Pandas-数据处理-基础部分

小灰灰 2021-12-03 10:47 386阅读 0赞

有趣的事，Python永远不会缺席！

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jupyter 代码 原文件及数据集提取连接

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提取码：z3jn

*  1  Pandas对象简介
 *  1.1  Pandas的Series对象
 *  1.1.1  创建Series对象
 *  1.2  Pandas的DataFrame对象
 *  1.2.1  创建DataFrame对象
 *  1.3  Pandas的Index对象
 *  2  数据取值与选择
 *  2.1  Series数据选择方法
 *  2.1.1  将Series看作字典
 *  2.1.2  将Series看作一维数组
 *  2.1.3  索引器：loc、iloc和ix
 *  2.2  DataFrame数据选择方法
 *  2.2.1  将DataFrame看作字典
 *  2.2.2  将DataFrame看作二维数组
 *  2.2.3  其他取值方法
 *  3  Pandas数值运算方法
 *  4  索引对齐
 *  4.1  Series索引对齐
 *  4.2  DataFrame索引对齐
 *  4.3  DataFrame与Series的运算
 *  5  处理缺失值
 *  5.1  Pandas的缺失值
 *  5.1.1  None：Python对象类型的缺失值
 *  5.1.2  NaN：数值类型的缺失值
 *  5.1.3  Pandas中NaN和None的差异
 *  5.2  处理缺失值
 *  5.2.1  发现缺失值
 *  5.2.2  剔除缺失值
 *  5.2.3  填充缺失值
 *  6  层级索引
 *  6.1  pandas多级索引
 *  6.2  多级索引的创建方法
 *  6.3  多级列索引
 *  6.4  多级索引的取值和切片
 *  6.4.1  Series多级索引
 *  6.4.2  DataFrame多级索引
 *  7  多级索引的行列转换
 *  7.1  有序索引和无序索引
 *  7.2  索引stack与unstack
 *  7.3  索引的设置与重置
 *  8  多级索引的数据累计方法
 *  9  Concat与Append操作
 *  9.1  NumPy数组的合并
 *  9.2  通过pd.concat实现简易合并
 *  9.3  索引重复
 *  9.4  append()方法
 *  10  合并与连接merge
 *  10.1  数据连接的类型
 *  10.1.1  一对一连接
 *  10.1.2  多对一连接
 *  10.1.3  多对多连接
 *  10.2  设置数据合并的键
 *  10.3  left\_index与right\_index参数
 *  10.4  设置数据连接的集合操作规则
 *  10.5  suffixes参数

# 结果　　　 #

Successfully ！！！

有趣的事，Python永远不会缺席！还不来加我，瞅什么Ne。哒哒哒。。。

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