Python 类、对象、数据分类、函数参数传递的理解

喜欢ヅ旅行 2021-10-25 12:54 200阅读 0赞

最近在基于python写的接口自动化脚本，从Excel表中读取所有数据，每一行数据保存为字典，再将很多行的字典数据保存到一个列表里，运行时发现，列表中的字典均相同，且一直是excel最后一行的数据，情况类比如下：

dd = {
           "a":1,"b":10}
    i = 2
    list1 = []
    while i< 5:
        dd["a"] = i
        i+=1
        list1.append(dd)
    print("list1:{}".format(list1))

运行结果如下图，打印结果并不是预期的 list1:\[\{'b': 10, 'a': 2\}, \{'b': 10, 'a': 3\}, \{'b': 10, 'a': 4\}\] ，为什么呢？？

![1556407-20181220170737047-1592540003.png][]

问题的关键在于，数据分为可变及不可变类型，python中字典是可变类型，列表实际保存的是字典所指向的那片内存，而这片内存的内容，保存的是最后一次修改的值。

为加深理解，重新温故下python关于类、对象、数据分类、函数传递参数的相关知识。

## 1、基本概念 ##

### 1.1 类与对象的关系 ###

对象：包含属性（特征）和方法（行为）。例如，狗作为一个对象，有年龄、眼睛等特征，有走路、觅食等行为。

类：即把有相同属性和方法的对象进行提取（抽象化），是对象的模板。例如，对狗这个对象进行抽象化，把具有觅食行为，具有年龄等相同特征的对象，抽象一个Animal类。

### 1.2 self的作用 ###

class Animal():
        self.age = 0    #类属性
        def Eat(self):      #类方法
            print ("觅食")
            
    dog = Animal()   #类的实例化，即对象
    cat = Animal()   #类的实例化，即对象
    dog.Eat()   #相当于Animal.Eat(dog)

在python里，当对象调用类中的方法时，需要先把对象作为参数传入方法中，相当于告诉类，“老子来调用这个方法啦，留个名”。而对象把自己传入方法，就是通过self。

如上图，dog对象调用Eat(self)方法，执行dog.Eat()时，先用self接收dog对象，等同于执行Animal.Eat(dog)。

正是因为self参数接收的是对象本身，而self的英文翻译就是“自己，自个”，所以大家都约定俗成的用了这个单词，它并不是python的关键字，如果换成把self缓存that,here等，其实也一样。

### 1.3 对象的创建与引用 ###

在python中，一切都是对象。对象均具备三个属性：地址，类型，值。

当"左边 = 右边"时，实际是创建、引用对象的过程。

如a = 3, 3实际上是一个对象，且对象的值为3，对象创建后存储在内存中，被a所引用。

![1556407-20181220193653655-1714925259.jpg][] 图引用自 [https://blog.csdn.net/u014248127/article/details/79170958][https_blog.csdn.net_u014248127_article_details_79170958]

如果对象中的值可以更改，该值属于可变类型；

如果对象中的值不能更改，该值属于不可变类型；

如果对象中又包含对其他对象的引用，该对象就是容器，如d=\{\},list1\[0\]=d，list1就是容器。

## 2、数据的分类 ##

数据可变不可变，指的是存储在内存的内容，即对象的值，是否可以被修改，分为俩大类：

*  不可变类型：例如整型，浮点型，字符串类型；

*  可变类型：例如字典，列表。

### 2.1 不可变类型 ###

不可变类型，即对象本身的值不可以改变。

python在引用不可变类型的对象时，会寻找该对象是否创建过，若该对象已创建，则变量会直接引用该对象，不会再申请新的内存空间。

a = 3
    b = 3
    print(id(a))
    print(id(b))
    a = 4
    print(id(a)) 
    
    >> 502853488
    >> 502853488
    >> 502853520

3这个对象创建后，a、b都引用了它，所以打印出来的地址是相同的。

当a = 4后，因为3属于不可变类型，因此又创建了一个4的对象，将a指向这个新创建的对象。

### 2.2 可变类型 ###

可变类型，即在对象本身的值允许改变，而内存地址不需要改变，如 列表.append。

python在引用不可变类型的对象时，会先申请新的内存空间，来存储这个对象，有别于不可变类型。

a = [1,2,3]
    b = [1,2,3]
    print(id(a))
    print(id(b))
    a.append(4)
    print(id(a)) 
    
    >> 48751048
    >> 48751560
    >> 48751048

a、b创建了俩个相同内容的列表，但是其指向的内存地址不相同。当对a指向的可变对象增加元素后，a所引用的对象内容已改变，但地址依旧不变。

## 3、函数传递参数的方式 ##

### 3.1 值传递 ###

主函数向调用函数传递的参数是不可变类型时，实际上只是将实参的拷贝（即临时副本）传递给了被调用函数，并不是实参本身，这样被调函数不能直接修改主调函数中变量的值，而只能修改其私有的临时副本的值。

def ChangeString(s):
        s = '我是不可变类型，传递给函数'
    
    s = '我是不可变类型'
    print (s)
    ChangeString(s)
    print (s)
    
    >> 我是不可变类型
    >> 我是不可变类型

如代码所示，s是字符串，属于不可变类型，传递给ChangeString(s)时，是将s实际的值传入，s本身不会被改变。

### 3.2 引用传递 ###

主函数向调用函数传递的参数是可变类型时，实际上是将实参的引用传入了调用函数，对引用的操作等于对其指定的对象进行操作。

def ChangeList(list1):
        list1[1] = 5

li = [1,1,1]
    print (li)
    ChangeList(li)
    print (li)
    
    >> [1, 1, 1]
    >> [1, 5, 1]

如代码所示，li是列表，属于可变类型，传递给ChangeList(list1)时，list1也指向了li所引用的同一片内存。

## 小结 ##

1、类是对象的抽象化，对象是类的实例化，在python中一切都是对象。

2、self代表的是对象本身，将对象作为一个参数传入方法中执行。

3、内存中的内容按是否可以修改，分为可变类型和不可变类型，所对应的可变对象和不可变对象，创建和引用方式也不同。

4、不可变类型参数被函数调用时，是值传递，可变类型参数被函数调用时，是引用传递。

转载于:https://www.cnblogs.com/cheerjude/p/10151844.html

[1556407-20181220170737047-1592540003.png]: /images/20211025/5cc62388c0fd4e20bbe2eebb7b0a29f8.png
[1556407-20181220193653655-1714925259.jpg]: /images/20211025/95cfc30366454d368457ca1112612f27.png
[https_blog.csdn.net_u014248127_article_details_79170958]: https://blog.csdn.net/u014248127/article/details/79170958