人工智能实战2019BUAA_刘星航_第六次作业（补）

深藏阁楼爱情的钟 2021-12-12 09:39 155阅读 0赞

--------------------

### 1.导航 ###

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>项目</th> 
   <th>内容</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>这个作业属于哪个课程</td> 
   <td><a href="https://edu.cnblogs.com/campus/buaa/BUAA-AI-2019" rel="nofollow">人工智能实战2019</a></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>这个作业的要求在哪里</td> 
   <td><a href="https://edu.cnblogs.com/campus/buaa/BUAA-AI-2019/homework/3091" rel="nofollow">这里</a></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>我在这个课程的目标是</td> 
   <td>理解并能应用一些常用的人工智能相关知识</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>这个作业在哪个具体方面帮助我实现目标</td> 
   <td>了解神经网络隐层的工作原理，学会搜索最优学习率并进行调参</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### 2.作业要求 ###

*  将模型准确度调整至>97%
 *  整理形成博客，博客中给出参数列表和对应值
 *  给出最终的loss下降曲线
 *  给出最终准确度结果

### 3. 调整参数 ###

可以进行调参的参数有：

*  epoch次数：可为10,20,30,40,50
 *  学习率：可为0.05,0.1，0.2,0.4,0.8
 *  batch\_size：可为5,10,20,50,100

经过尝试，参数为：  
学习率=0.5  
hidden1=128  
hidden2=64  
Epoch=30  
batch\_size=20  
此时准确率最高为98.22%

### 4. Loss曲线 ###

# ![1614392-20190605161351873-1505603934.png][] #

转载于:https://www.cnblogs.com/ReinHt/p/10980233.html

[1614392-20190605161351873-1505603934.png]: /images/20211211/f08a80438dcc46cb8a91e8cb1b47d8b4.png

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