Python连载17-排序函数&返回函数的函数

雨点打透心脏的1/2处 2021-12-12 12:49 283阅读 0赞

一、高阶函数-排序

1.定义：把一个序列按照给定算法进行排序

2.key：在排序前对每一个元素进行key函数运算，可以理解成按照key函数定义的逻辑进行排序

3.python2和python3相差巨大

#help(sorted)
    
    #排序案例1
    
    a = [526,6,5565,323,596,265,6256]
    
    #升序输出
    
    al = sorted(a)
    
    #降序输出
    
    ap = sorted(a,reverse=True)
    
    print(al)
    
    print(ap)
    
    
    
    #排序案例2
    
    b = [514,56,25,526,-54,-54156,4,54,-415]
    
    #按照绝对值排序
    
    #abs是求绝对值的意思
    
    a1 = sorted(b,key=abs,reverse=True)
    
    print(a1)
    
    
    
    #sorted案例
    
    astr = ['dana','Dana','youxiu','asdhj']
    
    a2 = sorted(astr)
    
    print(a2)
    
    a3 = sorted(astr,key=str.lower)
    
    print(a3)

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二、返回函数

1.函数也可以返回具体的值；也可以返回一个函数作为结果

2.我们接下来举例，只举第二段话的例子

def myF2():
    
        def myF3():
    
            print("再试一下结果")
    
            return 3
    
        return myF3
    
    f3 = myF2()
    
    print(type(f3))
    
    print(f3)
    
    print("------分割线------")
    
    print(f3())

![1707435-20190628002512546-1844628678.png][]

从返回值里面看出反回了一个类函数，然后我们运行了这个函数。

三、负责一点的返回函数的例子args：参数列表

注：（1）myF4定义了函数，返回内部函数定义的myF5;(2)myF5定义了外部变量，这个变量是myF4的参数

def myF4(*args):
    
    #*args中的星号是让Python创建一个名为args的空元组
    
        def myF5():
    
            rst = 0
    
            for n in args:
    
                rst += n
    
            return rst
    
        return myF5
    
    f5 = myF4(2,8,54,652,6526,6)
    
    print(f5())

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对比一下

def myF6(*args):
    
        rst = 0
    
        for n in args:
    
            rst += n
    
        return rst
    
    f6 = myF6(2,8,54,652,6526,6)
    
    print(f6)

总结：其实这个和上面函数得数一样，但是下面更好理解一些，这里就是为了做一个能够返回函数的演示，而且最本质的区别在于，一个是返回函数一个是返回值。

之所以要更复杂，是因为在企业的开发中返回函数更具有安全性要求，我们对函数可以进行加密。

四、源码：

d20\_1\_sorted\_function&return\_function\_of\_function

地址：https://github.com/ruigege66/Python\_learning/blob/master/d20\_1\_sorted\_function%26return\_function\_of\_function

2.CSDN：https://blog.csdn.net/weixin\_44630050（心悦君兮君不知-睿）

3.博客园：https://www.cnblogs.com/ruigege0000/

4.欢迎关注微信公众号：傅里叶变换，后台回复”礼包“，获取大数据学习资料。

![1707435-20190628002555317-1087564697.jpg][]

转载于:https://www.cnblogs.com/ruigege0000/p/11100500.html

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