SSM 整合redis，使用AOP实现缓存过滤器

绝地灬酷狼 2021-11-09 05:34 326阅读 0赞

前段时间写了一篇SSM三大框架的整合教程，

[https://blog.csdn.net/qq\_35387940/article/details/97911104][https_blog.csdn.net_qq_35387940_article_details_97911104]

今天就顺便在这个基础上继续整合下redis吧。

第一步，加入相关依赖包，pom.xml：

<dependency>
                <groupId>org.springframework.data</groupId>
                <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
                <version>1.6.1.RELEASE</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>redis.clients</groupId>
                <artifactId>jedis</artifactId>
                <version>2.7.3</version>
            </dependency>

第二步，Redis的 相关配置参数redis.properties：

redis.host=127.0.0.1
    redis.port=6379
    redis.password=12345
    redis.maxIdle=100
    redis.maxWait=1000
    redis.testOnBorrow=true
    redis.timeout=100000
    defaultCacheExpireTime=3600

第三步，applicationContext-Redis.xml：  
这里说明下，如果你不分开单独一个redis的配置文件也可以。我目前单独分开了，所以我是web.xml里面加载读取的是spring-root-context.xml文件，而spring-root-context.xml文件内再去加载读取其他的配置文件，

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1Mzg3OTQw_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

好，继续看我们的applicationContext-Redis.xml，

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
           xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
           xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc"
           xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
           xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
           xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
           xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
            http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
            http://www.springframework.org/schema/mvc
            http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc.xsd
            http://www.springframework.org/schema/context
            http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
            http://www.springframework.org/schema/aop
            http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd
            http://www.springframework.org/schema/tx
            http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd">
    
    
    <bean class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
        <property name="locations">
            <list>
                <value>classpath*:redis.properties</value>
            </list>
        </property>
        <property name="ignoreUnresolvablePlaceholders" value="true" />
    </bean>
    
    
    <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
        <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}"/>
        <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWait}"/>
        <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}"/>
    </bean>
    
    <bean id="connectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
        <property name="poolConfig" ref="poolConfig"/>
        <property name="port" value="${redis.port}"/>
        <property name="hostName" value="${redis.host}"/>
        <property name="password" value="${redis.password}"/>
        <property name="timeout" value="${redis.timeout}"></property>
    </bean>
    <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
        <property name="connectionFactory" ref="connectionFactory"/>
        <property name="keySerializer">
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
        </property>
        <property name="valueSerializer">
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer"/>
        </property>
    
        <property name="hashKeySerializer">
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
        </property>
        <property name="hashValueSerializer">
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer"/>
        </property>
    
        
        <property name="enableTransactionSupport" value="true"></property>
    
    </bean>
    
    
    <bean id="methodCacheInterceptor" class="com.springmvc.interceptor.MethodCacheInterceptor">
        <property name="redisUtil" ref="redisUtil"/>
        <property name="defaultCacheExpireTime" value="${defaultCacheExpireTime}"/>
        
        <property name="targetNamesList">
            <list>
                <value></value>
            </list>
        </property>
        
        <property name="methodNamesList">
            <list>
                <value></value>
            </list>
        </property>
    </bean>
    <bean id="redisUtil" class="com.springmvc.util.RedisUtil">
        <property name="redisTemplate" ref="redisTemplate"/>
    </bean>
    
    <aop:config proxy-target-class="true">
        <aop:pointcut id="controllerMethodPointcut"
                      expression="execution(* com.springmvc.service.impl.*.select*(..))"/>
        <aop:advisor advice-ref="methodCacheInterceptor" pointcut-ref="controllerMethodPointcut"/>
    </aop:config>
    </beans>

OK，到了这里配置的XML基本完毕，这时候你可以看到配置文件里面有些地方显示红色了，不慌，是因为缺少了

RedisUtil.java （对应redis的数据相关存储读取操作工具类 ）

MethodCacheInterceptor.java（缓存过滤器，可以看到配置文件里面，我们采取了AOP方式配置切面进行拦截）

那么接下来加入RedisUtil.java：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    import org.springframework.stereotype.Component;
    import org.springframework.util.CollectionUtils;
    import java.util.*;
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    
    @Component
    public final class RedisUtil {
        @Autowired
        private RedisTemplate redisTemplate;
    
        // ============================Common=============================
        /**
         * 功能描述：根据key 设置过期时间
         * @param key
         * @param time
         * @return
         */
        public boolean expire(String key, long time) {
            try {
                if (time > 0) {
                    redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
                }
                return true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
        /**
         * 功能描述：根据key 获取过期时间
         *
         * @param key 键，不能为null
         * @return 时间（s) 返回0 代表永久有效
         * @author Jesson
         * @date 2018/8/27 10:10
         */
        public long getExpire(String key) {
            return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
        }
    
        /**
         * 功能描述：判断key是否存在
         *
         * @param key
         * @return true 存在 false不存在
         * @author Jesson
         * @date 2018/8/27 10:12
         */
        public boolean hasKey(String key) {
            try {
                return redisTemplate.hasKey(key);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
        /**
         * 功能描述：删除缓存
         *
         * @param key 可为多个
         * @return
         * @author Jesson
         * @date 2018/8/27 10:13
         */
        @SuppressWarnings("unchecked")
        public void del(String... key) {
            if (key != null && key.length > 0) {
                if (key.length == 1) {
                    redisTemplate.delete(key[0]);
                } else {
                    redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
                }
            }
        }
        // ============================String=============================
    
        /**
         * 普通缓存获取
         *
         * @param key 键
         * @return 值
         */
        public Object get(String key) {
            return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
        }
    
        /**
         * 普通缓存放入
         *
         * @param key   键
         * @param value 值
         * @return true成功 false失败
         */
        public boolean set(String key, Object value) {
            try {
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
                return true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
    
        }
    
        /**
         * 普通缓存放入并设置时间
         *
         * @param key   键
         * @param value 值
         * @param time  时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
         * @return true成功 false 失败
         */
        public boolean set(String key, Object value, long time) {
            try {
                if (time > 0) {
                    redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
                } else {
                    set(key, value);
                }
                return true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
        /**
         * 递增
         *
         * @param key   键
         * @param delta 要增加几(大于0)
         * @return
         */
        public long incr(String key, long delta) {
            if (delta < 0) {
                throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
            }
            return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
        }
    
        /**
         * 递减
         *
         * @param key   键
         * @param delta 要减少几(小于0)
         * @return
         */
        public long decr(String key, long delta) {
            if (delta < 0) {
                throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
            }
            return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
        }
    
        // ================================Map=================================
    
        /**
         * HashGet
         *
         * @param key  键 不能为null
         * @param item 项 不能为null
         * @return 值
         */
        public Object hget(String key, String item) {
            return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
        }
    
        /**
         * 获取hashKey对应的所有键值
         *
         * @param key 键
         * @return 对应的多个键值
         */
        public Map<Object, Object> hmget(String key) {
            return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
        }
    
        /**
         * HashSet
         *
         * @param key 键
         * @param map 对应多个键值
         * @return true 成功 false 失败
         */
        public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
            try {
                redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
                return true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
        /**
         * HashSet 并设置时间
         *
         * @param key  键
         * @param map  对应多个键值
         * @param time 时间(秒)
         * @return true成功 false失败
         */
        public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
            try {
                redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
                if (time > 0) {
                    expire(key, time);
                }
                return true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
        /**
         * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
         *
         * @param key   键
         * @param item  项
         * @param value 值
         * @return true 成功 false失败
         */
        public boolean hset(String key, String item, Object value) {
            try {
                redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
                return true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
        /**
         * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
         *
         * @param key   键
         * @param item  项
         * @param value 值
         * @param time  时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
         * @return true 成功 false失败
         */
        public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
            try {
                redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
                if (time > 0) {
                    expire(key, time);
                }
                return true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
        /**
         * 删除hash表中的值
         *
         * @param key  键 不能为null
         * @param item 项 可以使多个 不能为null
         */
        public void hdel(String key, Object... item) {
            redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
        }
    
        /**
         * 判断hash表中是否有该项的值
         *
         * @param key  键 不能为null
         * @param item 项 不能为null
         * @return true 存在 false不存在
         */
        public boolean hHasKey(String key, String item) {
            return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
        }
    
        /**
         * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
         *
         * @param key  键
         * @param item 项
         * @param by   要增加几(大于0)
         * @return
         */
        public double hincr(String key, String item, double by) {
            return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
        }
    
        /**
         * hash递减
         *
         * @param key  键
         * @param item 项
         * @param by   要减少记(小于0)
         * @return
         */
        public double hdecr(String key, String item, double by) {
            return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
        }
    
        // ============================set=============================
    
        /**
         * 根据key获取Set中的所有值
         *
         * @param key 键
         * @return
         */
        public Set<Object> sGet(String key) {
            try {
                return redisTemplate.opsForSet().members(key);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return null;
            }
        }
    
        /**
         * 根据value从一个set中查询,是否存在
         *
         * @param key   键
         * @param value 值
         * @return true 存在 false不存在
         */
        public boolean sHasKey(String key, Object value) {
            try {
                return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
        /**
         * 将数据放入set缓存
         *
         * @param key    键
         * @param values 值 可以是多个
         * @return 成功个数
         */
        public long sSet(String key, Object... values) {
            try {
                return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return 0;
            }
        }
    
        /**
         * 将set数据放入缓存
         *
         * @param key    键
         * @param time   时间(秒)
         * @param values 值 可以是多个
         * @return 成功个数
         */
        public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
            try {
                Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
                if (time > 0) {
                    expire(key, time);
                }
                return count;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return 0;
            }
        }
    
        /**
         * 获取set缓存的长度
         *
         * @param key 键
         * @return
         */
        public long sGetSetSize(String key) {
            try {
                return redisTemplate.opsForSet().size(key);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return 0;
            }
        }
    
        /**
         * 移除值为value的
         *
         * @param key    键
         * @param values 值 可以是多个
         * @return 移除的个数
         */
        public long setRemove(String key, Object... values) {
            try {
                Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
                return count;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return 0;
            }
        }
        // ===============================list=================================
    
        /**
         * 获取list缓存的内容
         *
         * @param key   键
         * @param start 开始
         * @param end   结束 0 到 -1代表所有值
         * @return
         */
        public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
            try {
                return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return null;
            }
        }
    
        /**
         * 获取list缓存的长度
         *
         * @param key 键
         * @return
         */
        public long lGetListSize(String key) {
            try {
                return redisTemplate.opsForList().size(key);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return 0;
            }
        }
    
        /**
         * 通过索引 获取list中的值
         *
         * @param key   键
         * @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
         * @return
         */
        public Object lGetIndex(String key, long index) {
            try {
                return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return null;
            }
        }
    
        /**
         * 将list放入缓存
         *
         * @param key   键
         * @param value 值
         * @return
         */
        public boolean lSet(String key, Object value) {
            try {
                redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
                return true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
        /**
         * 将list放入缓存
         *
         * @param key   键
         * @param value 值
         * @param time  时间(秒)
         * @return
         */
        public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
            try {
                redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
                if (time > 0) {
                    expire(key, time);
                }
                return true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
        /**
         * 将list放入缓存
         *
         * @param key   键
         * @param value 值
         * @return
         */
        public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
            try {
                redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
                return true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
        /**
         * 将list放入缓存
         *
         * @param key   键
         * @param value 值
         * @param time  时间(秒)
         * @return
         */
        public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
            try {
                redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
                if (time > 0) {
                    expire(key, time);
                }
                return true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
        /**
         * 根据索引修改list中的某条数据
         *
         * @param key   键
         * @param index 索引
         * @param value 值
         * @return
         */
        public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
            try {
                redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
                return true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
        /**
         * 移除N个值为value
         *
         * @param key   键
         * @param count 移除多少个
         * @param value 值
         * @return 移除的个数
         */
        public long lRemove(String key, long count, Object value) {
            try {
                Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
                return remove;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return 0;
            }
        }
    
        /**
         * 功能描述：获取所有键值
         *
         */
        public Set<String> getKeys(String pattern) {
            return redisTemplate.keys(pattern);
        }
    
    
    
        public void setRedisTemplate(RedisTemplate redisTemplate) {
            this.redisTemplate = redisTemplate;
        }
    
        public RedisTemplate getRedisTemplate() {
            return redisTemplate;
        }
    }

然后是， MethodCacheInterceptor.java：

import com.springmvc.util.RedisUtil;
    import org.aopalliance.intercept.MethodInterceptor;
    import org.aopalliance.intercept.MethodInvocation;
    import java.util.List;
    
    /**
     * @Author : JCccc
     * @CreateTime : 2019/8/1
     * @Description :
     **/
    
    
    /**
     * Redis缓存过滤器
     */
    public class MethodCacheInterceptor implements MethodInterceptor {
        private RedisUtil redisUtil;
        private List<String> targetNamesList; // 禁用缓存的类名列表
        private List<String> methodNamesList; // 禁用缓存的方法列表
        private String defaultCacheExpireTime; // 缓存默认的过期时间
    
        @Override
        public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable {
            Object value = null;
    
            String targetName = invocation.getThis().getClass().getName();
            String methodName = invocation.getMethod().getName();
            if (!isAddCache(targetName, methodName)) {
                // 跳过缓存返回结果
                return invocation.proceed();
            }
            Object[] arguments = invocation.getArguments();
            String key = getCacheKey(targetName, methodName, arguments);
            try {
                // 判断是否有缓存
                if (redisUtil.hasKey(key)) {
                    return redisUtil.get(key);
                }
                // 写入缓存
                value = invocation.proceed();
                if (value != null) {
                    final String tkey = key;
                    final Object tvalue = value;
                    new Thread(new Runnable() {
                        @Override
                        public void run() {
                            redisUtil.set(tkey, tvalue, Long.parseLong(defaultCacheExpireTime));
                        }
                    }).start();
                }
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                if (value == null) {
                    return invocation.proceed();
                }
            }
            return value;
        }
    
        /**
         * 是否加入缓存
         *
         * @return
         */
        private boolean isAddCache(String targetName, String methodName) {
            boolean flag = true;
            if (targetNamesList.contains(targetName)
                    || methodNamesList.contains(methodName) || targetName.contains("$$EnhancerBySpringCGLIB$$")) {
                flag = false;
            }
            return flag;
        }
    
        /**
         * 创建缓存key
         *
         * @param targetName
         * @param methodName
         * @param arguments
         */
        private String getCacheKey(String targetName, String methodName,
                                   Object[] arguments) {
            StringBuffer sbu = new StringBuffer();
            sbu.append(targetName).append("_").append(methodName);
            if ((arguments != null) && (arguments.length != 0)) {
                for (int i = 0; i < arguments.length; i++) {
                    sbu.append("_").append(arguments[i]);
                }
            }
            return sbu.toString();
        }
    
        public void setRedisUtil(RedisUtil redisUtil) {
            this.redisUtil = redisUtil;
        }
    
        public void setTargetNamesList(List<String> targetNamesList) {
            this.targetNamesList = targetNamesList;
        }
    
        public void setMethodNamesList(List<String> methodNamesList) {
            this.methodNamesList = methodNamesList;
        }
    
        public void setDefaultCacheExpireTime(String defaultCacheExpireTime) {
            this.defaultCacheExpireTime = defaultCacheExpireTime;
        }
    }

OK，整合全部完成，接下来可以进行测试下，看看是什么效果。  
  
在进行测试之前，先惯例说下流程：

我们是想将某些方法从mysql数据库查询数据，然后又想理由redis缓存技术。那么就是，在查数据之前，先要去redis数据库里面看下，是否对应的缓存数据存在，如果存在就没必要去mysql数据库查询了，直接取出数据返回即可；如果不存在，则需要去mysql数据查询出相关数据，然后顺便也存入redis缓存中（这样下次就能直接从缓存读取）。

正因为我们想实现上述的流程逻辑，所以我们利用AOP进行了缓存过滤器，也就是在过滤器配置的相关方法，我们都会进行AOP切面拦截，目前我在代码里面配置的是我的service层里面的实现类impl里面带有‘select’的方法，

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1Mzg3OTQw_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

好了，一下子没忍住又啰嗦了很多，我们来开始测试，

随便在一个controller里面写个测试接口，调用一个查询的方法：

@Autowired
        RedisUtil redisUtil;
    
        @RequestMapping(value = "/getMessageBoardData", produces = "application/json; charset=utf-8")
        public String getMessageBoardData() {
            
            Messageboard messageboard =  messageboardServiceImpl.selectByPrimaryKey(5);
            return messageboard.toString();
    
    
        }

OK，我们项目跑起来，然后先看看我们的Redis数据库（没有任何值）：

![20190805094719281.png][]

然后我们调用接口， 可以看到已经查出相关数据了，而且看看控制台，是执行了MYSQL语句查询的，因为我们原先的redis里面啥数据都没缓存：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1Mzg3OTQw_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1Mzg3OTQw_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

然后紧接着，我们去看看本地的redis数据库，发现多了一个存入的值：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1Mzg3OTQw_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

没错，这个正是我们的缓存过滤器存进去的（TTL是指缓存数据的存在时长，单位秒，使我们自己设置的时长，可以回过头看看代码）。

所以我们继续调用刚刚的接口，再查一次，发现数据一样是查询出来了，但是控制台没有新的执行SQL语句日志打印：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1Mzg3OTQw_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]

没错，这就是因为每次调用查询方法的时候，缓存过滤器都在启作用，第一次已经把数据存进redis了，所以第二次查询的时候，就直接从redis取出缓存数据了，就是缓存过滤器的这段代码：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1Mzg3OTQw_size_16_color_FFFFFF_t_70 6][]

OK，测试完毕。  
  
  
PS：以下补充一些调用Redis.java对数据的存入，查询，删除等接口测试，毕竟可能有些小伙伴整合redis就是单纯想存一些数据和查询一下。

@RequestMapping(value = "/operationRedisData", produces = "application/json; charset=utf-8")
        public void operationRedisData() {
               //简单举例调用下 redisUtil 里面的一些方法，其余都可以自己调用
               redisUtil.set("test1","JCccc");
               redisUtil.set("test2",123456);
               Map map =new HashMap();
               map.put("A","a");
               map.put("B","b");
               redisUtil.hmset("TEST-MAP",map);
    
            System.out.println(redisUtil.get("test2")+" \n  "+redisUtil.hget("TEST-MAP","A"));
        }

调用接口，看看redis数据库，存入了相关的值，控制台也打印出了相关的查询值：

![20190805100803925.png][]

好了，该篇整合教程到此。

[https_blog.csdn.net_qq_35387940_article_details_97911104]: https://blog.csdn.net/qq_35387940/article/details/97911104
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1Mzg3OTQw_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20211109/51c09ac8acce4288be0fc6600473d6fd.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1Mzg3OTQw_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20211109/aad283c747ea4631b8fd07b1ea2bdf6b.png
[20190805094719281.png]: /images/20211109/402a7308eb1e420fa7d0b8b812983222.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1Mzg3OTQw_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20211109/a0ec148aab3645a8b3def7a7623d90c8.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1Mzg3OTQw_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20211109/84f20c8a370549c89578115d189e1a02.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1Mzg3OTQw_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20211109/de558e002d7b432ca44d4d1341037429.png
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