statistics——数学统计函数

深碍√TFBOYSˉ_ 2021-12-16 03:35 352阅读 0赞

**statistics——数学统计函数**

**转自：https://blog.csdn.net/zhtysw/article/details/80005410**

**资源代码位置：Lib/statistixs.py**

该模块为数学（限定为实数）数据提供了计算数学统计量的函数。

**1. 平均值与中位值测算**

以下的函数可以用于计算总体或样本的平均值或典型值。

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> <p>mean()</p> </td> 
   <td> <p>数据的算数平均值</p> </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> <p>harmonix_mean()</p> </td> 
   <td> <p>数据的调和平均值</p> <p>（如果存在X1、X2……Xn，xi≠0、i=1,2,..,n，H= n/(1/X1+1/X2+……+1/Xn)。其中H即为X1、X2……Xn的调和平均值。）</p> </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> <p>median()</p> </td> 
   <td> <p>数据的中位数</p> </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> <p>median_low()</p> </td> 
   <td> <p>数据的第一个中位数（总数为偶数时有两个中位数）</p> </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> <p>median_high()</p> </td> 
   <td> <p>数据的第二个中位数</p> </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> <p>median_grouped()</p> </td> 
   <td> <p>分组数据的中位数的均值</p> </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> <p>mode()</p> </td> 
   <td> <p>离散数据的模式（即数据中最常见的值）。</p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

**2. 分布情况的测量**

这些函数用于计算测量来自于总体或样本的数据偏离平均值或典型值的程度。

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> <p>pstdev()</p> </td> 
   <td> <p>数据总体的标准差</p> </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> <p>pvariance()</p> </td> 
   <td> <p>数据总体的方差</p> </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> <p>stdev()</p> </td> 
   <td> <p>数据样本的标准差</p> </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> <p>variance()</p> </td> 
   <td> <p>数据样本的方差</p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

转载于:https://www.cnblogs.com/langqi250/p/10854825.html

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