”作为key，“举头望明月，低头思故乡”作为value。那么就又生成了一种索引信息。

那么倘若我们使用“乡”作为key，“举头望明月，低头思故乡”作为value。那么就又生成了一种索引信息。

这个时候，就是一种索引量爆炸的概念。

这两就是es的核心内容：倒排索引，索引量爆炸。

那么拓展一些疑问：什么又是Solr？其实在这里问这个问题，肯定是有关系的对不？

是的，solr也是一种大数据搜索框架。

那么对比两者的区别：

**Solr是04年诞生的。而ES是10年诞生了，那么可以猜出，新一点的框架，肯定功能更强大咯。是的。例如在实时添加索引信息的时候，那么这个时候solr的io会出现阻塞现象，但是es不会；例如在实时添加数据的时候，那么solr的读取效率也会很低下，那么反之，es查询效率就会高效，所以我们通常会将其作为日志引擎，比如kibana；**

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