MySQL 大杂汇

╰+攻爆jí腚メ 2021-12-12 09:47 253阅读 0赞

## [MySQL中int(M)和tinyint(M)数值类型中M值的意义][MySQL_int_M_tinyint_M_M] ##

在一开始接触MySQL数据库时，对于int(M)及tinyint(M)两者数值类型后面的M值理解是最多能够插入数据库中的值不能大于M；

后来工作后，也是一边学习一边使用，之后的理解是其中的M的意思是插入数据库中的值的字符长度不能大于M，例如，int(4)，想要插入1234,1234的字符长度是4，就正好可以插入数据库，12341就不行，因为是5个字符长度，这也都是道听途说，自己从来没有验证过；

如今，由于面试中经常会被问到有关数据库方面的知识，今天也想着深入了解下这个M代表的含义（上述两个理解都是错误的）。

首先，我们创建一个数据表test：

mysql> CREATE TABLE test(
        -> id1 int(1),
        -> id2 tinyint(1)
        ->);

我们给id1定义为int，并设置字符长度为1，id2定义为tinyint，也设置字符长度为1；

然后分别插入值127,127，结果发现，两者都插入到了数据表中：

mysql> INSERT INTO test(id1,id2) values(127,127);//运行成功

结果是插入成功的，从此次测试已经可以知道，我之前的想法都是错误的，接下来我们再做一个实验，插入数据128,128，即id=128，id2=128：

mysql> INSERT INTO test(id1,id2) values(128,128);//运行失败：ERROR 1264 (22003):Out of range value for column 'id2' at row 1

出错了，int类型的id1插入成功了，tinyint类型的id2提示超出了范围，这是为什么呢？

首先，我们先要了解一个基础知识点，就是下面这张表：（摘自W3C教程）

![1101622-20170622142338116-336967700.png][]

上述表格中的数值类型都是定长的，也就是说，无论你存的数值是多少，多大或者多小，占用的字节大小都是固定的。例如，之前设置的int(1)，虽然M值是1个字符，但是它所占用的空间大小永远都是4个字节的大小，换句话说就是，你可以存入有符号整型从-2 147 483 648到2 147 483 647包括这两个数的中间任何一个数。int(1)和int(11)占用的是4个字节，可以存入上述这些数，tinyint(1)和tinyint(4)占用的是1个字节，可以存入从-128到127的数，这也是为什么之前的一次试验，int(1)插入128成功，而tinyint(1)插入128却提示超出长度。

那么，这个M值到底代表什么意思呢？

到这里，我们已经可以发现，M值即使设置为1，它也可以存入字符长度大于1的值，那么，如果存入的字符长度小于1会怎么样？我们来试一试：

先将id1的类型更改为int(2)，然后插入数据id1=1：

mysql> ALTER TABLE test Modify id1 int(2);
    mysql> INSERT INTO test(id1) values(1);//运行成功，说明值1已经插入到test表中

我们查询一下表中的数据，看看结果具体如何：

![复制代码][copycode.gif]

mysql> SELECT * FROM test;
    +------+
    |  id1 |
    +------+
    |   1  |
    +------+

![复制代码][copycode.gif]

接下来，我们再修改一下id1的填充数据类型zerofill（表示用0填充），这里先知道如何操作即可，我们再从结果得出结论：

![复制代码][copycode.gif]

mysql> ALTER TABLE test MODIFY id1 int(2) zerofill;
    mysql> SELECT * FROM test;

+------+
    |  id1 |
    +------+
    |  01  |
    +------+

![复制代码][copycode.gif]

现在是不是有些清楚了。我们设置的M值是2，没有设置zerofill用0填充时，对于操作没有任何影响，而设置了zerofill后，我们可以清楚地看到值1字符数不足M值，左前位置补0。我们也可以将M值设置成别的大小进行多次测试，这里就不进行测试了。

需要强调的是，不同的数据类型中的M值意义是不一样的，我们这里仅讨论整型中的M值。

从上面我们可以得到如下的结论：

1、整数型的数值类型已经限制了取值范围，有符号整型和无符号整型都有，而M值并不代表可以存储的数值字符长度，它代表的是数据在显示时显示的最小长度；

2、当存储的字符长度超过M值时，没有任何的影响，只要不超过数值类型限制的范围；

3、当存储的字符长度小于M值时，只有在设置了zerofill用0来填充，才能够看到效果，换句话就是说，没有zerofill，M值就是无用的。

总结：int(11)，tinyint(1)，bigint(20)，后面的数字，不代表占用空间容量。而代表最小显示位数。这个东西基本没有意义，除非你对字段指定zerofill。

所以我们在设计mysql数据库时，建表时，mysql会自动分配长度：int(11)、tinyint(4)、smallint(6)、mediumint(9)、bigint(20)。

所以，就用这些默认的显示长度就可以了。不用再去自己填长度，比如搞个int(10)、tinyint(1)之类的，基本没用。而且导致表的字段类型多样化。

参考博客：http://www.cnblogs.com/stringzero/p/5707467.html

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MySQL当记录不存在时insert，当记录存在时更新；网上基本有三种解决方法

**第一种：**

示例一：insert多条记录

假设有一个主键为 client\_id 的 clients 表，可以使用下面的语句：

![复制代码][copycode.gif]

INSERT INTO clients
    (client_id, client_name, client_type)
    SELECT supplier_id, supplier_name, 'advertising'
    FROM suppliers
    WHERE not exists (select * from clients
    where clients.client_id = suppliers.supplier_id);

![复制代码][copycode.gif]

示例一：insert单条记录

![复制代码][copycode.gif]

INSERT INTO clients
    (client_id, client_name, client_type)
    SELECT 10345, 'IBM', 'advertising'
    FROM dual
    WHERE not exists (select * from clients
    where clients.client_id = 10345);

![复制代码][copycode.gif]

使用 dual 做表名可以让你在 select 语句后面直接跟上要insert字段的值，即使这些值还不存在当前表中

**第二种：INSERT 中 ON DUPLICATE KEY UPDATE的使用**

如果您指定了ON DUPLICATE KEY UPDATE，并且insert行后会导致在一个UNIQUE索引或PRIMARY KEY中出现重复值，则执行旧行UPDATE。

例如，如果列a被定义为UNIQUE，并且包含值1，则以下两个语句具有相同的效果：

INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (1,2,3) ON DUPLICATE KEY UPDATE c=c+1;

UPDATE table SET c=c+1 WHERE a=1;

如果行作为新记录被insert，则受影响行的值为1；如果原有的记录被更新，则受影响行的值为2。

注释：如果列b也是唯一列，则INSERT与此UPDATE语句相当：

UPDATE table SET c=c+1 WHERE a=1 OR b=2 LIMIT 1;

如果a=1 OR b=2与多个行向匹配，则只有一个行被更新。通常，您应该尽量避免对带有多个唯一关键字的表使用ON DUPLICATE KEY子句。

您可以在UPDATE子句中使用VALUES(col\_name)函数从INSERT...UPDATE语句的INSERT部分引用列值

换句话说，如果没有发生重复关键字冲突，则UPDATE子句中的VALUES(col\_name)可以引用被insert的col\_name的值

本函数特别适用于多行insert。 VALUES()函数只在INSERT...UPDATE语句中有意义，其它时候会返回NULL

示例：

INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (1,2,3),(4,5,6) ON DUPLICATE KEY UPDATE c=VALUES(a)+VALUES(b);

本语句与以下两个语句作用相同：

INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (1,2,3) ON DUPLICATE KEY UPDATE c=3;

INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (4,5,6) ON DUPLICATE KEY UPDATE c=9;

当您使用ON DUPLICATE KEY UPDATE时，DELAYED选项被忽略。

**第三种：REPLACE语句**

我们在使用数据库时可能会经常遇到这种情况。

如果一个表在一个字段上建立了唯一索引，当我们再向这个表中使用已经存在的键值insert一条记录，那将会抛出一个主键冲突的错误。

当然，我们可能想用新记录的值来覆盖原来的记录值。如果使用传统的做法，必须先使用DELETE语句删除原先的记录，然后再使用

INSERTinsert新的记录。而在MySQL中为我们提供了一种新的解决方案，这就是REPLACE语句。使用REPLACEinsert一条记录时，

如果不重复，REPLACE就和INSERT的功能一样，如果有重复记录，REPLACE就使用新记录的值来替换原来的记录值。

使用REPLACE的最大好处就是可以将DELETE和INSERT合二为一，形成一个原子操作。这样就可以不必考虑在同时使用DELETE和INSERT时添加事务等复杂操作了。

在使用REPLACE时，表中必须有唯一索引，而且这个索引所在的字段不能允许空值，否则REPLACE就和INSERT完全一样的。

在执行REPLACE后，系统返回了所影响的行数，如果返回1，说明在表中并没有重复的记录，如果返回2，说明有一条重复记录，系统自动先调用了 DELETE删除这条记录，

然后再记录用INSERT来insert这条记录。如果返回的值大于2，那说明有多个唯一索引，有多条记录被删除和insert

REPLACE的语法和INSERT非常的相似，如下面的REPLACE语句是insert或更新一条记录

REPLACE INTO users (id,name,age) VALUES(123, '赵本山', 50);

insert多条记录：

REPLACE INTO users(id, name, age) VALUES(123, '赵本山', 50), (134,'Mary',15);

REPLACE也可以使用SET语句

REPLACE INTO users SET id = 123, name = '赵本山', age = 50;

上面曾提到REPLACE可能影响3条以上的记录，这是因为在表中有超过一个的唯一索引。

在这种情况下，REPLACE将考虑每一个唯一索引，并对每一个索引对应的重复记录都删除，然后insert这条新记录。

假设有一个table1表，有3个字段a, b, c。它们都有一个唯一索引。

CREATE TABLE table1
    (a INT NOT NULL UNIQUE,
    b INT NOT NULL UNIQUE,
    c INT NOT NULL UNIQUE);

假设table1中已经有了3条记录

![复制代码][copycode.gif]

a b c
    
    1 1 1
    
    2 2 2
    
    3 3 3

![复制代码][copycode.gif]

下面我们使用REPLACE语句向table1中insert一条记录。

REPLACE INTO table1(a, b, c) VALUES(1,2,3);

返回的结果如下

Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)

在table1中的记录如下

a b c
    
    1 2 3

我们可以看到，REPLACE将原先的3条记录都删除了，然后将（1, 2, 3）insert

总结：虽然没有具体测试，

感觉第一种最费资源了（只是感觉），不过你要是没有主键的话也只能用他了

第二种和第三种的区别是：

1)insert是先尝试insert，若主键存在则更新。REPLACE是先尝试insert，若主键存在则删除原纪录再insert。

2)如果有多个唯一关键字发生冲突(不同关键字的冲突发生在不同记录),比如现在有2个字段2条记录冲突了(没条记录冲突一个字段)，则insert是选择排序后在前面的一条进行更新，REPLACE是删除那两条记录，

然后insert新记录

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[MySQL_int_M_tinyint_M_M]: https://www.cnblogs.com/totian/p/7065123.html
[1101622-20170622142338116-336967700.png]: /images/20211211/ba9935a5588e4efa92ff005be0490388.png
[copycode.gif]: /images/20211211/8bbeb461c7274cb087474431979f8ba9.png