Python之生成器和推倒式

Myth丶恋晨 2021-10-19 18:10 301阅读 0赞

1、生成器和生成器函数：生成器的本质就是迭代器

生成器的创建方式：

通过生成器函数：

函数中包含了yield的就是生成器函数，可以分段执行函数  
                                                          注意:生成器函数被执行. 获取到的是生成器. 而不是函数的执行

格式：def func():

yield "测试"

func()  
                                 通过生成器表达式创建生成器：(结果 for 变量 in 可迭代对象 if 筛选)  
                                 通过数据转换

生成器的取值

\_\_next\_\_()  
      send(值) 给上一个yield位置传一个值, 第一个和最后一个yield不用传值  
      可以for循环  
      list(g)

注：当生成器有多个yield时，最后一个yield之后如果再进行\_\_next\_\_() 会报错

2、 各种推倒式和生成器表达式（没有元组推导式）

列表推倒式 \[结果 for 变量 in 可迭代对象 if 筛选\]

lst=[i for i in range(1,15)]
    print(lst)

字典推倒式 \{结果 for 变量 in 可迭代对象 if 筛选\} 结果=>key:value

dic={"a":"b","c":"d"}
    di={v:k for k,v in dic.items()}
    print(di)
    或
    di={dic[k]:k for k in dic} 
    print(di)

集合推倒式 \{结果 for 变量 in 可迭代对象 if 筛选\} 结果=>key

dic={"a":"b","c":"d"}
    di={k for k in dic}
    print(di)

特点：

节省内存、惰性机制、只能往前

作业：

1、给一个字符串，提取长度大于3的项，并变成大写

list=["liuys","yunson","lys","ys","yunshen"]
    new_list=[i.upper() for i in list if len(i) >3]
    print(new_list)

2、求（x，y）其中x是0-5之间的偶数，y是0-5之间的奇数组成的元组列表

list=[(x,y) for x in range(5) if x%2==0 for y in range(6) if y%2!=0]
    print(list)

3、求M中3,6,9组成的列表M=\[\[1,2,3\],\[4,5,6\],\[7,8,9\]\]

M=[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
    print([i[2] for i in M])

反过来推就是以下的写法

M=[3,6,9]
    m=[[i-2,i-1,i] for i in M ]
    print(m)

发表评论取消回复

表情：

评论列表（有 0 条评论，301人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读

相关如何理解python的列表推导式和生成器

普通循环 titles="too young,too naive" cates=[] for title in titles: c

青旅半醒/ 2023年09月26日 16:29/ 0 赞/ 141 阅读

相关列表生成式和列表生成器

列表生成式 a = \[(i, j) for i in range(0, 5) for j in range(6, 10)\] print(a) 列表生成器

红太狼/ 2022年12月27日 14:06/ 0 赞/ 186 阅读

相关【Python学习教程】推导式与生成器

当我们对一批可迭代的数据（如列表或字典）进行提取或处理，最后要得到一个新的列表或字典时，推导式是一种非常简洁的表达方式。列表推导式比如，有一批数据 data

你的名字/ 2022年09月11日 01:29/ 0 赞/ 49 阅读

相关 Python列表推导式、字典推导式、生成器示例

print "\\n+++++++列表推导式++++++++" auto\_list = \[x for x in "Good evening!"\] \列表推导式1

小鱼儿/ 2022年06月16日 04:44/ 0 赞/ 270 阅读

相关 Python之生成器和一些重要的推导式

生成器生成器的实质就是迭代器。在Python中有三种方式来获取生成器： > 1. 通过函数生成； > > 2. 通过各种推导公式来实现； > > 3. 通过数

Bertha 。/ 2022年05月19日 00:55/ 0 赞/ 204 阅读

相关 PYthon生成器函数和各种推导式

迭代器和生成器双下方法：很少直接调用方法，一般通过其他语法触发可迭代的————可迭代协议含有__iter__方法_'__iter__' in di

「爱情、让人受尽委屈。」/ 2022年02月22日 06:16/ 0 赞/ 245 阅读

相关 Python中的解析式和生成器表达式

解析式和生成器表达式列表解析List Comprehension 语法 \[返回值 for 元素 in 可迭代对象 if 条件\]

绝地灬酷狼/ 2022年02月22日 02:55/ 0 赞/ 377 阅读

相关生成器和各种推导式

昨日回顾 ![ContractedBlock.gif][] ![ExpandedBlockStart.gif][] 1. 函数名 -> 第一类对象

Dear 丶/ 2021年11月13日 15:42/ 0 赞/ 325 阅读

相关 Python之生成器和推倒式

1、生成器和生成器函数：生成器的本质就是迭代器生成器的创建方式：通过生成器函数：

Myth丶恋晨/ 2021年10月19日 18:10/ 0 赞/ 302 阅读

相关 Python之生成器详解

迭代维基百科对迭代的定义如下 > 迭代是重复反馈过程的活动，其目的通常是为了接近并到达所需的目标或结果。每一次对过程的重复被称为一次“迭代”，而每一次迭代得到的结果会

短命女/ 2021年09月14日 00:00/ 0 赞/ 341 阅读