Elasticsearch脑裂问题

本是古典何须时尚 2021-12-14 20:11 281阅读 0赞

### 现象 ###

同时出现多个master  
    访问不同的节点，会发现集群状态不一样，可用节点数不一样

### 可能的原因 ###

节点负载
        master节点同时扮演master和data角色的话，当工作节点负载太大或者遇到full gc ，导致对es实例响应停止响应，
        这个时候其它节点以为master挂了，然后重新选举master，这个时候出现两个master 。

### 应对办法 ###

一、避免master节点因为工作负载过大出现响应中断从而引发脑裂

①集群中设置3台以上的节点作为master节点【node.master: true  node.data: false】。这些节点只负责成为主节点，维护整个集群的状态。[节点(角色)类型解释：node.master和node.data][node.master_node.data]

node.master: true
    node.data: false

②再根据数据量设置一批data节点【node.master: false  node.data: true】。这些节点只负责存储数据。

③后期提供建立索引和查询索引的服务，如果用户请求比较频繁，这些节点的压力也会比较大。所以在集群中建议再设置一批client节点【node.master: false  node.data: false】。这些节点只负责处理用户请求，实现请求转发，负载均衡等功能。

二、为了使新加入的节点快速确定master位置，可以将data节点的默认的master发现方式由multicast(多播)修改为unicast(单播)：

discovery.zen.ping.multicast.enabled: false
    discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["master1", "master2", "master3"]

三、discovery.zen.ping\_timeout（默认值是3秒）：默认情况下，一个节点会认为，如果master节点在3秒之内没有应答，那么这个节点就是死掉了，而增加这个值，会增加节点等待响应的时间，从一定程度上会减少误判。

四、discovery.zen.minimum\_master\_nodes（默认是1）：这个参数控制的是，一个节点需要看到的具有master节点资格的最小数量，然后才能在集群中做操作。官方的推荐值是(N/2)+1，其中N是具有master资格的节点的数量（我们的情况是3，因此这个参数设置为2，但对于只有2个节点的情况，设置为2就有些问题了，一个节点DOWN掉后，你肯定连不上2台服务器了，这点需要注意）。

[node.master_node.data]: https://blog.csdn.net/wwd0501/article/details/94568548