VLFeat开源库入门

清疚 2021-11-10 15:06 511阅读 0赞

> VLFeat是一个跨平台的开源机器视觉库，它囊括了当前流行的机器视觉算法，如SIFT, MSER, HOG, 同时还包含了诸如K-MEANS, Hierarchical K-means的聚类算法。它由C语言编写，并提供了Matlab接口及详细的文档。当前最新的版本是VLFeat 0.9.18 。
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> [Jeremy Lin][] @HQU
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> VLFeat的主页：[http://www.vlfeat.org/index.html][http_www.vlfeat.org_index.html]
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> ![SouthEast][]  
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> 从VLFeat的主页下载最新的库文件。
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> version0.9.18下载地址：[http://www.vlfeat.org/download/vlfeat-0.9.18-bin.tar.gz][http_www.vlfeat.org_download_vlfeat-0.9.18-bin.tar.gz]
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> MATLAB安装步骤如下：
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> # One-time setup #
> 
> 1） 将下载的VLFeat库解压到一个路径中去，假设这个路径是VLFEATROOT。然后在Matlab命令窗口中键入如下命令：
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>     run('VLFEATROOT/toolbox/vl_setup')
> 
> 2） 若要确认VLFeat是否成功安装，则在命令窗口键入如下命令
> 
>     >> vl_version verbose
>     VLFeat version 0.9.8
>         Static config: X64, little_endian, GNU C 40201 LP64, POSIX_threads, SSE2
>         4 CPU(s): GenuineIntel MMX SSE SSE2 SSE3 SSE41 SSE42
>         SIMD enabled: yes
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> # Permanent setup #
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> 若要永久地安装VLFeat到Matlab，则在MATLAB 的 [`startup.m` file][startup.m_ file]: 加入下面的命令：
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>     run('VLFEATROOT/toolbox/vl_setup')
> 
> # Getting started #
> 
> 所有的Matlab接口调用命令的说明可以在命令行中键入help command（如. help vl\_sift）查询。
> 
> VLFeat中包含了大量的demos。 To use them, add the demo path with `vl_setup demo`. For example, a sift demo `vl_demo_sift_basic` can be run using the following:
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>     >> vl_setup demo
>     
>     >> vl_demo_sift_basic
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> To see a list of demos TAB-complete `vl_demo` at MATLAB prompt, after running `vl_setup demo`.
> 
>   
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本文地址：[http://blog.csdn.net/linj\_m/article/details/9832727][http_blog.csdn.net_linj_m_article_details_9832727]

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[http_www.vlfeat.org_index.html]: http://www.vlfeat.org/index.html
[SouthEast]: /images/20211109/e296fb28fc944e588bb3441444f738b8.png
[http_www.vlfeat.org_download_vlfeat-0.9.18-bin.tar.gz]: http://www.vlfeat.org/download/vlfeat-0.9.18-bin.tar.gz
[startup.m_ file]: http://www.google.com/search?q=site:www.mathworks.com+startup.m&btnI=I
[http_blog.csdn.net_linj_m_article_details_9832727]: http://blog.csdn.net/linj_m/article/details/9832727
[-]: http://weibo.com/cengineer