mongodb 优化分页做法

谁践踏了优雅 2021-12-11 06:13 979阅读 0赞

对于 mongodb 数据库，和 mysql 类似，也有自带的分页 api，其实直接调用 api，也可以实现 mongodb 的分页，主要 api 就是两个：

query.skip((nowPage-1)*pageSize);
    query.limit(pageSize);

（nowPage：当前页，pageSize：页大小）

但是当数据量多了的时候，mongodb 再使用这种方式去做分页，查询效率就会变得很慢，主要原因是 mongodb 自带的这个 skip() 方法的问题，跳跃查询导致虽然做了分页，但还是会使数据查询效率低下，网上找了很多方法，都是说通过“排序，限制数量”的方式来做，看了很多例子，都写的比较复杂，不费点心思去认真看，真的越看越懵，最后还是根据网上提供的思路，自己琢磨出来了比较简单易懂的写法。

主要原理思路：

条件查询+排序+限制返回记录。  
　　边查询，边排序，排序之后，抽取第一次分页中的最后一条记录，作为第二次分页的条件，进行条件查询，以此类推....

认真理解了这个原理之后，后面的其实也不难做：

假设现在要给一个 User 类做分页查询，一开始还是传统想法，必须要有“当前页”和“页大小”这两个参数：

public List<User> getInfoPaging(int nowPage,int pageSize){
        
        List<User> users = new ArrayList<User>();
        
        Query query = new Query();
        
        /* 通过 _id 来排序 */
        query.with(new Sort(Sort.Direction.ASC, "_id"));
        
        if(nowPage == 1){
            query.limit(pageSize);
            users = mongoTemplate.find(query, User.class);
        }else{
            
            /* number 参数是为了查上一页的最后一条数据 */
            int number = (nowPage-1)*pageSize;
            query.limit(number);
            
            List<User> users2 = mongoTemplate.find(query,User.class);
            User user2 = users2.get(users2.size()-1);//取出最后一条
            
            /* 取到上一页的最后一条数据 id，当作条件查接下来的数据 */
            ObjectId id = user2.getId();
            
            query.addCriteria(Criteria.where("_id").gt(id));//从上一页最后一条开始查（大于不包括这一条）
            query.limit(pageSize);//页大小重新赋值，覆盖 number 参数
            
            /* 即可得到第n页数据 */
            users = mongoTemplate.find(query,User.class);
        }
        
        return users;
    }

其实就是不要使用 mongodb 自带的 skip() 这个方法，转而使用 sort() 排序和 limit() 限制数据大小这两个方法，通过排序，让数据每次从上一页的最后一条开始起做查询，再限制每次返回的总数据大小即可！

转载于:https://www.cnblogs.com/xuehuashanghe/p/10483173.html