Pytorch 训练时，使用Resnet18遇到错误：RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED通过设置以下语句，解决：torch.backends.cudnn.enabled = False
关于torch.backends.cudnn.enabled 的使用：
设置这个 flag 可以让内置的 cuDNN 的 auto-tuner 自动寻找最适合当前配置的高效算法，来达到优化运行效率的问题。
应该遵循以下准则：
具体导致出现 CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED的原因，暂时不清楚！
问题描述： 在将输入数据送入到网络模型的时候，报错： RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_BAD_PARAM 解
RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_BAD_PARAM 这个错误是由于数据类型不一致造成的： x_emb=sel
上周五没有bug的代码，今天（周一）突然蹦出来这样一个bug:RuntimeError: CUDNN\_STATUS\_INTERNAL\_ERROR,我都没有改过呀，奇怪，有
params = { "model": "UNet11", "device": "cuda", "lr": 0.001,
解决RuntimeError: cuDNN error: CUDNN\_STATUS\_INTERNAL\_ERROR 报错信息 RuntimeError:
一般显存溢出报out of memory之类，修改了代码中batch-size大小（忘记自己已经配置过默认参数）未解决。所以便认为是cuda配置问题，多方检查确认cuda、cu
在跑代码的过程中出现了错误 RuntimeError: cuDNN error: CUDNN\_STATUS\_NOT\_INITIALIZED 查阅资料后发现是我的py
问题： 调用显卡时，出现RuntimeError: cuDNN error: CUDNN\_STATUS\_NOT\_INITIALIZED 问题分析： 出
由于这个问题浪费了我1整天，外加连续4个晚上的时间，所以有必要记录一下曾经踩过的坑，希望后来者引以为鉴，有所启发。 最终环境：win10 ，2080ti ，cuda10，cu
Pytorch 训练时，使用Resnet18遇到错误： RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_F
旧城等待，
╰+哭是因爲堅強的太久メ
朱雀
刺骨的言语ヽ痛彻心扉
爱被打了一巴掌
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