matplotlib学习日记（六）-箱线图

痛定思痛。 2021-12-13 01:43 328阅读 0赞

（一）箱线图---由一个箱体和一对箱须组成，箱体是由第一个四分位数，中位数和第三四分位数组成，箱须末端之外的数值是离散群，主要应用在一系列测量和观测数据的比较场景

import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["FangSong"] mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False ''' 中文字体的配置，见中文标题和x轴上的刻度标签 后一句是放弃unicode_minus ''' testA = np.random.randn(5000) testB = np.random.randn(5000) testList = [testA, testB] labels = ["随机数生成器AlphaRM", "随机数生成器BetaRM"] colors = ["#1b9e77", "#d95f02"] whis = 1.6 width = 0.35 bplot = plt.boxplot(testList, whis=whis, widths=width, sym="o", labels=labels, patch_artist=True) ''' testList------>箱体输入数据 whis------->四分位间距的倍数，用来箱须包含数据的范围的大小，越大，箱须范围越大，离散群越小 width------>箱体的宽度 sym------>绘制每一个数据集的刻度标签 patch_artist-------->是否给箱体添加颜色，只有这个参数为true，才有后面的操作 另notch--------->控制两个箱体间有没有凹V vert------->水平方向 showfliters------>离散群的显示设置 ''' for patch, color in zip(bplot["boxes"], colors): patch.set_facecolor(color) ''' 对箱体的返回值进行操作，返回值是一个字典数据结构，要给箱体添加颜色， 所以使用关键字boxes来调出键值bplot["boxes"].最后使用zip生成元组列表， 使用for循环对每一个箱体进行颜色填充 ''' plt.ylabel("随机数生成器") plt.title("生成器抗干扰能力的稳定性比较") plt.grid(axis="y", ls=":", lw=1, color="gray", alpha=.4) plt.show()

![1709407-20190623113400147-947545460.png][]

（二）水平方向的箱线图

import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["FangSong"] mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False x = np.random.randn(1000) plt.boxplot(x, vert=False) plt.xlabel("随机数值") plt.yticks([1], ["随机数生成器AlphaRM"], rotation=90) #rotation------>标签旋转度数
    plt.title("随机数生成器抗干扰能力的稳定性") plt.grid(axis="x", ls=":", lw=1, color="gray", alpha=.4) plt.show()

![1709407-20190623130114978-564481331.png][]

转载于:https://www.cnblogs.com/ai-bingjie/p/11072185.html

[1709407-20190623113400147-947545460.png]: /images/20211210/00d67b433651402689fe46335df86d5d.png
[1709407-20190623130114978-564481331.png]: /images/20211210/99b5a3a602cc4c09b7484a7a561f2478.png