学习的spring boot 2.0的记录（八）：SpringBoot的缓存机制

约定不等于承诺〃 2021-11-23 10:20 140阅读 0赞

### 记录SpringBoot的缓存机制 ###

*   *  1.缓存注解的添加
     *  2. 在mapper接口中添加注解:
     *  3.举个例子
     *  4.运行

当前记录的是SpringBoot的缓存处理

前言：

学习的地址：[https://www.majiaxueyuan.com/front/showcoulist][https_www.majiaxueyuan.com_front_showcoulist] 、[https://www.bilibili.com/video/av47407342/][https_www.bilibili.com_video_av47407342]  
当前版本是记录的SpringBoot的缓存处理机制  
SpringBoot的pom依赖（以2.0版本为例的）

## 1.缓存注解的添加 ##

1.数据缓存需要在Application的主方法中添加注解

@EnableCaching

![主方法中添加的注解][20190726153731907.png]

## 2. 在mapper接口中添加注解: ##

@CacheConfig（cacheName=""）

![注解包扫描][20190726153920742.png]  
.因为cacheName中是需要扫描对应的xml文件中的cachename=baseCache的参数

这个xml文件中是去配置这个缓存的参数的，如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
             xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
             updateCheck="false">
        <diskStore path="java.io.tmpdir/Tmp_EhCache"/>
         
        
        <defaultCache maxElementsInMemory="5000" eternal="false"
                      timeToIdleSeconds="120" timeToLiveSeconds="120"
                      memoryStoreEvictionPolicy="LRU" overflowToDisk="false"/>
         
        <cache name="baseCache" maxElementsInMemory="10000"
               maxElementsOnDisk="100000"/>
         
    </ehcache>

这个是和application.properties相同路径下。  
缓存机制多用在查询阶段，减少大量连接数据库大影响效佬率  
所以在mapper接口查询的方法中添加一个注解

@Cacheable

![添加缓存注解][20190726154551355.png]

## 3.举个例子 ##

咱查询一个数据等存到缓存中后修改下在数据库的参数 看第二次查询是否会成功  
代码如下：

@SpringBootApplication
    @EnableCaching
    public class Springboot2Application {
    
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(Springboot2Application.class, args);
        }
    
    }

controller:

@Controller
    @RequestMapping("/game")
    public class GameController {
    
        @Autowired
        private GamesMapper gamesMapper;
    
       @GetMapping("/selectByName")
        @ResponseBody
        public String getGame(@Param("gameName") String gameName) {
            GamesPO gamesPO = gamesMapper.selectByName(gameName);
            if (gamesPO==null){
                return "1232131";
            }
            return gamesPO.toString();
        }
    }

mapper:

@Mapper
    @Repository@CacheConfig(cacheNames = "gameCache")
    public interface GamesMapper {
    
        @Select("SELECT game_id , game_name,game_description FROM games"
            public List<GamesPO> listGames();
    
    
        @Select("SELECT game_id , game_name,game_description FROM games WHERE game_name = #{gameName}")
         @Cacheable
        public GamesPO selectByName(@Param("gameName") String gameName);
    }

ehcache.xml文件如下：

## 4.运行 ##

![数据库修改之前][20190726163732428.png]  
接下来我们在数据库中进行一个修改  
![数据库修改字段][20190726162643652.png]  
我们再查询一次  
![数据库修改之后][20190726163737600.png]  
说明cache缓存起作用了。

**注意：**  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI4MTk4MTgx_size_16_color_FFFFFF_t_70]

但是怎么在update数据后 将查到的数据也进行更改？

记录到下一章

以上。

[https_www.majiaxueyuan.com_front_showcoulist]: https://www.majiaxueyuan.com/front/showcoulist
[https_www.bilibili.com_video_av47407342]: https://www.bilibili.com/video/av47407342/
[20190726153731907.png]: /images/20211122/23d255f6065346fe9c7bfd704c9c5062.png
[20190726153920742.png]: /images/20211122/0c9adf84879343ea94df7f0862d4d60b.png
[20190726154551355.png]: /images/20211122/abc546cdfc7243c19929668ebfc04dc5.png
[20190726163732428.png]: /images/20211122/bd3a09d115fe493693cb5e6be704bb3c.png
[20190726162643652.png]: /images/20211122/f0fec7f43e364324add7943a7a30b592.png
[20190726163737600.png]: /images/20211122/d373c1a8f5c44c3eb7c56393dd2e0e7a.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI4MTk4MTgx_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20211122/aed833e28d174fa08121101ad947f23e.png