mybatis-plus简单使用

太过爱你忘了你带给我的痛 2021-11-02 04:20 1278阅读 0赞

### mybatis-plus简单使用 ###

*  官方网址
 *  mybatis和JPA比较
 *  mybatis-plus和mybatis比较
 *  mysql建表DDL、DML
 *  maven添加依赖包
 *  基本使用
 *   *  通用新增方法
     *  常用注解
     *  排除非表字段的3种方式
 *  Mybatis-Plus查询方法
 *   *  普通查询(selectById、selectBatchIds、selectByMap)
     *  条件构造器查询
     *  select不列出全部字段
     *  condition作用
     *  实体类作为条件构造器构造方法的参数
     *  AllEq用法
     *  其他使用条件构造器的方法
     *  lambda条件构造器
 *  使用条件构造器的自定义sql（version>=3.0.7）
 *  分页查询
 *  更新
 *  删除
 *  ActiveRecord模式
 *  主键策略
 *  基本配置
 *  通用service

# 官方网址 #

[Mybatis-Plus官网][Mybatis-Plus]

# mybatis和JPA比较 #

mybatis优势：

*  SQL语句可以自由控制，更灵活，性能较高
 *  SQL与代码分离，易于阅读和维护
 *  提供XML标签，支持编写动态SQL语句

JPA优势：

*  JPA移植性比较好(JPQL)
 *  提供了很多CRUD方法，开发效率高
 *  对象化程度高

mybatis劣势：

*  简单的CRUD还得写SQL
 *  大量的xml文件和SQL语句需要维护
 *  mybatis自身功能很有限，但支持Plugin，物理分页都没有

# mybatis-plus和mybatis比较 #

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MTIwNTE0OA_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MTIwNTE0OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

> 1、如果Mybatis Plus是扳手，那Mybatis Generator就是生产扳手的工厂。  
> 通俗来讲——  
> MyBatis：一种操作数据库的框架，提供一种Mapper类，支持让你用java代码进行增删改查的数据库操作，省去了每次都要手写sql语句的麻烦。但是！有一个前提，你得先在xml中写好sql语句，是不是很麻烦？于是有下面的：  
> Mybatis Generator：自动为Mybatis生成简单的增删改查sql语句的工具，省去一大票时间，两者配合使用，开发速度快到飞起。至于标题说的  
> Mybatis Plus：国人团队苞米豆在Mybatis的基础上开发的框架，在Mybatis基础上扩展了许多功能，荣获了2018最受欢迎国产开源软件第5名，当然也有配套的↓  
> Mybatis Plus Generator：同样为苞米豆开发，比Mybatis Generator更加强大，支持功能更多，自动生成Entity、Mapper、Service、Controller等  
> **总结：**  
> 数据库框架：Mybatis Plus > Mybatis  
> 代码生成器：Mybatis Plus Generator > Mybatis Generator  
> 2、Mybatis-Plus是一个Mybatis的增强工具，它在Mybatis的基础上做了增强，却不做改变。我们在使用Mybatis-Plus之后既可以使用Mybatis-Plus的特有功能，又能够正常使用Mybatis的原生功能。Mybatis-Plus(以下简称MP)是为简化开发、提高开发效率而生，但它也提供了一些很有意思的插件，比如SQL性能监控、乐观锁、执行分析等。  
> Mybatis虽然已经给我们提供了很大的方便，但它还是有不足之处，实际上没有什么东西是完美的，MP的存在就是为了稍稍弥补Mybatis的不足。在我们使用Mybatis时会发现，每当要写一个业务逻辑的时候都要在DAO层写一个方法，再对应一个SQL，即使是简单的条件查询、即使仅仅改变了一个条件都要在DAO层新增一个方法，针对这个问题，MP就提供了一个很好的解决方案，之后我会进行介绍。另外，MP的代码生成器也是一个很有意思的东西，它可以让我们避免许多重复性的工作。  
> 3、MP的宗旨是简化开发，但是它在提供方便的同时却容易造成代码层次混乱，我们可能会把大量数据逻辑写到service层甚至contoller层中，使代码难以阅读。凡事过犹不及，在使用MP时一定要做分析，不要将所有数据操作都交给MP去实现。毕竟MP只是mybatis的增强工具，它并没有侵入mybatis的原生功能，在使用MP的增强功能的同时，原生mybatis的功能依然是可以正常使用的。

# mysql建表DDL、DML #

#创建用户表
    CREATE TABLE user (
        id BIGINT(20) PRIMARY KEY NOT NULL COMMENT '主键',
        name VARCHAR(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
        age INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
        email VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
        manager_id BIGINT(20) DEFAULT NULL COMMENT '直属上级id',
        create_time DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
        CONSTRAINT manager_fk FOREIGN KEY (manager_id)
            REFERENCES user (id)
    )  ENGINE=INNODB CHARSET=UTF8;
    
    #初始化数据：
    INSERT INTO user (id, name, age, email, manager_id, create_time)
    VALUES (1087982257332887553, '大boss', 40, 'boss@baomidou.com', NULL, '2019-01-11 14:20:20'),
    	(1088248166370832385, '王天风', 25, 'wtf@baomidou.com', 1087982257332887553, '2019-02-05 11:12:22'),
    	(1088250446457389058, '李艺伟', 28, 'lyw@baomidou.com', 1088248166370832385, '2019-02-14 08:31:16'),
    	(1094590409767661570, '张雨琪', 31, 'zjq@baomidou.com', 1088248166370832385, '2019-01-14 09:15:15'),
    	(1094592041087729666, '刘红雨', 32, 'lhm@baomidou.com', 1088248166370832385, '2019-01-14 09:48:16');

# maven添加依赖包 #

<dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
        <version>2.0.7.RELEASE</version>
    </dependency>
    
    <dependency>
    	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
    	<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
    	<scope>test</scope>
    </dependency>
    
    <dependency>
    	<groupId>mysql</groupId>
    	<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    </dependency>
    
    <dependency>
    	<groupId>com.baomidou</groupId>
    	<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    	<version>3.1.0</version>
    </dependency>
    
    <dependency>
    	<groupId>org.projectlombok</groupId>
    	<artifactId>lombok</artifactId>
    	<optional>true</optional>
    </dependency>
    
    
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>fastjson</artifactId>
        <version>1.2.54</version>
    </dependency>

# 基本使用 #

## 通用新增方法 ##

insert()

## 常用注解 ##

@TableName(“user”)  
@TableId  
@TableField(“name”)

## 排除非表字段的3种方式 ##

使用场景：实体类中添加一些属性只是用于数据传输，不是表中的任何字段

1.  entity属性添加transient 关键字修饰（该属性不会参加序列化）
2.  entity属性添加static 关键字修饰 （全类共同使用，仅此一份）
3.  @TableField(exist = false)

**实体类：**

package com.project.plan.entity;
    
    import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
    import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
    import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
    import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
    import lombok.Data;
    
    import java.time.LocalDateTime;
    
    /** * 用户 * * @author * @create 2019-08-09 22:21 **/
    @ApiModel("用户")
    @Data
    @TableName("user")
    @EqualsAndHashCode(callSuper = true)
    public class MyUser extends Model{ 
    
        //假设将表的主键id改为user_id字段，属性改为userId，mp默认操作id字段，会报错
        //只需添加注解到该属性上 @TableId
        @ApiModelProperty("用户id")
        private Long id;
    
        //指定字段注解，默认是下滑线字段转驼峰属性
        @ApiModelProperty("姓名")
        @TableField("name")
        private String name;
    
        @ApiModelProperty("年龄")
        private Integer age;
    
        @ApiModelProperty("邮箱")
        private String email;
    
        @ApiModelProperty("直属上级id")
        private Long managerId;
    
        @ApiModelProperty("创建时间")
        private LocalDateTime createTime;
    
        @ApiModelProperty("用于数据传输，不和表中的任何字段对应")
        @TableField(exist = false)
        private String remark;
    
    }

**测试类：**

package com.project.plan;
    
    import com.project.plan.entity.MyUser;
    import com.project.plan.mapper.UserMapper;
    import org.junit.Assert;
    import org.junit.Test;
    import org.junit.runner.RunWith;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
    import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
    
    import java.time.LocalDateTime;
    import java.util.Date;
    import java.util.List;
    
    /** * mybatis-plus测试类 * * @author * @create 2019-08-09 22:30 **/
    @RunWith(SpringRunner.class)
    @SpringBootTest
    public class InsertTest { 
        @Autowired
        private UserMapper userMapper;
    
        /** * 查询 */
        @Test
        public void select(){ 
            List<MyUser> userList = userMapper.selectList(null);
            Assert.assertEquals(5, userList.size());
            userList.forEach(System.out::print);
        }
    
        /** * 测试新增方法 */
        @Test
        public void insert(){ 
            MyUser user = new MyUser();
            user.setName("张三");
            user.setAge(23);
            user.setManagerId(1231232122312L);
            user.setCreateTime(LocalDateTime.now());
            int rows = userMapper.insert(user);
            System.out.println("影响记录数：" + rows);
            //email属性没有赋值，则sql中不会操作email列
        }
    
    }

# Mybatis-Plus查询方法 #

## 普通查询(selectById、selectBatchIds、selectByMap) ##

//sql where id = ?
    MyUser user = userMapper.selectById(1231243432L);
    System.out.println(JSON.toJSONString(user));
    
    //sql where id in(?,?,?)
    List<MyUser> userList = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(12312312L,43534795348L,45494589L));
    System.out.println(JSON.toJSONString(userList));
    
    //sql where age = ? and name = ?
    Map<String, Object> columnMap = new HashMap<>(2);
    columnMap.put(MyUser.AGE, 23);
    columnMap.put(MyUser.NAME, "张三");
    userList = userMapper.selectByMap(columnMap);
    System.out.println(JSON.toJSONString(userList));

## 条件构造器查询 ##

以条件构造器为参数的查询方法

//1、名字中包含雨并且年龄小于40岁
    //where name like '%雨%' and age < 40
    QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<MyUser>().like(MyUser.NAME, "雨").lt(MyUser.AGE, 40);
    List<MyUser> userList = userMapper.selectList(wrapper);
    System.out.println(JSON.toJSONString(userList));
    
    //2、名字中包含雨并且年龄大于等于20且小于等于40并且email不为空
    //where name like '%雨%' and age between 20 and 40 and email is not null
    QueryWrapper<MyUser> wrapper2 = Wrappers.<MyUser>query();
    wrapper2.eq(MyUser.NAME, "雨").between(MyUser.AGE, 20, 40).isNotNull(MyUser.EMAIL);
    userList = userMapper.selectList(wrapper2);
    System.out.println(JSON.toJSONString(userList));
    
    //3、名字为王姓或者年龄大于等于25，按照年龄降序排列，年龄相同按照id升序
    //where nage like '王%' or age >= 25 order by age desc,id asc
    wrapper = new QueryWrapper<MyUser>().likeRight(MyUser.NAME, "王").or().ge(MyUser.AGE, 25)
            .orderByDesc(MyUser.AGE).orderByAsc(MyUser.ID);
    userList = userMapper.selectList(wrapper);
    System.out.println(JSON.toJSONString(userList));
    
    //4、创建日期为2019年2月14日并且直属上级姓王
    //date_format(create_time, '%Y-%m-%d') and manager_id in(select id from user where name like '王%')
    wrapper = new QueryWrapper<MyUser>()
            .apply("date_format(create_time, '%Y-%m-%d')={0}", "2019-02-14")
    .inSql(MyUser.MANAGER_ID, "select id from user where name like '王%'");
    userList = userMapper.selectList(wrapper);
    System.out.println(JSON.toJSONString(userList));
    
    //5、名字为王姓并且（年龄小于40或邮箱不为空）
    //where name like '王%' and (age < 40 or email is not null)
    wrapper = Wrappers.<MyUser>query().likeRight(MyUser.NAME, "雨")
            .and(mq -> mq.lt(MyUser.AGE, 40).or().isNotNull(MyUser.EMAIL));
    userList = userMapper.selectList(wrapper);
    System.out.println(JSON.toJSONString(userList));
    
    //6、名字为王姓或者（年龄小于40并且年龄大于20并且邮箱不为空）
    //where name like '王%' and (age < 40 and age > 20 and email is not null)
    wrapper = Wrappers.<MyUser>query().likeRight(MyUser.NAME, "雨")
            .or(mq -> mq.lt(MyUser.AGE, 40).gt(MyUser.AGE, 20).isNotNull(MyUser.EMAIL));
    userList = userMapper.selectList(wrapper);
    System.out.println(JSON.toJSONString(userList));
    
    //7、(年龄小于40或邮箱不为空)并且名字姓王
    //(age < 40 or email is not null) and age like '王%'
    wrapper = Wrappers.<MyUser>query().nested(qw -> qw.lt(MyUser.AGE, 40).or().isNotNull(MyUser.EMAIL))
    .likeRight(MyUser.NAME, "雨");
    userList = userMapper.selectList(wrapper);
    System.out.println(JSON.toJSONString(userList));
    
    //8、年龄为31，33，34
    //where age in(31,33,34)
    wrapper = Wrappers.<MyUser>query().in(MyUser.AGE, Arrays.asList(31,33,34));
    userList = userMapper.selectList(wrapper);
    System.out.println(JSON.toJSONString(userList));
    
    //9、只返回满足条件的其中一条数据即可
    //limit 1
    //last中的sql有注入风险
    wrapper = Wrappers.<MyUser>query().in(MyUser.AGE, Arrays.asList(31,33,34)).last("limit 1");
    userList = userMapper.selectList(wrapper);
    System.out.println(JSON.toJSONString(userList));

## select不列出全部字段 ##

//10、名字中包含雨并且年龄小于40岁 只查询名字，年龄字段
    //select name,age from user where name like '%雨%' and age < 40
    wrapper = Wrappers.<MyUser>query()
            .select(MyUser.NAME, MyUser.AGE)
            .like(MyUser.NAME, "雨").lt(MyUser.AGE, 40);
    userList = userMapper.selectList(wrapper);
    System.out.println(JSON.toJSONString(userList));
    
    //11、名字中包含雨并且年龄小于40岁 除了名字，年龄字段不查询，其他字段都要
    //select id,email,manager_id,create_time from user where name like '%雨%' and age < 40
    wrapper = Wrappers.<MyUser>query()
            .like(MyUser.NAME, "雨").lt(MyUser.AGE, 40)
            .select(MyUser.class,
                    info -> !info.getColumn().equals(MyUser.NAME) && !info.getColumn().equals(MyUser.AGE));
    userList = userMapper.selectList(wrapper);
    System.out.println(JSON.toJSONString(userList));

## condition作用 ##

//12、根据姓名、邮箱条件查询user表,不为空才加入条件语句中进行查询
    String name = "雨";
    String email = "";
    wrapper = Wrappers.<MyUser>query();
    //原来代码
    if (StringUtils.isNotEmpty(name)) { 
        wrapper.likeRight(MyUser.NAME, name);
    }
    if (StringUtils.isNotEmpty(email)) { 
        wrapper.likeRight(MyUser.EMAIL, email);
    }
    //加入condition后代码
    wrapper = Wrappers.<MyUser>query()
            .likeRight(StringUtils.isNotEmpty(name), MyUser.NAME, name)
            .likeRight(StringUtils.isNotEmpty(email), MyUser.EMAIL, email);
    
    userList = userMapper.selectList(wrapper);
    System.out.println(JSON.toJSONString(userList));

## 实体类作为条件构造器构造方法的参数 ##

//13、名字姓张并且年龄小于24岁
    //页面一般都是以名字模糊查询，则需要在MyUser类的属性上加注解@TableField(value = "name", condition = SqlCondition.LIKE_RIGHT)
    // where name like '张%' and age < 24
    MyUser userDto = new MyUser();
    userDto.setName("张");
    userDto.setAge(24);
    wrapper = Wrappers.<MyUser>query(userDto);
    //wrapper = new QueryWrapper<MyUser>(userDto);
    userList = userMapper.selectList(wrapper);
    System.out.println(JSON.toJSONString(userList));

//name like '?%'
    @ApiModelProperty("姓名")
    @TableField(value = "name", condition = SqlCondition.LIKE_RIGHT)
    private String name;
    
    //age < ?
    @ApiModelProperty("年龄")
    @TableField(condition = "%s<<#{%s}")
    private Integer age;

## AllEq用法 ##

//14、名字=张三并且年龄=24
    //若map中的value为null,默认拼接的执行sql是： 列名 is null
    wrapper = new QueryWrapper<MyUser>();
    Map<String, Object> params = new HashMap<>();
    params.put(MyUser.NAME, "张三");
    params.put(MyUser.AGE, 24);
    wrapper.allEq(params);
    userList = userMapper.selectList(wrapper);
    System.out.println(JSON.toJSONString(userList));
    
    //指定若map中有value为null,则拼接的sql中忽略该字段
    wrapper.allEq(params, false);
    userList = userMapper.selectList(wrapper);
    System.out.println(JSON.toJSONString(userList));
    
    //allEq加入过滤器 过滤map中的key value都可以
    wrapper.allEq((k,v) -> !k.equals(MyUser.EMAIL), params, false);
    userList = userMapper.selectList(wrapper);
    System.out.println(JSON.toJSONString(userList));

## 其他使用条件构造器的方法 ##

//15、其他使用条件构造器的方法 selectMaps
    // 指定返回列，为null的属性不会在json串中出现
    wrapper = new QueryWrapper<MyUser>()
            .select(MyUser.AGE, MyUser.NAME)
            .likeRight(MyUser.NAME, "张")
            .lt(MyUser.AGE, 50);
    userList = userMapper.selectMaps(wrapper);
    System.out.println(JSON.toJSONString(userList));
    
    //按照直属上级分组，查询每组的平均年龄、最大年龄、最小年龄。并且只取年龄总和小于500的组
    //select avg(age) avg_age,min(age) min_age, max(age) max_age
    //from user group by manager_id having sun(age) < 500
    wrapper = new QueryWrapper<MyUser>()
            .select("avg(age) avg_age,min(age) min_age, max(age) max_age")
            .groupBy(MyUser.MANAGER_ID).having("sum(age) < {0}", 500);
    userList = userMapper.selectMaps(wrapper);
    System.out.println(JSON.toJSONString(userList));
    
    //17、只返回查询结果的第一列 selectObjs
    wrapper = new QueryWrapper<MyUser>()
            .select(MyUser.AGE, MyUser.NAME)
            .likeRight(MyUser.NAME, "张")
            .lt(MyUser.AGE, 50);
    List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
    
    //18、查询总记录数 selectCount
    wrapper = new QueryWrapper<MyUser>()
            .likeRight(MyUser.NAME, "张")
            .lt(MyUser.AGE, 50);
    int totalCount = userMapper.selectCount(wrapper);
    System.out.println("总记录数：" + totalCount);
    
    //19、单个查询 selectOne (查询到的结果只有1个或者没有，多个则会报错-Except one,but found 2)
    wrapper = new QueryWrapper<MyUser>()
            .likeRight(MyUser.NAME, "张记")
            .eq(MyUser.AGE, 50);
    MyUser user = userMapper.selectOne(wrapper);
    System.out.println(JSON.toJSONString(user));

## lambda条件构造器 ##

//20、 where name like '%雨%' and age >= 24
    //lambda条件构造器创建的3中方式
    //LambdaQueryWrapper<MyUser> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<MyUser>();
    //LambdaQueryWrapper<MyUser> lambdaQueryWrapper2 = new QueryWrapper<MyUser>().lambda();
    //lambda中方法引用指定表的列名可以防止误写错误
    LambdaQueryWrapper<MyUser> lambda = Wrappers.<MyUser>lambdaQuery();
    lambda.eq(MyUser::getName, "雨").ge(MyUser::getAge, 24);
    List<Map<String, Object>> result = userMapper.selectMaps(lambda);
    System.out.println(JSON.toJSONString(result));
    
    //21、名字为王姓并且（年龄小于40或者邮箱不为空）
    //sql where name like '王%' and (age < 40 or email is not null)
    lambda = Wrappers.<MyUser>lambdaQuery().like(MyUser::getName, "雨")
            .and(lqe -> lqe.lt(MyUser::getAge, 40).or().isNotNull(MyUser::getEmail));
    userList = userMapper.selectList(lambda);
    System.out.println(JSON.toJSONString(userList));
    
    //22、LambdaQueryChainWrapper 使用 list one count page等方法
    List<MyUser> list = new LambdaQueryChainWrapper<MyUser>(userMapper)
            .likeRight(MyUser::getName, "雨")
            .gt(MyUser::getAge, 20).list();
    System.out.println(JSON.toJSONString(list));

# 使用条件构造器的自定义sql（version>=3.0.7） #

mapper类中：

//自定义条件构造器的自定义sql
    @Select("select * from user ${ew.customSqlSegment}")
    List<MyUser> selectAll(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<MyUser> wrapper);

测试类：

//23、使用条件构造器的自定义sql
    LambdaQueryWrapper lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<MyUser>()
           .likeRight(MyUser::getName, "雨")
           .gt(MyUser::getAge, 20);
    list = userMapper.selectAll(lambdaQueryWrapper);
    System.out.println(JSON.toJSONString(list));

把sql语句写在java类中不太合适，想把sql放入xml文件中，该怎么办呢？  
1、先指定mp的xml文件路径：

mybatis-plus.mapper-locations:com/project/plan/resources/mybatis

2、把sql语句放入xml文件中 parameterType=MyUser ，执行结果和上面的一样

<select id="selectAll" parameterType="com.project.plan.entity.MyUser">
        select * from user ${ew.customSqlSegMent}
    </select>

# 分页查询 #

//24、mp分页
    Integer pageNo = 1;
    Integer pageSize = 10;
    //Page<MyUser> page = new Page<MyUser>(pageNo, pageSize); 默认查询总记录数
    //Page<MyUser> page = new Page<MyUser>(pageNo, pageSize, false); 不查询总记录数
    Page<MyUser> page = new Page<MyUser>(pageNo,pageSize);
    QueryWrapper<MyUser> pageWrapper = new QueryWrapper<MyUser>()
            .like(MyUser.NAME, "雨").gt(MyUser.AGE, 20);
    
    IPage<MyUser> iPage = userMapper.selectPage(page, pageWrapper);
    iPage.getTotal();//数据总条数
    iPage.getRecords();//所有数据集合List<MyUser>
    iPage.getPages();//总页数
    iPage.getCurrent();//当前页码
    iPage.getSize();//每页条数
    
    IPage<Map<String, Object>> mapIPage = userMapper.selectMapsPage(page, wrapper);
    mapIPage.getTotal();
    mapIPage.getRecords();//所有数据集合List<Map<String, Object>>
    mapIPage.getPages();
    mapIPage.getCurrent();
    mapIPage.getSize();

**自定义sql:**  
接口定义：

//25、自定义分页
    IPage<MyUser> selectUserPage(IPage<MyUser> iPage, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<MyUser> wrapper);

xml文件中：

<select id="selectUserPage" parameterType="com.project.plan.entity.MyUser">
         select * from user ${ew.customSqlSegMent}
     </select>

# 更新 #

//26、修改 update user set name='里斯',age=27 where id=12456456;
    MyUser myUser = new MyUser();
    myUser.setId(12456456L);
    myUser.setName("里斯");
    myUser.setAge(27);
    int row = userMapper.updateById(myUser);
    System.out.println("修改数量：" + row);
    
    //27、update user set name='里斯',age=27 where name='张三' and email='zs@pic.outlook.com'
    myUser = new MyUser();
    myUser.setName("里斯");
    myUser.setAge(27);
    int count = userMapper.update(myUser,
            new UpdateWrapper<MyUser>()
                    .eq(MyUser.NAME, "张三").eq(MyUser.EMAIL, "zs@pic.outlook.com")
    );
    //下面代码效果等同于上面代码效果
    //MyUser whereUser = new MyUser();
    //whereUser.setName("张三");
    //whereUser.setEmail("zs@pic.outlook.com");
    //int count = userMapper.update(myUser, new UpdateWrapper<MyUser>(whereUser));
    
    System.out.println("影响行数：" + count);
    
    //28、当修改很多列的时候当然传入实体类更方便，但是就修改一两个列就没必要非new一个对象了 使用set
    //update user set name='迪丽热巴' where id=454656565;
    int updateCount = userMapper.update(null,
            new UpdateWrapper<MyUser>().eq(MyUser.ID, 454656565L).set(MyUser.NAME,"迪丽热巴"));
    System.out.println("影响行数：" + updateCount);
    
    //29、使用LambdaUpdateWrapper 修改
    //update user set name='迪丽热巴' where id=454656565;
    updateCount = userMapper.update(null, new LambdaUpdateWrapper<MyUser>()
            .eq(MyUser::getId, 454656565L).set(MyUser::getName, "迪丽热巴"));
    System.out.println("影响行数：" + updateCount);
    
    //30、使用LambdaUpdateChainWrapper 修改
    //update user set name='迪丽热巴' where id=454656565;
    boolean updateSuccess = new LambdaUpdateChainWrapper<MyUser>(userMapper)
            .eq(MyUser::getId, 454656565L).set(MyUser::getName, "迪丽热巴").update();
    System.out.println("更新成功：" + updateSuccess);

# 删除 #

//删除 deleteById、deleteBatchIds、deleteByMap
    int rows = userMapper.deleteById(454656565L);
    
    //where id in(?,?,?)
    rows = userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(454656565L, 484656565L, 554656565L));
    Map<String, Object> columnMap = new HashMap<>();
    
    //delete from user where name='张三' and age=26;
    columnMap.put(MyUser.NAME, "张三");
    columnMap.put(MyUser.AGE, 26);
    rows = userMapper.deleteByMap(columnMap);
    
    //使用条件构造器删除
    LambdaQueryWrapper lambdaQueryWrapper1 = Wrappers.<MyUser>lambdaQuery()
            .eq(MyUser::getManagerId, 3453454L)
            .or().gt(MyUser::getAge, 50);
    rows = userMapper.delete(lambdaQueryWrapper1);
    System.out.println("删除的条数:" + rows);

# ActiveRecord模式 #

在Mybatis-Plus中提供了ActiveRecord的模式，支持 ActiveRecord 形式调用，**实体类只需继承 Model 类**,Mapper接口继承 BaseMapper 即可实现基本 CRUD 操作，简单来说就是一个实体类继承Model类，并通过注解与数据库的表名进行关联，这样就可以通过实体类直接进行表的简单增删改查操作，这样也确实极大的方便了开发人员

//ActiveRecord模式 新增或修改
    MyUser arUser = new MyUser();
    arUser.setName("李海");
    arUser.setEmail("ADFADF@ADFA.COM");
    arUser.insertOrUpdate();
    
    //update user set name='利达' and age=23 where id=2342343243;
    MyUser updateUser = new MyUser();
    updateUser.setName("利达");
    updateUser.setAge(23);
    arUser.update(new LambdaQueryWrapper<MyUser>().eq(MyUser::getId, 2342343243L).setEntity(updateUser));

# 主键策略 #

//假设将表的主键id改为user_id字段，属性改为userId，mp默认操作id字段，会报错
    //只需添加注解到该属性上 @TableId
    @ApiModelProperty("用户id")
    @TableId(type = IdType.AUTO)
    /** * AUTO(0),//数据库自增 依赖数据库 * NONE(1),// 表示该类型未甚至主键类型 （如果没有主键策略）默认根据雪花算法生成 * INPUT(2),//用户输入ID（该类型可以通过自己注册填充插件进行填充） * //下面这三种类型,只有当插入对象id为空时 才会自动填充。 * ID_WORKER(3),//全局唯一（idWorker）数值类型 * UUID(4),//全局唯一（UUID） * ID_WORKER_STR(5);//全局唯一（idWorker的字符串表示） */
    private Long id;

# 基本配置 #

mybatis-plus.mapper-locations=classpath:mybatis/*.xml
    #mybatis-plus.global-config.db-config.table-prefix=mp_
    mybatis-plus.global-config.db-config.id-type=uuid
    mybatis-plus.type-aliases-package=com.project.plan.entity
    mybatis-plus.configuration.map-underscore-to-camel-case=true
    #mybatis-plus.config-location=classpath:mybatis-config.xml

# 通用service #

**这个在实际开发中使用很多**  
service接口：

package com.project.plan.service;
    
    import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
    import com.project.plan.entity.MyUser;
    
    public interface IMyUserService extends IService<MyUser> { 
    
    }

service接口业务实现类：

package com.project.plan.service.impl;
    
    import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
    import com.project.plan.entity.MyUser;
    import com.project.plan.mapper.UserMapper;
    import com.project.plan.service.IMyUserService;
    import org.springframework.stereotype.Service;
    
    /** * 用户实现类 * * @author * @create 2019-08-10 15:09 **/
    @Service
    public class IMyUserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, MyUser> implements IMyUserService { 
    
    
    }

测试类使用：

@Autowired
    private IMyUserService userService;
    @Test
    public void testServiceImpl(){ 
    
    	//userService.getOne
    	MyUser user = userService.getOne(new LambdaQueryWrapper<MyUser>().likeRight(MyUser::getName, "李"));
    	System.out.println(JSON.toJSONString(user));
    	
    	//list()
    	List<MyUser> userList = userService.lambdaQuery().gt(MyUser::getAge, 26).list();
    	System.out.println(JSON.toJSONString(userList));
    	
    	//userService.getMap
    	Map<String, Object> mapData = userService.getMap(new QueryWrapper<MyUser>().lt(MyUser.AGE, 30));
    	System.out.println(JSON.toJSONString(mapData));
    	
    	//userService.saveOrUpdateBatch
    	List<MyUser> list = new ArrayList<>();
    	MyUser user1 = new MyUser();
    	user1.setName("了解");
    	user1.setAge(28);
    	MyUser user2 = new MyUser();
    	user2.setName("王大陆");
    	user2.setAge(29);
    	list.add(user1);
    	list.add(user2);
    	boolean result = userService.saveOrUpdateBatch(list);
    	System.out.println(result);
    
    	//userService.lambdaUpdate()
    	userService.lambdaUpdate().eq(MyUser::getAge, 24)
    	       .set(MyUser::getAge, 25).set(MyUser::getManagerId, 232352353L);
    	
    	//remove delete from user where id=23423423423
    	userService.lambdaUpdate().eq(MyUser::getId, 23423423423L).remove();
    
    }

[Mybatis-Plus]: https://mp.baomidou.com/
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