python更换国内源解决依赖包下载慢的问题&其他小技巧

落日映苍穹つ 2021-11-02 12:02 898阅读 0赞

### 目录 ###

*  更换依赖包的下载源
 *  升级依赖包
 *  卸载依赖包
 *  选择特定的python环境
 *  离线安装
 *  指定依赖包的版本
 *  升级包时无法卸载旧版本的包
 *  批量安装依赖包
 *   *  在线批量安装
     *  离线批量安装
 *  下载超时

# 更换依赖包的下载源 #

通过pip install安装依赖包是在国外的源下载，有的速度会特别慢，比较小的包还好，像tensorflow这样比较大的包，就会下很久。  
**我们可以通过指定国内的源进行下载安装**

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow

阿里云  
http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学  
https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

豆瓣(douban)  
http://pypi.douban.com/simple/

清华大学  
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

中国科学技术大学  
http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

# 升级依赖包 #

pip install -U tensorflow

pip install --upgrade tensorflow

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -U tensorflow

# 卸载依赖包 #

pip uninstall tensorflow

# 选择特定的python环境 #

很多人的电脑会同时安装了python2和python3，并且可能python2和3都添加至环境变量了，这个时候当你想为python2和3其中的一个环境安装依赖包的时候，就可以使用以下命令：

python3 –m pip install tensorflow

**这里的python3是环境变量名称**

# 离线安装 #

有时候，我们也会需要使用离线安装的方式。一般是两种方式：  
第一种的话，是下载依赖包的whl文件，然后直接在文件的路径下打开cmd，执行以下命令：

pip install tensorflow-1.14.0-cp27-cp27m-macosx_10_11_x86_64.whl

第二种的话，有些依赖包没有提供whl文件，只有tar.gz文件，这个时候，你就需要先进行解压，然后进行解压的目录，打开cmd，执行以下命令：

python setup.py install

**python的依赖包可以去这个网站找到：[PYPI][]**

# 指定依赖包的版本 #

pip install tensorflow==1.14.0

# 升级包时无法卸载旧版本的包 #

pip install -U --ignore-installed openv-python

**例如在对tensorflow进行升级时，需要对wrapt也进行更新，但却报错无法卸载旧版本的包，导致无法升级**  
ERROR: Cannot uninstall ‘wrapt’. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files belong to it which would lead to only a partial uninstall.

这个可以换成以下的更新命令：

pip install -U --ignore-installed wrapt enum34 simplejson netaddr

# 批量安装依赖包 #

## 在线批量安装 ##

首先，我们需要创建一个txt文件，名为requirements.txt，格式为下：

sklearn==0.0      
    subprocess32==3.2.7      
    tablestore==4.3.4      
    tensorboard==1.8.0      
    tensorflow==1.8.0

接着，就可以执行我们的批量安装命令了。

pip install -r requirements.txt

## 离线批量安装 ##

我们仍然需要创建一个txt文件，名为requirements.txt，格式为下：

redis-3.2.1-py2.py3-none-any.whl
    py2neo-4.3.0.tar.gz

接着，执行命令