matlab作图汇总

拼搏现实的明天。 2021-11-11 06:52 405阅读 0赞

首先推荐一篇matlab绘图的博文：[https://blog.csdn.net/sunyueqinghit/article/details/81905509][https_blog.csdn.net_sunyueqinghit_article_details_81905509]

一.二维图

1.二维曲线图

程序

x = 0:0.25:12;
    y1 = x.^2;
    y2 = 12 - x;
    plot(x, y1, x, y2)
    xlabel('x');ylabel('y');
    %产生图例
    legend('y1=x^2', 'y2=12-x');
    title('马驰绘制');
    %图中x轴和y轴的范围，中括号前面是y轴范围，中括号后面是x轴范围
    axis([0 15 0 15]);
    text(3, 9, '交点');
    %画图时加上网格线
    grid on

效果

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L21hY2hpMQ_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

2.含选项的plot函数

Matlab提供了一些绘图选项，用于确定所绘曲线的线性、颜色和数据点标记符号。这些选项如表所示：

<table style="width:500px;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>线型</td> 
   <td>颜色</td> 
   <td colspan="2">标记符号</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>- 实线</td> 
   <td>b 蓝色</td> 
   <td>. 点</td> 
   <td>s 方块</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>: 虚线</td> 
   <td>g 绿色</td> 
   <td>o 圆圈</td> 
   <td>d 菱形</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>-. 点划线</td> 
   <td>r 红色</td> 
   <td>× 叉号</td> 
   <td>∨朝下三角符号</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>-- 双划线</td> 
   <td>c 青色</td> 
   <td>+ 加号</td> 
   <td>∨朝下三角符号</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>&nbsp;</td> 
   <td>m 品红</td> 
   <td>* 星号</td> 
   <td>&lt;朝左三角符号</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>&nbsp;</td> 
   <td>y 黄色</td> 
   <td>&nbsp;</td> 
   <td>&gt;朝右三角符号</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>&nbsp;</td> 
   <td>k 黑色</td> 
   <td>&nbsp;</td> 
   <td>p 五角星</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>&nbsp;</td> 
   <td>w 白色</td> 
   <td>&nbsp;</td> 
   <td>h 六角星</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

3.双纵坐标函数plotyy

在Matlab中，如果需要绘制出具有不同纵坐标标度的两个图形，可以使用plotyy函数，它能把具有不同量纲，不同数量级的两个函数绘制在同一个坐标中，有利于图形数据的对比分析。使用格式为：plotyy(x1,y1,x2,y2)

x1,y1对应一条曲线，x2,y2对应另一条曲线。横坐标的标度相同，纵坐标有两个，左边的对应x1,y1数据对，右边的对应x2,y2。

4.散点图

参考博文：[https://blog.csdn.net/xuxinrk/article/details/80212221][https_blog.csdn.net_xuxinrk_article_details_80212221]

二.三维图

1.三维曲线图

程序

t = 0:pi/50:2*pi;
    x = 8 * cos(t);
    y = 4*sqrt(2)*sin(t);
    z = -4*sqrt(2)*sin(t);
    %三维曲线作图函数plot3
    plot3(x, y, z, 'p');
    title('Line in 3-D Space');
    text(0, 0, 0, 'origin');
    xlabel('X');
    ylabel('Y');
    zlabel('Z');
    grid;

效果

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L21hY2hpMQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

2.三维网格图

代码

% 数据准备 
    t=0:pi/10:pi; 
    x=sin(t); 
    y=cos(t);  
    [X,Y]=meshgrid(x,y); 
    z =X + Y;    
    % 绘图 
    figure
    %绘制三维网格图 
    mesh (z,'FaceColor','W','EdgeColor','K')
    grid 
    title('三维网格图');

效果

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L21hY2hpMQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

3.三维表面图

代码

xx = linspace(-1,1,50);
    yy = linspace(-2,2,100);
    %使用meshgrid函数生成数据网格，画三维图时必须生成二维坐标
    [x,y] = meshgrid(xx, yy);
    z = x.^2 + 2*y.^2;
    %surf是matlab画三维表面图的函数
    surf(x, y, z);

效果

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L21hY2hpMQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

4.等高图

代码

[x,y,z]=peaks;
    
    subplot(1,2,1);
    
    plot3(x,y,z);
    
    contour(x,y,z)   %绘制三维等高图
    
     subplot(1,2,2);
    
    surfc(x,y,z) %同时绘制等高图和曲面图

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L21hY2hpMQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

5.伪色图

概念：用带栅格的二维阴影图代替等高图中的轮廓线。

[x,y,z]=peaks;
    
    subplot(2,2,1);
    
    pcolor(x,y,z);
    
    title('绘制伪色图')
    
     
    
    subplot(2,2,2);
    
    pcolor(x,y,z);
    
    shading interp;
    
    title('去掉了三维图形的网格')
    
     
    
    subplot(2,2,3);
    
    pcolor(x,y,z);
    
    shading interp;
    
    hold on;
    
    contour(x,y,z,20,'k')
    
    title('在图形上叠加等高线')
    
     
    
    subplot(2,2,4);
    
    contour(x,y,z)
    
    title('普通的等高图')

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L21hY2hpMQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]

[https_blog.csdn.net_sunyueqinghit_article_details_81905509]: https://blog.csdn.net/sunyueqinghit/article/details/81905509
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L21hY2hpMQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20211109/f83a7e26871340c28d3caab9b3fb381f.png
[https_blog.csdn.net_xuxinrk_article_details_80212221]: https://blog.csdn.net/xuxinrk/article/details/80212221
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[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L21hY2hpMQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20211109/bcf1c65eb84c4a7e856c7d1087601bb0.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L21hY2hpMQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20211109/05d3e0bd8d1249cbb471c3d052be4f0e.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L21hY2hpMQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20211109/6ac04ee767e94f1bbcde1008d26cfa86.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L21hY2hpMQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: /images/20211109/c1b4d8fc7a03425598b0d6e876f71604.png