MySQL数据库集群之PXC方案---PXC简介

秒速五厘米 2021-12-10 02:21 588阅读 0赞

如何搭建并使用**数据强一致性**的MySQL集群？  
通常大家熟知的mysql集群采用的是Replication方案，Replication采用的是节点之间**异步传输**，无法保证数据的一致性，属于**弱一致性**。Replication事务机制是保证当前节点提交成功，并不保证数据同步成功。  
比如下边这种情况，当我们往第一台mysql数据库写入数据，然后提交事务成功，然后因为网络原因这条数据并没有同步到另一个mysql节点，当我们通过读写分离的方式，向第二胎mysql数据库发送读请求的时候，无法读到刚才写入的数据。这就是数据库集群同步采用异步传输呈现出的弱一致性出现的危害。  
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本文讲解的PXC方案采用的是**数据强一致性**，数据的强一致性**100**%保证往一个节点上写入数据，一定会同步到其余的mysql子节点中。  
比如如下图，我们在第一台mysql节点写入数据，本地事务提交成功之后，pxc还要保证每一个mysql节点的事务都提交成功才算成功写入。  
像上边写到的数据同步不一致的情况在pxc集群中绝对不会出现。pxc集群才是存储关键数据的最佳方案  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3Bqc2RzZw_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

在之后的博客会按下图的架构实现数据库集群  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3Bqc2RzZw_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

因为要实现数据库集群，我们需要同时运行多台虚拟机，所以对硬件要求较高。

硬件环境:

1.  cpu: 英特尔i5以上
2.  内存: 8G内存以上
3.  硬盘: 100GB闲余空间  
    软件环境:
4.  VMWare虚拟机+CentOS7.\*
5.  Navicat 或者 DataGrip
6.  JDK1.8 在上图中我们的集群方案里使用了mycat中间件，mycat中间件是基于java的，所以需要jdk环境

我们要搭建的pxc集群是三个pxc节点的集群，我们不能搭建2节点的pxc集群，为了防止脑一半以上的节点无法访问的情况下，集群会自动停止运行，如果我们配置2节点pxc集群，一旦一个节点挂掉了，恰好是一半节点不能访问，那么剩下的节点也无法使用了。这种方式的容灾性特别不好。假设是三个节点pxc集群，即便dangji宕机一个节点，我们还有2个节点可以使用，高可用性会更好一些。pxc集群增加多一些的节点，pxc集群的高可用性会更加好。一定要记住**一半以上的节点宕机时pxc集群就无法使用**了  
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## MySQL衍生版对比 ##

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th></th> 
   <th>MySQL</th> 
   <th>MariaDB</th> 
   <th>Percona</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>版本</td> 
   <td>官方原版</td> 
   <td>社区版</td> 
   <td>企业版</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>是否收费</td> 
   <td>免费</td> 
   <td>免费</td> 
   <td>免费</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>是否开源</td> 
   <td>未来可能会闭源（orcale修改过mysql开源的协议，所以以后有可能闭源）</td> 
   <td>继续开源</td> 
   <td>继续开源</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>负载性能</td> 
   <td>高负载性能不好</td> 
   <td>高负载性能较好</td> 
   <td>高负载性能较好</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>兼容性</td> 
   <td>兼容性好</td> 
   <td>兼容性一般</td> 
   <td>兼容性好</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

官方版的mysql数据库开源了源代码，有二次开发能力的企业可以选择mysql官方版二次开发，没有二次开发能力的企业建议使用Percona.  
所以在后续的数据库集群PXC方案中的数据库我们采用Percona数据库。

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