numpy函数:arange()， reshape()用法

怼烎@ 2021-12-16 14:25 635阅读 0赞

arange()用于生成一维数组   
reshape()将一维数组转换为多维数组

import numpy as np print('默认一维为数组:', np.arange(5)) print('自定义起点一维数组:',np.arange(1, 5)) print('自定义起点步长一维数组:',np.arange(2, 10, 2)) print('二维数组:', np.arange(8).reshape((2, 4))) print('三维数组:', np.arange(60).reshape((3, 4, 5))) print('指定范围三维数组:',np.random.randint(1, 8, size=(3, 4, 5)))

输出结果:

默认一维数组: [0 1 2 3 4] 自定义起点一维数组: [1 2 3 4] 自定义起点步长一维数组: [2 4 6 8] 二维数组: [[0 1 2 3] [4 5 6 7]] 三维数组: [[[ 0 1 2 3 4] [ 5 6 7 8 9] [10 11 12 13 14] [15 16 17 18 19]] [[20 21 22 23 24] [25 26 27 28 29] [30 31 32 33 34] [35 36 37 38 39]] [[40 41 42 43 44] [45 46 47 48 49] [50 51 52 53 54] [55 56 57 58 59]]] 指定范围三维数组: [[[2 3 2 1 5] [6 5 5 6 7] [4 4 6 5 3] [2 2 3 5 6]] [[2 1 2 4 4] [1 4 2 1 4] [4 4 3 4 2] [4 1 4 4 1]] [[6 2 2 7 6] [2 6 1 5 5] [2 6 7 2 1] [3 3 1 4 2]]] [[[3 3 5 6] [2 1 6 6] [1 1 3 5]] [[7 6 5 3] [5 6 5 4] [6 5 7 1]]]

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应用：

四个函数都是对多维数组进行降维（降至一维）

使用方法：

import numpy as np a = np.arange(64).reshape([4,4,4]) print(a) #对三维数组a进行降维打击
    b = a.reshape(-1) print('reshape方法：\n',b) c = [] for x in a.flat: c.append(x) print('flat迭代器：\n',c) d = a.flatten() print('flatten方法：\n',d) e = a.ravel() print('ravel方法：\n',e) a.resize(64) print('resize方法：\n',a) # [[[ 0  1  2  3] [ 4  5  6  7] [ 8  9 10 11] [12 13 14 15]] [[16 17 18 19] [20 21 22 23] [24 25 26 27] [28 29 30 31]] [[32 33 34 35] [36 37 38 39] [40 41 42 43] [44 45 46 47]] [[48 49 50 51] [52 53 54 55] [56 57 58 59] [60 61 62 63]]] reshape方法： [ 0 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
     24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47
     48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63] flat迭代器： [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63] flatten方法： [ 0 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
     24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47
     48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63] ravel方法： [ 0 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
     24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47
     48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63] resize方法： [ 0 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
     24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47
     48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63]

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