性能测试实例分析

系统管理员 2021-11-29 12:40 349阅读 0赞

**一、分析原则**  
1、根据场景运行过程中的错误提示；  
2、根据收集到的监控指标数据；  
3、分段排查便于快速定位问题。  
分析实例一：  
Error:Failed to connect to server "192.168.1.43:8080":\[10060\]  
connection  
Error:timed out Error:server"192.168.1.43"has shut down the  
connection prematurely  
A：应用服务死掉。  
（小用户时：程序上的问题。程序上处理数据库的问题）  
B：应用服务没有死。  
（应用服务参数设置的问题）  
例：在许多客户端连接weblogic应用服务器被拒绝，而在服务器端没  
有错误显示，则有可能是weblogic中的server元素的acceptbacklog  
属性值设置过低，如果连接时收到connection refused消息，说明应  
该提高该值，每次增加25%。  
C：数据库的连接  
（1、在应用服务的性能参数可能设置的太小了。2、数据库启动的最  
大连接数（跟硬件和内存有关））。  
分析实例二：  
Error:Page download timeout(120 seconds) has expired  
A：可能应用服务参数设置太大导致服务器的瓶颈  
B：可能是在主页面中图片太多  
C：在程序处理表的时候检查字段太大太多  
**二、常用指标分析方法**  
1、内存  
1、UNIX资源监控中指标内存页交换速率（Paging rate），如果该值  
偶尔走高，表明当时有线程竞争内存。如果持续走高，则内存可能是瓶  
颈，也可能是内存访问命中率低。  
2、Windows 资源监控中，如果Process\\Private Bytes计数器和  
Process\\Working Set计数器的值在长时间内持续升高，同时  
Memory\\Available bytes计数器的值持续降低，则很可能存在内存泄  
露。  
瓶颈征兆：  
1、很高的换页率（high pageout rate）；  
2、进程进入不活动状态；  
3、交换区所有磁盘的活动次数很高；  
4、很高的全局系统CPU利用率；  
5、内存不够出错（out of memory errors）。  
2、CPU  
1、UNIX资源监控（windows操作系统同理）中指标CPU占用率  
（CPU utilization），如果该值持续超过95%，表明CPU是瓶颈。可  
以考虑增加一个处理器或者换一个更快的处理器。如果服务器专用与  
sql server，可接受的最大上限是8085%，合理使用范围是60  
70%。  
2、windows资源监控中，如果System\\Processor Queue  
Length 大于2，而处理器利用率（Processor Time）一直很低，则存  
在处理器阻塞。  
瓶颈征兆：  
很慢的响应时间（slow response time）  
CPU空闲时间为零（zero percent idle CPU）  
过高的系统占用CPU时间（high percent system CPU）  
过高的用户占用CPU时间（high ercent user CPU）  
长时间的有很长的运行进程队列（large run queue size sustained  
over time）  
3、磁盘I/O  
1、UNIX资源监控（windows操作系统同理）中指标磁盘交换率  
（Disk rate），如果该参数值一直很高，表明I/O有问题，可以考虑  
更换更快的硬盘系统。  
2、windows资源监控中，如果Disk Time和Avg.Disk Queue  
Length的值很高，而Page Reas/sec页面读取操作速率很低，则可能  
存在磁盘瓶颈。  
瓶颈征兆：  
过高的磁盘利用率（high disk utilization）  
太长的磁盘等待队列（large disk queue length）  
等待磁盘I/O的时间所占的百分率太高（large percentage of time  
waiting for disk I/O）  
太高的物理I/O速率：large physical I/O rate(not sufficient in  
itself)  
过低的缓存命中率（low buffer cache hit ratio(not sufficient in  
itself))  
太长的运行进程队列，但CPU却空闲（large run queue with idle  
CPU）  
**三、****oracle****数据库**  
1、如果自由内存接近于0而且库快存或数据字典快存的命中率小于  
0.90，那么需要增加SHARED\_POOL\_SIZE的大小。  
快存（共享SQL区）和数据字段快存的命中率：  
select (sum(pins0reloads))/sum(pins) from  
v$librarycache;  
select (sum(getsgetmissesusagefixed))/sum(gets)  
from v$rowcache;  
自由内存：  
select \* from v$sgastat where name ='free memory';  
2、如果数据库的缓存命中率小于0.90，那么需要加大  
DB\_BLOCK\_BUFFERS参数的值（单位：块）。  
缓存区高速缓存命中率：  
select name,value from v$sysstat where name in ('db  
block gets','consistent gets'.'physical reads');  
Hit Ratio=1(physical reads/(db block gets+consistent gets))  
3、如果日志缓冲区申请的值较大，则应加大LOG\_BUFFER参数的  
值。  
日志缓冲区的申请情况：  
select name,value from v$sysstat where name = 'redo  
log space requests';  
4、如果内存排序命中率小于0.95，则应加大SORT\_AREA\_SIZE以避  
免磁盘排序。  
内存排序命中率：  
select  
round((100\*b.value)/decode((a.value+b.value),0,1,  
(a.value+b.value)),2) from v$sysstat a,v$sysstat b where  
a.name='sorts(disk)' and b.name='sorts (memory)'  
SQL语句优化的目标  
1、去掉不必要的大表全表扫描；  
2、检查优化索引的使用，这对于提高查询速度来说非常重要；  
3、检查子查询，考虑SQL子查询是否可以用简单连接的方式进行重新  
书写；  
4、调整PCTFREE和PCTUSED等存储参数优化插入、更新或者删除等  
操作；  
5、考虑数据库的优化器；  
6、在多个CPU的情况下考虑并行查询。  
**四、问题排查方法**  
查找瓶颈的难以程度，由易到难：  
服务器硬件瓶颈>网络瓶颈>应用瓶颈>服务器操作系统瓶颈（参数  
配置）>中间件瓶颈（参数配置，数据库，web服务器等）。

转载于:https://www.cnblogs.com/jane4321/p/11115322.html