ELK日志系统Docker搭建与入门

骑猪看日落 2021-10-24 00:48 434阅读 0赞

### ELK日志系统搭建与入门 ###

*  简介
 *  搭建环境
 *  安装
 *   *  ElasticSearch安装
     *  Kibana安装
     *  Logstash安装
     *  FileBeat安装
     *  测试

# 简介 #

ELK指的是三个组件Elasticsearch（数据存储全文检索）+Logstash（日志接收过滤输出）+Kibana（可视化）。本篇只介绍搭建过程，详细配置入门在下一篇博客，原理嘛…有时间再探索。

# 搭建环境 #

1.  ELK+Filebeats统一7.3.0版本
2.  CentOS7
3.  Windows7
4.  Docker19.03.1

# 安装 #

docker的安装可以参考：https://www.runoob.com/docker/docker-tutorial.html

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## ElasticSearch安装 ##

> docker pull elasticSearch:7.3.0

*  镜像中已经有了默认的配置文件`（/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml）`，只指定了允许远程访问，如果有需要自定义配置文件需要进行映射。
 *  存储数据的目录`（/usr/share/elasticsearch/data）`通常会映射到本地磁盘上，防止容器崩溃后的数据丢失。
 *  需要绑定9200和9300端口进行使用

综上所述给出启动镜像的启动命令为：

> docker run -itd --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e “discovery.type=single-node” -v /usr/elasticsearch/conf/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /usr/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data elasticsearch:7.3.0

启动成功后在浏览器中输入地址：http://192/168/16.12:9200有json格式数据返回既为成功  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzE4NDc2OQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]

不同机器安装时可能会出现问题，自行百度或者参考官网：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.4/docker.html

## Kibana安装 ##

> docker pull kibana:7.3.0

*  kibana中默认配置：  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzE4NDc2OQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
    官网给出的命令中需要link elasticsearch的容器，但是docker新版本中不建议使用–link 指令，所以我们自定义配置文件重新指定地址。

server.name: kibana
    server.host: "0"
    elasticsearch.hosts: [ "http://172.17.0.2:9200" ]

*  需要映射5601端口，当然可以在配置文件改。

启动命令：

> docker run -itd --name kibana -p 5601:5601 -v /usr/elk/kibana/conf/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml kibana:7.3.0

启动完成后在浏览器输入：http://192.168.16.12:5601进入页面没有报错即为成功  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzE4NDc2OQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

参考官网：https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/docker.html

## Logstash安装 ##

Logstash比较小巧我就直接在CentOS上直接解压使用了。

*  去官网下载7.3.0版本的压缩包.tar.gz结尾的https://www.elastic.co/cn/downloads/logstash
 *  tar -zxvf filename 解压到指定目录
 *  本次使用的输入源是filebeat，输出到elasticsearch所以暂时不需要安装插件
 *  编写Logstash配置文件

input {
      # filebeat插件
      beats {
        port => 5044
        # 这个很重要不配置的话filebeat会出现连接被关闭的错
        client_inactivity_timeout  => 36000
      }
    }
    
    #过滤器过滤日志
    filter{
        #tag 是在filebeat中配置的
        if "login" in [tags]{
             grok{
                  match =>{
                   "message" => "^\[%{DATA:LOGINTIME}\] %{DATA:PROTOCOL} %{DATA:STATUS}\]$"
                            }
                    add_field => {"status" => "%{STATUS}"}
                    }
            }
    
    }
    
    # 输出到elasticsearch
    output {
            if "login" in [tags] {
                    elasticsearch {
                    hosts => ["http://192.168.16.12:9200"]
                    # 索引名很重要，等下用来搜索日志
                    index => "login"
                    }
            }
    
            if "excep" in [tags] {
                    elasticsearch {
                    hosts => ["http://192.168.16.12:9200"]
                    index => "excep"
                    }
            }
    }

配置暂时简单介绍，官网的文档写的很详细：https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/configuration.html

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在后台启动它。

> nohup ./bin/logstash -f ./conf/test.conf &

启动后查看启动日志 cat nohup.out  
![在这里插入图片描述][20190819115047132.png]

## FileBeat安装 ##

filebeat我是跑在windows上的，为了方便输出日志。

*  先在官网下载7.3.0版本的filebeat，注意这次要Windows版本的
 *  更改配置文件，在安装目录下的filebeat.yml

filebeat.inputs:
    - type: log
      enabled: true
      paths:
        - D:\home\logs\login.log.*
      #这里配置的tag和Logstash的相对应
      tags: ["login", "ptv6-wf"]
     
    #yml格式要注意缩进
    - type: log
      enabled: true
      paths:
        - D:\home\logs\\excep.*
      tags: ["excep", "ptv6-wf"]
    
    #============================= Filebeat modules ===============================
    
    filebeat.config.modules:
      # Glob pattern for configuration loading
      path: ${ path.config}/modules.d/*.yml
      # Set to true to enable config reloading
      reload.enabled: false
      # Period on which files under path should be checked for changes
      #reload.period: 10s
    #----------------------------- Logstash output --------------------------------
    output.logstash:
    # enabled: true
      # The Logstash hosts
      hosts: ["192.168.16.14:5044"]
    #================================ Processors =====================================
    
    # Configure processors to enhance or manipulate events generated by the beat.
    
    processors:
      - add_host_metadata: ~
      - add_cloud_metadata: ~

配置完毕后，使用cmd命令行去启动filebeat.exe，最后在安装目录下logs文件夹中有日志信息，查看是否报错。

## 测试 ##

在上述的组件全部启动完毕后，我们模拟程序产生日志。然后在kibana中查看它。

*  首先需要添加索引，这个索引和Logstash中配置的out中的index相对应  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzE4NDc2OQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzE4NDc2OQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]
 *  创建完成后就可以开始查看日志了  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzE4NDc2OQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzE4NDc2OQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20211023/0388f5882e354ce6adcd9cc4c0821ec5.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzE4NDc2OQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20211023/b314c4c4b9d94526a84fe04bf864964c.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzE4NDc2OQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20211023/360c7416c631422a99aa130c6985bfc4.png
[20190819115047132.png]: /images/20211023/5e0e7050e1144035afcaf0815b011dde.png
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