Tushare接口获取shibor利率

今天药忘吃喽~ 2021-11-17 13:52 401阅读 0赞

## Shibor利率数据 ##

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接口：shibor  
描述：shibor利率  
限量：单次最大2000，总量不限制，可通过设置开始和结束日期分段获取  
积分：用户积累120积分可以调取，具体请参阅[积分获取办法][Link 1]

**Shibor利率介绍**

> 上海银行间同业拆放利率（Shanghai Interbank Offered Rate，简称Shibor），以位于上海的全国银行间同业拆借中心为技术平台计算、发布并命名，是由信用等级较高的银行组成报价团自主报出的人民币同业拆出利率计算确定的算术平均利率，是单利、无担保、批发性利率。目前，对社会公布的Shibor品种包括隔夜、1周、2周、1个月、3个月、6个月、9个月及1年。
> 
> Shibor报价银行团现由18家商业银行组成。报价银行是公开市场一级交易商或外汇市场做市商，在中国货币市场上人民币交易相对活跃、信息披露比较充分的银行。中国人民银行成立Shibor工作小组，依据《上海银行间同业拆放利率（Shibor）实施准则》确定和调整报价银行团成员、监督和管理Shibor运行、规范报价行与指定发布人行为。
> 
> 全国银行间同业拆借中心受权Shibor的报价计算和信息发布。每个交易日根据各报价行的报价，剔除最高、最低各4家报价，对其余报价进行算术平均计算后，得出每一期限品种的Shibor，并于11:00对外发布。

**输入参数**

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>名称</th> 
   <th>类型</th> 
   <th>必选</th> 
   <th>描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>date</td> 
   <td>str</td> 
   <td>N</td> 
   <td>日期 (日期输入格式：YYYYMMDD，下同)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>start_date</td> 
   <td>str</td> 
   <td>N</td> 
   <td>开始日期</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>end_date</td> 
   <td>str</td> 
   <td>N</td> 
   <td>结束日期</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

**输出参数**

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>名称</th> 
   <th>类型</th> 
   <th>默认显示</th> 
   <th>描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>date</td> 
   <td>str</td> 
   <td>Y</td> 
   <td>日期</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>on</td> 
   <td>float</td> 
   <td>Y</td> 
   <td>隔夜</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>1w</td> 
   <td>float</td> 
   <td>Y</td> 
   <td>1周</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>2w</td> 
   <td>float</td> 
   <td>Y</td> 
   <td>2周</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>1m</td> 
   <td>float</td> 
   <td>Y</td> 
   <td>1个月</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>3m</td> 
   <td>float</td> 
   <td>Y</td> 
   <td>3个月</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>6m</td> 
   <td>float</td> 
   <td>Y</td> 
   <td>6个月</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>9m</td> 
   <td>float</td> 
   <td>Y</td> 
   <td>9个月</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>1y</td> 
   <td>float</td> 
   <td>Y</td> 
   <td>1年</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

**接口调用**

pro = ts.pro_api()
    
    df = pro.shibor(start_date='20180101', end_date='20181101')

**数据样例**

date      on      1w      2w      1m      3m      6m      9m      1y
    0    20181101  2.5470  2.6730  2.6910  2.6960  2.9760  3.2970  3.5040  3.5500
    1    20181031  2.3700  2.7150  2.7300  2.6890  2.9630  3.2980  3.5040  3.5500
    2    20181030  1.5660  2.5980  2.6400  2.6630  2.9570  3.2950  3.5010  3.5500
    3    20181029  1.8520  2.6090  2.6510  2.6720  2.9580  3.2970  3.5020  3.5500
    4    20181026  2.0670  2.6180  2.6500  2.6730  2.9520  3.2970  3.5020  3.5500
    5    20181025  2.2150  2.6300  2.6510  2.6750  2.9480  3.2970  3.5050  3.5520
    6    20181024  2.3930  2.6310  2.6530  2.6750  2.9240  3.2960  3.4980  3.5440
    7    20181023  2.4510  2.6350  2.6530  2.6720  2.9030  3.2890  3.4880  3.5320
    8    20181022  2.4750  2.6320  2.6500  2.6630  2.8710  3.2770  3.4710  3.5160
    9    20181019  2.4450  2.6220  2.6480  2.6550  2.8420  3.2670  3.4560  3.5070
    10   20181018  2.4270  2.6110  2.6370  2.6510  2.8320  3.2600  3.4530  3.5040
    11   20181017  2.3530  2.6040  2.6320  2.6510  2.8180  3.2540  3.4500  3.5050
    12   20181016  2.3730  2.6030  2.6330  2.6580  2.8000  3.2530  3.4500  3.5050
    13   20181015  2.3770  2.6120  2.6370  2.6680  2.8010  3.2530  3.4510  3.5050
    14   20181012  2.4390  2.6150  2.6440  2.6820  2.8000  3.2500  3.4530  3.5050
    15   20181011  2.3600  2.6110  2.6500  2.6920  2.8010  3.2510  3.4550  3.5060
    16   20181010  2.3980  2.6180  2.6730  2.7050  2.8100  3.2530  3.4590  3.5020
    17   20181009  2.5020  2.6330  2.7030  2.7340  2.8160  3.2580  3.4640  3.5040
    18   20181008  2.5360  2.6570  2.7660  2.7810  2.8360  3.2690  3.4760  3.5120
    19   20180930  2.6530  2.7660  3.4730  2.8020  2.8470  3.2870  3.4890  3.5210
    20   20180929  2.0730  2.7830  3.3100  2.8020  2.8460  3.2850  3.4890  3.5210

代码:

# -*- coding: utf-8 -*-
    """
    Created on 2019年07月30日 23点06分
    @author: fanbinglin
    """
    #%%导入模块
    # from datetime import  datetime,timedelta,time#时间处理函数
    import time#时间处理函数
    import pymysql #mysql操作库
    import pandas as pd
    import numpy as np
    import tushare as ts
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    if __name__ == '__main__':
        ts.set_token('357f92fd3836f2d018d20b9b840897abb3e5c9a62e17895b413e05fe')
        pro = ts.pro_api()
        df = pro.shibor(start_date='20010701', end_date='20190730')
        df.to_csv('shibor.csv')

这里的token是我的账号生成的，如果你也想注册，麻烦用 [推荐][Link 2] https://tushare.pro/register?reg=241422 链接。

执行改代码，生成一个shibor.csv的文件，有了这些数据就可以分析了。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3NjA4Mzk4_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

喜欢折腾代码的加群（群号:**822286811**）一起交流学习【python、VBA、Shell、Linux、dos、爬虫、拆机、装系统技术交流群】，点击链接加入群聊【计算机技术交流】：[https://jq.qq.com/?\_wv=1027&k=5V7RB2c][https_jq.qq.com_wv_1027_k_5V7RB2c]

[Link 1]: https://tushare.pro/document/1?doc_id=13
[Link 2]: https://tushare.pro/register?reg=241422
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3NjA4Mzk4_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20211116/7555cbfd6c4641aaab8944b923a26327.png
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