使用redis做缓存

小鱼儿 2022-01-05 13:19 353阅读 0赞

redis常本用来作为缓存服务器。缓存的好处是减少服务器的压力，数据查询速度快。解决数据响应慢的问题。

添加缓存：只用redis的Hash数据类型添加缓存。

例如：需要在查询的业务功能中，添加缓存

1.首先需要在执行正常的业务逻辑之前（查询数据库之前），查询缓存，如果缓存中没有需要的数据，查询数据库

为了防止添加缓存出错，影响正常业务代码的执行，将添加缓存的代码放置到try-catch代码快中，让程序自动捕获。

2.完成数据库的查询操作，查询完成之后需要将查询的数据添加到缓存中。

代码：

@Override
 public List<TbContent> findContentByCategoryId(Long categoryId) {
 // 查询出的内容列表可以添加到缓存中，便于展示，为了保证添加缓存出现错误不影响程序的正常业务功能，可以使用try catch的方式加缓存
 try {
 String json = jedisClient.hget(CONTENT_LIST, categoryId + "");
 if (json != null) {
 List<TbContent> list = JsonUtils.jsonToList(json, TbContent.class);
 return list;
 }
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 }
 TbContentExample example = new TbContentExample();
 Criteria criteria = example.createCriteria();
 criteria.andCategoryIdEqualTo(categoryId);
 // 使用selectByExampleWithBLOBs方法会将content属性框中的内容也查询出来
 List<TbContent> list = contentMapper.selectByExampleWithBLOBs(example);
 
 // 操作完成后需要将查询的内容添加到缓存中,因为添加缓存的过程可能出错，所以使用try catch将异常抛出即可
 // categoryId+""将Long类型的数据转换成String类型的
 try {
 jedisClient.hset(CONTENT_LIST, categoryId + "", JsonUtils.objectToJson(list));
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 }
 return list;
 }

Json转换的工具类：

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package nyist.e3.utils;
 
 import java.util.List;
 
 import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
 import com.fasterxml.jackson.databind.JavaType;
 import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
 
 /**
 * 淘淘商城自定义响应结构
 */
 public class JsonUtils {
 
 // 定义jackson对象
 private static final ObjectMapper MAPPER = new ObjectMapper();
 
 /**
 * 将对象转换成json字符串。
 * Title: pojoToJson
 * Description: 
 * @param data
 * @return
 */
 public static String objectToJson(Object data) {
 try {
 String string = MAPPER.writeValueAsString(data);
 return string;
 } catch (JsonProcessingException e) {
 e.printStackTrace();
 }
 return null;
 }
 
 /**
 * 将json结果集转化为对象
 * 
 * @param jsonData json数据
 * @param clazz 对象中的object类型
 * @return
 */
 public static <T> T jsonToPojo(String jsonData, Class<T> beanType) {
 try {
 T t = MAPPER.readValue(jsonData, beanType);
 return t;
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 }
 return null;
 }
 
 /**
 * 将json数据转换成pojo对象list
 * Title: jsonToList
 * Description: 
 * @param jsonData
 * @param beanType
 * @return
 */
 public static <T>List<T> jsonToList(String jsonData, Class<T> beanType) {
 JavaType javaType = MAPPER.getTypeFactory().constructParametricType(List.class, beanType);
 try {
 List<T> list = MAPPER.readValue(jsonData, javaType);
 return list;
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 }
 
 return null;
 }
 
 }

如何实现缓存同步？

所谓缓存同步，也就是在数据库的增删改操作完成之后，清除对应的缓存即可，下一次执行查询操作时，重新添加新的缓存，这样就很好的实现了缓存同步的问题。

转载于:https://www.cnblogs.com/shuai-server/p/8922778.html

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