APschedule定时任务

小咪咪 2021-11-10 22:46 276阅读 0赞

APScheduler是Python的一个定时任务框架，可以很方便的满足用户定时执行或者周期执行任务的需求，

它提供了基于日期date、固定时间间隔interval 、以及类似于Linux上的定时任务crontab类型的定时任务。

并且该框架不仅可以添加、删除定时任务，还可以将任务存储到数据库中，实现任务的持久化。

### **简单介绍** ###

APScheduler有四种组件及相关说明：

1） **triggers（触发器）**：触发器包含调度逻辑，每一个作业有它自己的触发器，用于决定接下来哪一个作业会运行，除了他们自己初始化配置外，触发器完全是无状态的。

2）**job stores（作业存储）**：用来存储被调度的作业，默认的作业存储器是简单地把作业任务保存在内存中，其它作业存储器可以将任务作业保存到各种数据库中，支持MongoDB、Redis、SQLAlchemy存储方式。当对作业任务进行持久化存储的时候，作业的数据将被序列化，重新读取作业时在反序列化。

3） **executors（执行器）**：执行器用来执行定时任务，只是将需要执行的任务放在新的线程或者线程池中运行。当作业任务完成时，执行器将会通知调度器。对于执行器，默认情况下选择ThreadPoolExecutor就可以了，但是如果涉及到一下特殊任务如比较消耗CPU的任务则可以选择ProcessPoolExecutor，当然根据根据实际需求可以同时使用两种执行器。

4） **schedulers（调度器）**：调度器是将其它部分联系在一起，一般在应用程序中只有一个调度器，应用开发者不会直接操作触发器、任务存储以及执行器，相反调度器提供了处理的接口。通过调度器完成任务的存储以及执行器的配置操作，如可以添加。修改、移除任务作业。

APScheduler提供了多种调度器，可以根据具体需求来选择合适的调度器，常用的调度器有：

BlockingScheduler：适合于只在进程中运行单个任务的情况，通常在调度器是你唯一要运行的东西时使用。

BackgroundScheduler: 适合于要求任何在程序后台运行的情况，当希望调度器在应用后台执行时使用。

AsyncIOScheduler：适合于使用asyncio框架的情况

GeventScheduler: 适合于使用gevent框架的情况

TornadoScheduler: 适合于使用Tornado框架的应用

TwistedScheduler: 适合使用Twisted框架的应用

QtScheduler: 适合使用QT的情况

### 基本使用 ###

1.安装

pip install apscheduler

2. 使用

定时执行函数test\_job,每隔5秒钟执行一次

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
    import time
    def test_job():
    
        print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time())))
    
    test_job()
    
    scheduler = BlockingScheduler()
    
    scheduler.add_job(test_job,'interval',seconds=5,id='test_job')
    
    scheduler.start()

例2：

每周星期一到星期五，下午13：00-19:00每分每4秒执行一次

import datetime
    import time
    from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
    def job_function():
    
       print("Hello World" + " " + str(datetime.datetime.now()))
    
    
    if __name__ == '__main__':
        print('start to do it')
        sched = BlockingScheduler()
        sched.add_job(job_function, 'cron', day_of_week='mon-fri', hour='13-19', minute="*", second="*/4") # 每4秒执行一次
        sched.start()

转载于:https://www.cnblogs.com/knighterrant/p/10919114.html