Docker系列-第五篇Docker容器数据卷

￡神魔★判官ぃ 2021-10-19 11:48 422阅读 0赞

## 1.是什么 ##

在生产环境中使用 Docker，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行数据共享，这必然涉及容器的数据管理操作 。  
容器中的管理数据主要有两种方式 ：

*  数据卷 （ Data Volumes ） ： 容器内数据直接映射到本地主机环境；
 *  数据卷容器（ Data Volume Containers ） ： 使用特定容器维护数据卷。

一句话：有点类似我们Redis里面的rdb和aof文件

*  将运用与运行的环境打包形成容器运行 ，运行可以伴随着容器，但是我们对数据的要求希望是持久化的
 *  容器之间希望有可能共享数据

Docker容器产生的数据，如果不通过docker commit生成新的镜像，使得数据做为镜像的一部分保存下来，  
那么当容器删除后，数据自然也就没有了。

为了能保存数据在docker中我们使用卷。

## 2.能干什么 ##

卷就是目录或文件，存在于一个或多个容器中，由docker挂载到容器，但不属于联合文件系统，因此能够绕过Union File System提供一些用于持续存储或共享数据的特性：

数据卷 （ Data Volumes ） 是一个可供容器使用的特殊目录，它将主机操作系统目录直接映射进容器，类似于 Linux 中的 mount 行为 。

卷的设计目的就是数据的持久化，完全独立于容器的生存周期，因此Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷

特点：  
1：数据卷可在容器之间共享或重用数据  
2：对数据卷内数据的修改会立马生效，无论是容器内操作还是本地操作；  
3：数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中  
4：数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止

*  容器的持久化
 *  容器间继承+共享数据

## 3.数据卷 ##

### 3.1容器内添加-直接命令添加 ###

#### 3.1.1命令 ####

命令： docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录 镜像名

docker run -it -v /dataVolume:/dataVloumeContainer centos /bin/bash

查看容器内时候创建成功

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L25pdWdhbmcwOTIw_size_16_color_FFFFFF_t_70]

查看宿主机是否创建成功

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L25pdWdhbmcwOTIw_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

#### 3.1.2查看数据卷是否挂载成功 ####

命令：docker inspect 容器ID

![在这里插入图片描述][20190821150348435.png]

![在这里插入图片描述][20190821150402546.png]

上面的“RW”:true 标识具有读写权限

#### 3.1.3容器和宿主机之间数据共享 ####

主要是在dataVolume 和dataVolumeContainer 两个挂载的目录下演示数据是否共享

![在这里插入图片描述][20190821150416690.png]

上图主要演示在centos docker容器和宿主机中往test.txt文件中写数据，看双方数据是否一致。

结果在centos docker容器中编辑的test.txt文件能同步到宿主机中的test.txt文件中。

在宿主机中编辑的test.txt文件也能同步到centos docker 容器的test.txt中。

#### 3.1.4容器停止退出后，主机修改后数据是否同步 ####

演示步骤：

*  退出centos docker容器(exit 命令，退出并停止容器)
 *  在宿主机的dataVolume上执行 echo “java world”>>test02.txt
 *  docker ps -a 查询刚才停止退出的容器id
 *  docker start 容器id
 *  docker attach 容器id
 *  查看dataVolumeContainer目录下是否有新建的test02.txt和之前的text.txt

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L25pdWdhbmcwOTIw_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

#### 3.1.5命令(带权限) ####

命令： docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录:ro 镜像名

添加了ro之后，只允许宿主机进行单项的操作，容器内目录只有读的权限

![在这里插入图片描述][2019082115045678.png]

### 3.2容器内添加-DockerFile添加 ###

Java EE Hello.java---->Hello.class

Docker images---->DockerFile(dokcer编程)

基于 Dockerfile 创建镜像是常见的方式。 Dockerfile 是一个文本文件，利用给定的指令描述基于某个父镜像创建新镜像的过程 。

DockerFile

*  step1

根目录下新建mydocker文件夹并进入

*  step2

可在Dockerfile中使用VOLUME指令来给镜像添加一个或多个数据卷

VOLUME\["/dataVolumeContainer","/dataVolumeContainer2","/dataVolumeContainer3"\]

说明：

出于可移植和分享的考虑，用-v 主机目录:容器目录这种方法不能够直接在Dockerfile中实现。  
由于宿主机目录是依赖于特定宿主机的，并不能够保证在所有的宿主机上都存在这样的特定目录。

*  step3

File构建

![在这里插入图片描述][20190821150520894.png]

# volume test
    FROM centos
    VOLUME ["/dataVolumeContainer1","/dataVolumeContainer2"]
    CMD echo "finished,--------success1"
    CMD /bin/bash

*  step4

build后生成镜像

获得一个新镜像ng/centos

docker build -f /mydocker/dockerfile -t ng/centos .

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L25pdWdhbmcwOTIw_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]

*  step5

run容器

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L25pdWdhbmcwOTIw_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]

*  step6

通过上述步骤，容器内的卷目录地址已经知道对应的主机目录地址哪??

docker会默认生成一个，通过docker inspet 可以查看具体路径

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L25pdWdhbmcwOTIw_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]

*  step7

验证容器和宿主机之间是否数据共享

*  step8

备注

Docker挂载主机目录Docker访问出现cannot open directory .: Permission denied  
解决办法：在挂载目录后多加一个–privileged=true参数即可

## 4.数据卷容器 ##

### 4.1是什么 ###

命名的容器挂载数据卷，其它容器通过挂载这个(父容器)实现数据共享，挂载数据卷的容器，称之为数据卷容器

如果用户需要在多个容器之间共享一些持续更新的数据，最简单的方式是使用数据卷容器 。 数据卷容器也是一个容器，但是它的目的是专门提供数据卷给其他容器挂载。

### 4.2总体介绍 ###

![在这里插入图片描述][20190821150628926.png]

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L25pdWdhbmcwOTIw_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]

以上一步新建的镜像ng/centos为模板并运行容器dc01/dc02/dc03

它们已经具有容器卷

*  /dataVolumeContainer1
 *  /dataVolumeContainer2

### 4.3容器间传递共享(–volumes-from) ###

*  step 1

先启动一个父容器dc01

docker run -it --name dc01  ng/centos /bin/bash

![在这里插入图片描述][20190821150708334.png]

在dataVolumeContainer2新增内容

*  step 2

dc02/dc03继承自dc01 (主要使用**–volumes-from**)

docker run -it --name dc02 --volumes-from dc01 ng/centos
    docker run -it --name dc03 --volumes-from dc01 ng/centos

![在这里插入图片描述][2019082115072322.png]

![在这里插入图片描述][20190821150735132.png]

dc02 dc03容器继承与dc01容器，并在dc2容器的dataVolumeContainer2文件夹下，新增dc02\_add.txt文件。

此时可以看到，dc01 dc03容器也有新增加的文件。

并在dc03容器的dataVolumeContainer2文件夹下，新增dc03\_add.txt文件。此时可以看到，dc01 dc02容器也有新增加的文件。

*  step 3

删除dc01，dc02修改后dc03可否访问------->**是可以访问的**

删除dc01容器

docker container rm -f  dc01

*  step 4

删除dc02后dc03可否访问---->**是可以访问的**

*  step 5

新建dc04继承dc03后再删除dc03

docker run -it --name dc04 --volumes-from dc03 ng/centos

docker container rm -f dc03

结论：**容器之间配置信息的传递，数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止**

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