Python类的成员

末蓝、 2021-10-19 00:48 398阅读 0赞

# Python类的成员 #

## 一、细分类的组成成员 ##

类大致分为两大部分：

1.  静态属性
2.  动态方法

class A: # 静态属性部分 name = "dogfa" age = 18 # 动态方法部分 def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age

每个区域详细划分又可以分为：

class A: name = "dogfa" # 静态属性 __age = 18 # 私有静态属性 def __init__(self, name, gender): # 双下方法（内置方法） self.name = name # 对象属性 self.__gender = gender # 私有对象属性 def __func(self): # 私有方法 pass def func(self): # 普通方法 pass @classmethod def classfunc(cls): # 类方法 pass @staticmethod def staticfunc(): # 静态方法 pass @property def prop(self): # 属性 pass

## 二、类的私有成员 ##

对于每一个类的成员而言都有两种形式：

*  公有成员，在任何地方都能访问
 *  私有成员，只有在类的内部才能方法

**私有成员和公有成员的访问限制不同**：

静态属性

*  公有静态属性：类可以访问；类内部可以访问；派生类中可以访问
 *  私有静态属性：仅类内部可以访问；

对象属性

*  公有对象属性：对象可以访问；类内部可以访问；派生类中可以访问
 *  私有对象属性：仅类内部可以访问；

方法:

*  公有方法:对象可以访问；类内部可以访问；派生类中可以访问
 *  私有方法:仅类内部可以访问；

总结：对于这些私有成员来说，他们只能在类的内部使用，不能再类的外部以及派生类中使用。

tips：非要访问私有成员的话，可以通过 对象.\_类\_\_属性名,但是绝对不允许!!

为什么可以通过.\_类\_\_私有成员名访问呢？因为类在创建时，如果遇到了私有成员它会将其保存在内存时自动在前面加上\_类名。

## 三、类的其它成员 ##

这里的其他成员主要就是类方法：

方法包括：普通方法、静态方法和类方法，三种方法在**内存中都归属于类**，区别在于调用方式不同。

**实例方法**

定义：第一个参数必须是实例对象，该参数名一般约定为“self”，通过它来传递实例的属性和方法（也可以传类的属性和方法）；

调用：只能由实例对象调用。

**类方法**

定义：使用装饰器@classmethod。第一个参数必须是当前类对象，该参数名一般约定为“cls”，通过它来传递类的属性和方法（不能传实例的属性和方法）；

调用：实例对象和类对象都可以调用。

**静态方法**

定义：使用装饰器@staticmethod。参数随意，没有“self”和“cls”参数，但是方法体中不能使用类或实例的任何属性和方法；

调用：实例对象和类对象都可以调用。

**双下方法**

定义：双下方法是特殊方法，他是解释器提供的由双下划线加方法名加双下划线 \_\_方法名\_\_的具有特殊意义的方法，比如\_\_init\_\_

调用：不同的双下方法有不同的触发方式，就好比盗墓时触发的机关一样，不知不觉就触发了双下方法，例如：\_\_init\_\_

1.  类方法
    
    应用场景：
    
    1.  类中有些方法是不需要对象参与
        
            class A: name = "dogfa" index = 0 @classmethod def func(cls): return cls.name + str(cls.index) print(A.func())
    2.  对类中的静态变量进行改变，要用类方法
        
            class A: name = "dogfa" index = 0 @classmethod def func(cls, name): cls.name = name return cls.name print(A.func("oldniu"))
    3.  继承中，父类得到子类的类空间，然后可以对子类为所欲为
        
            class A: name = "dogfa" index = 0 @classmethod def func(cls): print(cls) # 获取B类的类空间(<class '__main__.B'>) cls.name = "djb" # 给B类添加静态属性 class B(A): pass B.func() print(B) # <class '__main__.B'> print(B.__dict__) # {'__module__': '__main__', '__doc__': None, name': 'djb'}
2.  静态方法
    
    静态方法是类中的函数，不需要实例。静态方法主要是用来存放逻辑性的代码，逻辑上属于类，但是和类本身没有关系，也就是说在静态方法中，不会涉及到类中的属性和方法的操作。可以理解为，静态方法是个**独立的、单纯的**函数，它仅仅托管于某个类的名称空间中，便于使用和维护。
    
        import time class TimeTest(object): def __init__(self, hour, minute, second): self.hour = hour self.minute = minute self.second = second @staticmethod def showTime(): return time.strftime("%H:%M:%S", time.localtime()) print(TimeTest.showTime()) # 12:07:02 t = TimeTest(2, 10, 10) nowTime = t.showTime() print(nowTime) # 12:07:02
    
    如上，使用了静态方法（函数），然而方法体中并没使用（也不能使用）类或实例的属性（或方法）。若要获得当前时间的字符串时，并不一定需要实例化对象，此时对于静态方法而言，所在类更像是一种名称空间。
    
    其实，我们也可以在类外面写一个同样的函数来做这些事，但是这样做就打乱了逻辑关系，也会导致以后代码维护困难。
3.  属性
    
    属性 : 将一个方法伪装成一个 属性，在代码的级别上没有本质的提升，但是让其看起来跟合理。
    
    **什么是特性property**
    
    property是一种特殊的属性，访问它时会执行一段功能（函数）然后返回值
    
    **为什么要用property**
    
    将一个类的函数定义成特性以后，对象再去使用的时候obj.name,根本无法察觉自己的name是执行了一个函数然后计算出来的，这种特性的使用方式**遵循了统一访问的原则**
    
        class Goods: def __init__(self, original_price, discount): self.original_price = original_price self.discount = discount @property def price(self): new_price = float(self.original_price) * float(self.discount) return new_price # 修改原价 @price.setter def price(self, value): if isinstance(value, int): self.original_price = value else: raise TypeError("{0} must be in int".format(value)) # 删除原价 @price.deleter def price(self): del self.original_price good = Goods(100, 0.8) # 获取商品价格 print(good.price) # 80.0 # 修改商品价格 good.price = 89 print(good.price) # 71.2

## 四、类的约束 ##

抽象类：抽象类是一个介于类和接口之间的一个概念，同时具备类和接口的部分特性，可以用来实现归一化设计。

Python中没有接口类这种东西。

引入抽象类的概念对类进行约束：

from abc import ABCMeta, abstractmethod class Payment(metaclass=ABCMeta): # 抽象类 规范和约束 metaclass指定的是一个元类 @abstractmethod def pay(self): pass # 抽象方法 class WeChatPay(Payment): def pay(self, money): print("使用微信支付了{0}元".format(money)) class AliPay(Payment): def pay(self, money): print("使用支付宝支付了{0}元".format(money)) class JdPay(Payment): pass # def pay(self, money): # print("使用京东支付了{0}元".format(money)) def pay(obj, money): obj.pay(money) ali = AliPay() wechat = WeChatPay() # 归一化设计：不管是哪一个类的对象，都调用同一个函数去完成相似的功能 jd = JdPay() # JdPay没有实现父类中的抽象类pay方法，在实例化对象时会报错 pay(ali, 300) pay(wechat, 500)

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