oop 多态

朴灿烈づ我的快乐病毒、 2021-11-01 23:14 326阅读 0赞

# 概念 : #

# 一种事物具备多种属性 #

## 比如:  水 有 气态  固态  液态 ##

## 官方解释:多个不同类的对象可以响应一个方法,产生不同的结果 ##

## 首先强调 多态不是一种特殊的语法   就是一种一种状态而已 或者特性(即多个不同的对象可以响应同一个方法,产生不同的结果 ##

## 即多个对象有相同的使用方法, ##

### 　　好处 ###

对于 使用者而言,大大的降低了使用的难度

我们之前写的usb接口,下的鼠标 键盘 就属于多态

## 实现多态: ##

抽象类   或者鸭子类都可以写出具备多态的代码,最简单的就是鸭子类型

### 要管理  鸡 鸭 鹅 ###

如何 能最简便的管理 就是我们说一句  他们都能理解 都知道要要干什么

即 他们拥有相同的 方法

class Ji:
        def xiadan(self):
            print("夏季但")
    
    class E:
        def xiadan(self):
            print("夏尔丹")
    class Ya:
        def xiadan(self):
            print("下压但")
    
    j = Ji()
    e  =E()
    y = Ya()
    j.xiadan()
    
    def xia (obj):
        obj.xiadan()
    xia(j)
    xia(e)
    xia(y)

他们相同的就是   会下蛋   利用鸭子 直接调用

oop  相关的内置函数

1, isinstance

判断一个对象是否是某一类的实例

参数1要判断的对象

参数2  要判断的类型

2issubclass

判断一个类是不是另一个类的子类

参数1 是子类

参数2是父类

class Animal:
    
        def eat(self):
            print("动物得吃东西...")
    
    class Pig(Animal):
        def  eat(self):
            print("猪得吃 猪食....")
    
    
    class Tree:
        def light(self):
            print("植物光合作用....")
    
    pig = Pig()
    t = Tree() def manage(obj):     if issubclass(type(obj),obj):         obj.eat()     else:         print("不是一头动物!") manage(pig) manage(t)
    
     print(issubclass(Tree,object))

\# str

\`\`\`python  
\_\_str\_\_ 会在对象被转换为字符串时,转换的结果就是这个函数的返回值  
使用场景:我们可以利用该函数来自定义,对象的是打印格式  
\`\`\`

\#\# del

\`\`\`python  
执行时机: 手动删除对象时立马执行,或是程序运行结束时也会自动执行  
使用场景:当你的对象在使用过程中,打开了不属于解释器的资源:例如文件,网络端口  
  
\`\`\`

\`\`\`python

\# del使用案例

\# class FileTool:  
\# """该类用于简化文件的读写操作 """  
\#  
\# def \_\_init\_\_(self,path):  
\# self.file = open(path,"rt",encoding="utf-8")  
\# self.a = 100  
\#  
\# def read(self):  
\# return self.file.read()  
\#  
\# \# 在这里可以确定一个事,这个对象肯定不使用了 所以可以放心的关闭问文件了  
\# def \_\_del\_\_(self):  
\# self.file.close()  
\#  
\#  
\# tool = FileTool("a.txt")  
\# print(tool.read())

\`\`\`

\#\# call

\`\`\`python  
执行时机:在调用对象时自动执行,(既对象加括号)  
\`\`\`

测试:

\`\`\`python  
\#call 的执行时机  
class A:  
def \_\_call\_\_(self, \*args, \*\*kwargs):  
print("call run")  
print(args)  
print(kwargs)

a = A()  
a(1,a=100)  
\`\`\`

\#\# slots

\`\`\`python  
该属性是一个类属性,用于优化对象内存占用  
优化的原理,将原本不固定的属性数量,变得固定了  
这样的解释器就不会为这个对象创建名称空间,所以\_\_dict\_\_也没了  
从而达到减少内存开销的效果

另外当类中出现了slots时将导致这个类的对象无法在添加新的属性  
\`\`\`

\`\`\`python  
\# slots的使用  
class Person:

\_\_slots\_\_ = \["name"\]  
def \_\_init\_\_(self,name):  
self.name = name

p = Person("jck")

\# 查看内存占用  
\# print(sys.getsizeof(p))  
\# p.age = 20 \# 无法添加

\# dict 没有了  
print(p.\_\_dict\_\_)  
\`\`\`

\# getattr setattr delattr

\`\`\`python  
getattr 用点访问属性的时如果属性不存在时执行  
setattr 用点设置属性时  
delattr 用del 对象.属性 删除属性时 执行

这几个函数反映了 python解释器是如何实现 用点来访问属性

getattribute 该函数也是用来获取属性  
在获取属性时如果存在getattribute则先执行该函数,如果没有拿到属性则继续调用 getattr函数,如果拿到了则直接返回  
\`\`\`

\# \[\] 的实原理

\#\# getitem setitem delitem

任何的符号 都会被解释器解释成特殊含义 ,例如 . \[\] ()

\`\`\`python  
getitem 当你用中括号去获取属性时 执行  
setitem 当你用中括号去设置属性时 执行  
delitem 当你用中括号去删除属性时 执行  
\`\`\`

\# 运算符重载

当我们在使用某个符号时,python解释器都会为这个符号定义一个含义,同时调用对应的处理函数, 当我们需要自定义对象的比较规则时,就可在子类中覆盖 大于 等于 等一系列方法....

案例:

原本自定义对象无法直接使用大于小于来进行比较 ,我们可自定义运算符来实现,让自定义对象也支持比较运算符

\`\`\`python  
class Student(object):  
def \_\_init\_\_(self,name,height,age):  
self.name = name  
self.height = height  
self.age = age

def \_\_gt\_\_(self, other):  
\# print(self)  
\# print(other)  
\# print("\_\_gt\_\_")  
return self.height > other.height  
  
def \_\_lt\_\_(self, other):  
return self.height < other.height

def \_\_eq\_\_(self, other):  
if self.name == other.name and self.age == other.age and self.height == other.height:  
return True  
return False

stu1 = Student("jack",180,28)  
stu2 = Student("jack",180,28)  
\# print(stu1 < stu2)  
print(stu1 == stu2)  
\`\`\`

上述代码中,other指的是另一个参与比较的对象,

大于和小于只要实现一个即可,符号如果不同 解释器会自动交换两个对象的位置

\# 迭代器协议

\`\`\`python  
迭代器是指具有\_\_iter\_\_和\_\_next\_\_的对象  
我们可以为对象增加这两个方法来让对象变成一个迭代器

\`\`\`

案例:

\`\`\`python  
class MyRange:

def \_\_init\_\_(self,start,end,step):  
self.start = start  
self.end = end  
self.step = step

def \_\_iter\_\_(self):  
return self

def \_\_next\_\_(self):  
a = self.start  
self.start += self.step  
if a < self.end:  
return a  
else:  
raise StopIteration  
  
for i in MyRange(1,10,2):  
print(i)  
  
\`\`\`

\#\#\# 上下文管理

上下文 context

这个概念属于语言学科,指的是一段话的意义,要参考当前的场景,既上下文

在python中,上下文可以理解为是一个代码区间,一个范围 ,例如with open 打开的文件仅在这个上下文中有效

涉及到的两个方法:

\#\# enter

表示进入上下文,(进入某个场景 了)

\#\# exit

表示退出上下文,(退出某个场景 了)

当执行with 语句时,会先执行enter ,

当代码执行完毕后执行exit,或者代码遇到了异常会立即执行exit,并传入错误信息

包含错误的类型.错误的信息.错误的追踪信息