协调-协调架构原理

今天药忘吃喽~ 2021-11-14 12:38 404阅读 0赞

## 协调架构原理简介 ##

Fourinone对分布式协调的实现，是通过建立一个domain/node两层结构的节点信息去完成，domain可以是分类或者包，node可以是具体属性，domain和node都是根据需求设计命名，比如可以将domain命名为“a.b.c...”表示一个树型类目。一个domain下可以有很多个node，每个node只指定一个domain，可以通过domain返回它下面所有的node。domain不需要单独建立，通常在建立node时，如果不存在domain会自动创建。如果domain下没有node了，该domain会自动删除。如果删除domain，该domain下面node也都会删除。每个node下可以存放一个值，可以是任意对象。所有的节点信息存放在ParkServer里，ParkServer提供协调者的功能。

其他分布式进程可以通过ParkServer的用户接口ParkLocal，对节点进行增加、修改、删除、指定心跳、指定权限等操作，并且结合ParkServer提供同步备份、领导者选举、过期时间设置等功能，共同来实现众多分布式协调功能。

我们举个例子，说明两个分布式应用完成协调功能的流程：

1）分布式应用A通过ParkLocal在ParkServer上创建一个domain/node的节点，并且在节点里存放相应的value，这个节点以及它的value值代表分布式应用A的某种协调信息，它存放在ParkServer上用于向分布式应用B分享。

2）分布式应用B通过ParkLocal操作ParkServer，对它上面的分布式应用A建立的这个domain/node节点进行监听，如果节点value发生变化，那么分布式应用B可以获取到这个value，并进行相应的业务处理，这样便将各自独立的分布式应用A和B协调了起来。

3）由于ParkServer保存着用于协调的节点和信息，为了防止ParkServer宕机导致整体故障，ParkServer配置为一主多备的关系，互相同步信息，在故障时可以进行领导者选举，切换到备用ParkServer上继续提供协调服务。

分布式协调的场景还有很多，例如：

1）分布式配置，多个机器的应用公用一个配置信息，并且挂掉能够通过领导者选举进行恢复；

2）分布式锁，多个机器竞争一个锁，当某个机器释放锁或者挂掉，其他机器可以竞争到锁，继续执行任务；

3）集群管理，集群内机器可以互相感知并进行领导者选举；

4）多个节点，每个节点具有读写权限不一样的操作。

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