ElasticSearch入门之kibana对Elasticsearch做增删改查操作，以及一些聚合查询之作业实战 10

短命女 2021-10-15 08:55 378阅读 0赞

# 作业实战 #

## 1. 在kibana提供的界面上进行操作。 ##

POST /school/student/_bulk
    { "index": { "_id": 1 }}
    { "name" : "liubei", "age" : 20 , "sex": "boy", "birth": "1996-01-02" , "about": "i like diaocan he girl" }
    { "index": { "_id": 2 }}
    { "name" : "guanyu", "age" : 21 , "sex": "boy", "birth": "1995-01-02" , "about": "i like diaocan" }
    { "index": { "_id": 3 }}
    { "name" : "zhangfei", "age" : 18 , "sex": "boy", "birth": "1998-01-02" , "about": "i like travel" }
    { "index": { "_id": 4 }}
    { "name" : "diaocan", "age" : 20 , "sex": "girl", "birth": "1996-01-02" , "about": "i like travel and sport" }
    { "index": { "_id": 5 }}
    { "name" : "panjinlian", "age" : 25 , "sex": "girl", "birth": "1991-01-02" , "about": "i like travel and wusong" }
    { "index": { "_id": 6 }}
    { "name" : "caocao", "age" : 30 , "sex": "boy", "birth": "1988-01-02" , "about": "i like xiaoqiao" }
    { "index": { "_id": 7 }}
    { "name" : "zhaoyun", "age" : 31 , "sex": "boy", "birth": "1997-01-02" , "about": "i like travel and music" }
    { "index": { "_id": 8 }}
    { "name" : "xiaoqiao", "age" : 18 , "sex": "girl", "birth": "1998-01-02" , "about": "i like caocao" }
    { "index": { "_id": 9 }}
    { "name" : "daqiao", "age" : 20 , "sex": "girl", "birth": "1996-01-02" , "about": "i like travel and history" }

## 2. 使用match\_all做查询 ##

GET /school/student/_search?pretty
    {
        "query": {
            "match_all": {}
        }
    }

问题：通过match\_all匹配后，会把所有的数据检索出来，但是往往真正的业务需求并非要找全部的数据，而是检索出自己想要的；并且对于es集群来说，直接检索全部的数据，很容易造成GC现象。所以，我们要学会如何进行高效的检索数据

## 3. 通过关键字段进行查询 ##

GET /school/student/_search?pretty
    {
        "query": {
             "match": {"about": "travel"}
         }
    }

如果此时想查询喜欢旅游的，并且不能是男孩的，怎么办？

【这种方式是错误的，因为一个match下，不能出现多个字段值\[match\] query doesn’t support multiple fields】，需要使用复合查询

## 4. bool的复合查询 ##

当出现多个查询语句组合的时候，可以用bool来包含。bool合并聚包含：must，must\_not或者should， should表示or的意思

例子：查询非男性中喜欢旅行的人

GET /school/student/_search?pretty
    {
    "query": {
       "bool": {
          "must": { "match": {"about": "travel"}},
          "must_not": {"match": {"sex": "boy"}}
         }
      }
    }

## 5. bool的复合查询中的should ##

should表示可有可无的（如果should匹配到了就展示，否则就不展示）

例子：

查询喜欢旅行的，如果有男性的则显示，否则不显示

GET /school/student/_search?pretty
    {
    "query": {
       "bool": {
          "must": { "match": {"about": "travel"}},
          "should": {"match": {"sex": "boy"}}         
         }
      }
    }

## 6. term匹配 ##

使用term进行精确匹配（比如数字，日期，布尔值或 not\_analyzed的字符串(未经分析的文本数据类型)）

语法

\{ “term”: \{ “age”: 20 \}\}

\{ “term”: \{ “date”: “2018-04-01” \}\}

\{ “term”: \{ “sex”: “boy” \}\}

\{ “term”: \{ “about”: “trivel” \}\}

例子：

查询喜欢旅行的

GET /school/student/_search?pretty
    {
    "query": {
       "bool": {
          "must": { "term": {"about": "travel"}},
          "should": {"term": {"sex": "boy"}}         
         }}
    }

## 7. 使用terms匹配多个值 ##

GET /school/student/_search?pretty
    {
    "query": {
       "bool": {
          "must": { "terms": {"about": ["travel","history"]}}          
         }
      }
    }

term主要是用于精确的过滤比如说：”我爱你”

在match下面匹配可以为包含：我、爱、你、我爱等等的解析器

在term语法下面就精准匹配到：”我爱你”

## 8. Range过滤 ##

Range过滤允许我们按照指定的范围查找一些数据：操作范围：gt::大于，gae::大于等于,lt::小于，lte::小于等于

例子：

查找出大于20岁，小于等于25岁的学生

GET /school/student/_search?pretty
    {
    "query": {
       "range": {
        "age": {"gt":20,"lte":25}
             }
          }
       }
    }

## 9. exists和 missing过滤 ##

exists和missing过滤可以找到文档中是否包含某个字段或者是没有某个字段

例子：

查找字段中包含age的文档

GET /school/student/_search?pretty
    {
    "query": {
       "exists": {
        "field": "age"  
             }
          }
       }
    }

## 10. bool的多条件过滤 ##

用bool也可以像之前match一样来过滤多行条件：

must :: 多个查询条件的完全匹配,相当于 and 。
    must_not :: 多个查询条件的相反匹配，相当于 not 。
    should :: 至少有一个查询条件匹配, 相当于 or

例子：

过滤出about字段包含travel并且年龄大于20岁小于30岁的同学

GET /school/student/_search?pretty
    {
      "query": {
        "bool": {
          "must": [
            {"term": {
              "about": {
                "value": "travel"
              }
            }},{"range": {
              "age": {
                "gte": 20,
                "lte": 30
              }
            }}
          ]
        }
      }
    }

## 11. 查询与过滤条件合并 ##

通常复杂的查询语句，我们也要配合过滤语句来实现缓存，用filter语句就可以来实现

例子：

查询出喜欢旅行的，并且年龄是20岁的文档

GET /school/student/_search?pretty
    {
      "query": {
       "bool": {
         "must": {"match": {"about": "travel"}},     
         "filter": [{"term":{"age": 20}}]
         }
      }
    }

## 12. 作业题 ##

1）找到原始数据中，是女生的，喜欢旅游的

GET /school/student/_search
    {
      "query": {
        "bool": {
          "must": [
            {"match": {
              "sex": "girl"
            }},
            {
              "term": {
                "about": {
                  "value": "travel"
                }
              }
            }
          ]
        }
      }
    }

2）找到原始数据中，所有性别是男生的，过滤年龄等于20的

GET /school/student/_search
    {
      "query": {
        "bool": {
          "must": [
            { "term": {
              "sex": {
                "value": "boy"
              }
            }}
          ],
          "filter": {
            "term": {
              "age": "20"
            }
          }
        }
      }
    }