数据库之redis篇（3）—— Python操作redis

怼烎@ 2021-12-21 19:07 264阅读 0赞

虽然前面两篇已经说了redis的一些配置安装什么的，篇幅有点长，可能看完了也不知道怎么操作，这里再浓缩一下：

## 什么是redis ##

redis完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的非关系型key-value数据库，

### redis特点： ###

*  redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用，相比memcache，redis可以持久化存储，这是memcache没有的。
 *  redis支持五种数据类型。
 *  redis支持数据库备份。

### redis优势： ###

*  redis性能极高，读的速度是110000次/s，写的速度是81000次/s。
 *  redis支持数据类型：String,Lists,Hashes,Sets以及Ordered Sets。
 *  redis的所有操作都是原子性的，多个操作支持事物，即MULTI和EXEC指令包起来，但是多个事物来说不是原子性的，mysql的多个事物是原子性的。
 *  redis支持publish/subscribe，通知，key过期等等特性。

### redis 配置 ###

可以通过redis-cli 进入交互模式，使用config命令查看或设置配置项。也可以进入配置文件用vim编辑器进行修改

### redis简单使用 ###

启动服务端：

![1249183-20190226220449914-1110299902.png][]

启动客户端，keys \* 查看当前数据库里存储的key-value

![1249183-20190226220508774-918725413.png][]

查看数据：lrange *key名* 0 -1

![1249183-20190226220803940-104285216.png][]

## Python操作redis ##

### 安装redis库 ###

![1249183-20190226221125282-1000864943.png][]

### 连接redis，基本操作 ###

先看redis的源码，实例化Redis对象时，提供了以下的参数

![1249183-20190226221558976-108043338.png][]

连接并添加数据

连接时根据当前的开发环境来设置参数，我这里的是127.0.0.1，端口就是6379，密码为空，由上面的源码得知，Redis默认就是这些参数，所以我只设置host就行了。自行根据自己的开发环境设置参数

set方法是两个参数，分别是key-value，hset是三个参数，第一个是数据库的key值，第二个和第三个是字典的key和value

![1249183-20190226222045846-1019500656.png][]

在运行之前数据库的数据有这些：

![1249183-20190226222254689-1368527218.png][]

运行，然后在终端查看：

![1249183-20190226222307968-1938200989.png][]

查询，利用get和hget获取值

![1249183-20190226222620862-1821096558.png][]

发现值是bytes格式，在连接的时候可以加个参数让取出来的值都是字符串：decode\_responses=True

![1249183-20190226222726123-2054101495.png][]

刚才的hset是可以再value那一层加个字典，如果还想套一层，可以用hmset:

![1249183-20190226223059833-983232976.png][]

取值，用hmget取出来是一个列表形式，内容时改字典的value值，hgetall就是全部拿出来了

![1249183-20190226223249181-802188979.png][]

### redis连接池 ###

使用connectionpool来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释放连接的资源开销。默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池，然后作为参数传给Redis实例，这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池

如下，后面的操作其实都是一样的了

![1249183-20190226223816954-986391816.png][]

当然你可以用max\_connections设置最大连接数：

![1249183-20190226223937522-2026094360.png][]

### 发布者订阅者模型 ###

发布者：

![1249183-20190226225300630-744114486.png][]

订阅者：

![1249183-20190226225230578-710509605.png][]

先启动多个订阅者：

![1249183-20190226225328021-1543810668.png][]

启动发布者：

![1249183-20190226225420602-2054540497.png][]

订阅者返回结果:  
三个sub订阅者返回的结果都是如下：

![1249183-20190226225502473-237139379.png][]

那么这parse\_response到底是什么呢，打印看看，在未接受到数据之前，它默认是1，接收到数据之后就是接收的数据

![1249183-20190226225829696-2024311899.png][]

有没有发现其实比mysql还简单很多

常用方法：

set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)
    #在Redis中设置值，默认是不存在则创建，存在则修改
    参数：
    ex，过期时间（秒）过期后值None
    px，过期时间（毫秒）
    nx，如果设置为True，则只有name不存在时，当前set操作才执行
    xx，如果设置为True，则只有name存在时，当前set操作才执行
    
    # 注：ex,px,nx,xx可以跟在命令后面 eg: setnx 表示只能创建 hash命令一样适用
    
    get(key)  获取key的值
    
    mset(*args, **kwargs)  批量设置值
    
    mget(key, *args)
    
    hset(name, key, value)  增加单个 不存在则创建
    
    hget(name, key)  获取单个
    
    hmset(name, mapping)  批量增加 mapping为字典
    
    hgetall(name) 获取name对应hash的所有键值
    
    hlen(name)  获取name对应的hash中键值对的个数
    
    hkeys(name)  获取name对应的hash中所有的key的值
    
    hvals(name)  获取name对应的hash中所有的value的值
    
    hexists(name, key)  检查name对应的hash是否存在当前传入的key
    
    hdel(name,*keys)   将name对应的hash中指定key的键值对删除
    
    hscan_iter(name, match=None, count=None)  利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据
    参数：
    match，匹配指定key，默认None 表示所有的key
    count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数
    lpush(name,values)  在name对应的list中左边添加元素 没有就新建
    
    llen(name) 获取name对应的列表长度
    
    lrang(name, index1, index2)按照index切片取出name对应列表里值
    
    lpushx(name, value)  只能添加不能新建
    
    linsert(name, where, refvalue, value))  在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值
    参数：
    name，redis的name
    where，BEFORE或AFTER
    refvalue，标杆值，即：在它前后插入数据
    value，要插入的数据 
    
    lset(name, index, value)  给指定索引修改值
    
    lrem(name, value, num)  在name对应的list中删除指定的值
    
    参数：
    name，redis的name
    value，要删除的值
    num， num=0，删除列表中所有的指定值；
    num=2,从前到后，删除2个； num=1,从前到后，删除左边第1个
    num=-2,从后向前，删除2个
    
    lindex(name, index)  在name对应的列表中根据索引获取列表元素

当然redis还有支持django的数据库模块，pip install django-redis即可

转载于:https://www.cnblogs.com/yangva/p/10434730.html

[1249183-20190226220449914-1110299902.png]: /images/20211220/5c869f1f0a50473eb77ea68e552aa499.png
[1249183-20190226220508774-918725413.png]: /images/20211220/54f7110b85214ecebe37885f0fb84c16.png
[1249183-20190226220803940-104285216.png]: /images/20211220/63062fe611724471a3efaea69dabb2fb.png
[1249183-20190226221125282-1000864943.png]: /images/20211220/5ff267bba14a470d9451909a5fc7c118.png
[1249183-20190226221558976-108043338.png]: /images/20211220/9d3c92d373844e23a42da1553b9c3ead.png
[1249183-20190226222045846-1019500656.png]: /images/20211220/b210ebda79e84ffbb2384dfc4a72a44c.png
[1249183-20190226222254689-1368527218.png]: /images/20211220/977e954df1384a22ae3a58936fc127f8.png
[1249183-20190226222307968-1938200989.png]: /images/20211220/bc3c51893d2a4ec4a0244d5f225418d0.png
[1249183-20190226222620862-1821096558.png]: /images/20211220/bc322aca0ce240d29dca6af09e345519.png
[1249183-20190226222726123-2054101495.png]: /images/20211220/591a563c504944b9b66ee8319cb77969.png
[1249183-20190226223059833-983232976.png]: /images/20211220/f6aef70a21b140849b93dafcdeac01d0.png
[1249183-20190226223249181-802188979.png]: /images/20211220/93fffcfe78b449c0beea164a75101fbc.png
[1249183-20190226223816954-986391816.png]: /images/20211220/04ab7a7e7f554707905551eeedc3dfc1.png
[1249183-20190226223937522-2026094360.png]: /images/20211220/90999180ffa142e3a15a48b30a37315d.png
[1249183-20190226225300630-744114486.png]: /images/20211220/975d5b62f664400c93d38277833665dd.png
[1249183-20190226225230578-710509605.png]: /images/20211220/4daedb333b8340f891ed5b26b074e7d0.png
[1249183-20190226225328021-1543810668.png]: /images/20211220/85f7278bd2474a30a84f5fb126af30a1.png
[1249183-20190226225420602-2054540497.png]: /images/20211220/8a56e4eb1a424f339dac54361b6c4755.png
[1249183-20190226225502473-237139379.png]: /images/20211220/d0d4370063aa426fbfd7697f362795db.png
[1249183-20190226225829696-2024311899.png]: /images/20211220/7d1b89f545664115a96857a0d5fd08e5.png