开放系统的小结---1

骑猪看日落 2021-11-05 00:36 258阅读 0赞

虽然写了一些,可能只能算是开篇。

主要是说为什么要研究这种叫做开放系统的学科。

后面的计划,计划是讨论为什么,和怎么做到。

大致的内容的规划是这样的:

1.。本系统文章的适应用户目标。即谁会用到。

例如,为什么我们很难达到SpaceX的水平,我们的OS的开发水平,为什么上不去?

这套系统文章的输出是一系列工具,利用这些工具,可以解决我们目前最困难的问题。

  1. 开放系统,作为描述研发团队的目标——复杂对象。例如登火星的系统。

开放系统认为世界上所有的复杂系统,拥有共型。

  1. 如果将复杂系统所为本因的目标,那么这个本因能否达成,取决于动因——开发团队。

而开发团队所有的指标中,最重要的指标是人们最不重视的一个指标:规模。

规模是硬指标。在开发复杂系统的过程中,所谓的高手是不存在。

如果SpaceX 有总工,美的买库卡花了450亿美元,我们能不能把他这个人买来,我想不会有人跟钱过不去。

所以,如果我们目前根本的问题,只留一样,就是我们有效管理的规模无法越过人治。人治则最多只能有效管理300人。

SpaceX起步就是500人。起点决定终点。

  1. 团队的规模为什么难以扩大?我们没办法要求我们社会的个体的素质,从小学习理想国,学习利他主义,几千年的以血缘为核心的对陌生人不放在眼里的本质因素,我们不可能短期内解决,那么,能否利用开放系统提供的工具体系来解决呢?

  2. 生产关系中,对于研发体系来说,最重要是分工问题。

亚当.斯密的《国富论》里,强调分工。分工是经济学范畴的问题。

但是,管理却是政治的维度。以前我的文章里提到三个正交(相对独立)的维度,权力,经济,科技。

分工在书面上,永远是好的。对组织是好的。

但在权力机器运转的过程中,组织是个体组成的,分工与不平等往往是同时存在的。

而我们对公平的追求是全世界最强烈的。

系统工程如何来解决这些问题。

可以说,分工问题是核心问题。

  1. 有些产品,本身就是复杂系统。如果有可能,我们分析一些案例。

  2. 目标是人们生活得更轻松。而不是让人们更累。

尼安德特人灭绝的一个原因就是脑量过大。

大脑的运转是非常耗能的,人一天最多只能主动驱动大脑3个小时,996是不科学的,这样的企业也最终一定会被淘汰的。

我们后面解释为什么开放系统能让人们过得更轻松,而不是相反。

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