模拟退火算法
参考
https://www.cnblogs.com/sench/p/9427193.html
转载于//www.cnblogs.com/shnuxiaoan/p/11242646.html
参考
https://www.cnblogs.com/sench/p/9427193.html
转载于//www.cnblogs.com/shnuxiaoan/p/11242646.html
在实际日常中,人们会经常遇到如下问题:在某个给定的定义域![X][]内,求函数![f(x)][f_x]对应的最优值。此处以最小值问题举例(最大值问题可以等价转化成最小值问题),
优化算法入门系列文章目录(更新中): 1.[模拟退火算法][Link 1] 2.[遗传算法][Link 2] 一. 爬山算法 ( Hill Climbing )
优化算法入门系列文章目录(更新中): 1. [模拟退火算法][Link 1] 2. [遗传算法][Link 2] 遗传算法 ( GA , Genetic Al
模拟退火算法简介 模拟退火是一种通用概率算法,可来在固定时间内寻求在一个大的搜寻空间内找到的最优解,也可以用来求解函数最优解。模拟退火是S. Kirkpatrick,
优化算法入门系列文章目录(更新中): 1. [模拟退火算法][Link 1] 2. [遗传算法][Link 2] 一. 爬山算法 ( Hill
转自:[大白话解析模拟退火算法][Link 1] 总结:模拟退火算法(SA,Simulated Annealing)是为了解决一些算法(如贪心算法)存在的陷入局部最优解的问题
还没有评论,来说两句吧...