opencv 图片颜色反转和图片融合

本是古典何须时尚 2021-11-17 13:36 349阅读 0赞

1，图片颜色反转： b ->255-b,g ->255-g,r->255-r

#RGB 255-R=newR
    #0-255 255-当前
    import cv2
    import numpy as np
    img = cv2.imread('image0.jpg',1)
    imgInfo = img.shape
    height = imgInfo[0]
    width = imgInfo[1]
    dst = np.zeros((height,width,3),np.uint8)
    for i in range(0,height):
        for j in range(0,width):
            (b,g,r) = img[i,j]
            dst[i,j] = (255-b,255-g,255-r)
    cv2.imshow('dst',dst)
    cv2.waitKey(0)

2,方法2：dst\[i,j\] = 255 - gray\[i,j\];

#0-255 255-当前
    import cv2
    import numpy as np
    img = cv2.imread('image0.jpg',1)
    imgInfo = img.shape
    height = imgInfo[0]
    width = imgInfo[1]
    gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    dst = np.zeros((height,width,1),np.uint8)
    for i in range(0,height):
        for j in range(0,width):
            grayPixel = gray[i,j]
            dst[i,j] = 255-grayPixel
    cv2.imshow('dst',dst)
    cv2.waitKey(0)

3，两种图片的融合：

融合函数的使用：addWeighted(img1,rate1,img2,rate2,0)

# dst  = src1*a+src2*(1-a)
    import cv2
    import numpy as np
    img0 = cv2.imread('image0.jpg',1)
    img1 = cv2.imread('image1.jpg',1)
    imgInfo = img0.shape
    height = imgInfo[0]
    width = imgInfo[1]
    # ROI
    roiH = int(height/2)
    roiW = int(width/2)
    img0ROI = img0[0:roiH,0:roiW]
    img1ROI = img1[0:roiH,0:roiW]
    # dst
    dst = np.zeros((roiH,roiW,3),np.uint8)
    dst = cv2.addWeighted(img0ROI,0.5,img1ROI,0.5,0)#add src1*a+src2*(1-a)
    # 1 src1 2 a 3 src2 4 1-a
    cv2.imshow('dst',dst)
    cv2.waitKey(0)

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