python3读取csv文件并操作数据写出csv

缺乏、安全感 2021-10-23 10:55 425阅读 0赞

**无他，纪念自己写的第一个python代码。**  
背景：csv文件有30000行，11列，需要对其每一个单元格内容进行操作（在数据前后加引号，如A—>“A”），最后将处理后的数据写出到csv文件。  
分析：  
如果数据量较少，比如30行10列，excel自带功能即可完成此操作，具体操作如下：  
关键在于理解EXCEL中(&) 运算符的用法。即：使用与号 (&) 运算符以将多个单元格中的文本（例如名字和姓氏）合并到一个单元格中。相当于函数CONCATENATE()，但要更加灵活。  
例：添加双引号  
在B1单元格中输入“=""""&A1&""""”, 其中EXCEL规定，一对双引号""为文本定界符，而两对双引号则相当于外面两个双引号为文本界定符,里面两个双引号相当于一个双引号。因而实现了在字符串前后添加双引号的效果。  
其它标点符号或字符的添加原理一样。  
但是我的数据量比较大，使用上述操作太麻烦费时了，因此决定采用python写个转换代码，代码如下：

import pandas as pd
    def tet(self) :
        self = '"' + str(self) + '"'
        return self
    csv_data = pd.read_csv("D:/tools/canid_33.csv", dtype=str)
    df = csv_data.applymap(tet)
    print(df)
    df.to_csv("D:/tools/back.csv", index=False, header=False, encoding='utf-8')

补充：  
刚开始参考的是这个代码：[pandas中dataframe的to\_csv怎么输出带引号的字符串][pandas_dataframe_to_csv]  
但是，尴尬了，这段代码运行并没有达到我预期的效果。而且暂时也不知道为啥。。麻烦路过大佬可以指导菜鸟一下，不胜感激。  
ps：quoting的属性理解我和博主不一样，不确定是不是这个原因。

[pandas_dataframe_to_csv]: https://blog.csdn.net/dugushangliang/article/details/81477419