说说Python中的闭包 - Closure

骑猪看日落 2022-01-05 16:01 290阅读 0赞

Python中的闭包不是一个一说就能明白的概念，但是随着你往学习的深入，无论如何你都需要去了解这么一个东西。

## 闭包的概念 ##

我们尝试从概念上去理解一下闭包。

> 在一些语言中，在函数中可以（嵌套）定义另一个函数时，如果内部的函数引用了外部的函数的变量，则可能产生闭包。闭包可以用来在一个函数与一组“私有”变量之间创建关联关系。在给定函数被多次调用的过程中，这些私有变量能够保持其持久性。  
> —— [维基百科][Link 1])

用比较容易懂的人话说，就是当某个**函数**被当成对象返回时，**夹带了外部变量**，就形成了一个闭包。看例子。

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> <pre>1 2 3 4 5 6 7 </pre> </td> 
 <td> <pre>def make_printer(msg): def printer(): print msg # 夹带私货（外部变量） return printer # 返回的是函数，带私货的函数 printer = make_printer('Foo!') printer() </pre> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

支持将函数当成对象使用的编程语言，一般都支持闭包。比如Python, JavaScript。

## 如何理解闭包 ##

闭包存在有什么意义呢？为什么需要闭包？

我个人认为，闭包存在的意义就是它夹带了外部变量（私货），如果它不夹带私货，它和普通的函数就没有任何区别。**同一个的函数**夹带了**不同的私货**，就实现了不同的功能。其实你也可以这么理解，闭包和面向接口编程的概念很像，可以把闭包理解成轻量级的接口封装。

> 接口定义了一套对方法签名的约束规则。

在这个例子里，我们想要一个给`content`加`tag`的功能，但是具体的`tag_name`是什么样子的要根据实际需求来定，对外部调用的接口已经确定，就是`add_tag(content)`。如果按照面向接口方式实现，我们会先把`add_tag`写成接口，指定其参数和返回类型，然后分别去实现a和b的`add_tag`。

但是在闭包的概念中，`add_tag`就是一个函数，它需要`tag_name`和`content`两个参数，只不过`tag_name`这个参数是打包带走的。所以一开始时就可以告诉我怎么打包，然后带走就行。

上面的例子不太生动，其实在我们生活和工作中，闭包的概念也很常见。比如说手机拨号，你只关心电话打给谁，而不会去纠结每个品牌的手机是怎么实现的，用到了哪些模块。再比如去餐馆吃饭，你只要付钱就可以享受到服务，你并不知道那桌饭菜用了多少地沟油。这些都可以看成闭包，返回来的是一些功能或者服务（打电话，用餐），但是这些功能使用了外部变量（天线，地沟油等等）。

你也可以把一个类实例看成闭包，当你在构造这个类时，使用了不同的参数，这些参数就是闭包里的包，这个类对外提供的方法就是闭包的功能。但是类远远大于闭包，因为闭包只是一个可以执行的函数，但是类实例则有可能提供很多方法。

## 何时使用闭包 ##

其实闭包在Python中很常见，只不过你没特别注意这就是一个闭包。比如Python中的装饰器Decorator，假如你需要写一个带参数的装饰器，那么一般都会生成闭包。

为什么？因为Python的装饰器是一个固定的函数接口形式。它要求你的装饰器函数（或装饰器类）必须接受一个函数并返回一个函数：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> <pre>1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 </pre> </td> 
 <td> <pre># how to define def wrapper(func1): # 接受一个callable对象 return func2 # 返回一个对象，一般为函数 # how to use def target_func(args): # 目标函数 pass # 调用方式一，直接包裹 result = wrapper(target_func)(args) # 调用方式二，使用@语法，等同于方式一 @wrapper def target_func(args): pass result = target_func() </pre> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

那么如果你的装饰器如果带参数呢？那么你就需要在原来的装饰器上再包一层，用于接收这些参数。这些参数（私货）传递到内层的装饰器里后，闭包就形成了。所以说当你的装饰器需要自定义参数时，一般都会形成闭包。（类装饰器例外）

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> <pre>1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 </pre> </td> 
 <td> <pre>def html_tags(tag_name): def wrapper_(func): def wrapper(*args, **kwargs): content = func(*args, **kwargs) return "&lt;{tag}&gt;{content}&lt;/{tag}&gt;".format(tag=tag_name, content=content) return wrapper return wrapper_ @html_tags('b') def hello(name='Toby'): return 'Hello {}!'.format(name) # 不用@的写法如下 # hello = html_tag('b')(hello) # html_tag('b') 是一个闭包，它接受一个函数，并返回一个函数 print hello() # &lt;b&gt;Hello Toby!&lt;/b&gt; print hello('world') # &lt;b&gt;Hello world!&lt;/b&gt; </pre> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

关于装饰器的更深入剖析，可以看我写的另外一篇博客。

## 再深入一点 ##

其实也不必太深入，理解这上面的概念，很多看起来头疼的代码也不过如此。

下面让我们来了解一下闭包的包到底长什么样子。其实闭包函数相对与普通函数会多出一个`__closure__`的属性，里面定义了一个元组用于存放所有的`cell`对象，每个`cell`对象一一保存了这个闭包中所有的外部变量。

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> <pre>1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 </pre> </td> 
 <td> <pre>&gt;&gt;&gt; def make_printer(msg1, msg2): def printer(): print msg1, msg2 return printer &gt;&gt;&gt; printer = make_printer('Foo', 'Bar') # 形成闭包 &gt;&gt;&gt; printer.__closure__ # 返回cell元组 (&lt;cell at 0x03A10930: str object at 0x039DA218&gt;, &lt;cell at 0x03A10910: str object at 0x039DA488&gt;) &gt;&gt;&gt; printer.__closure__[0].cell_contents # 第一个外部变量 'Foo' &gt;&gt;&gt; printer.__closure__[1].cell_contents # 第二个外部变量 'Bar' </pre> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

原理就是这么简单。

## 参考链接 ##

*  [https://www.the5fire.com/closure-in-python.html][https_www.the5fire.com_closure-in-python.html]
 *  [http://stackoverflow.com/questions/4020419/why-arent-python-nested-functions-called-closures][http_stackoverflow.com_questions_4020419_why-arent-python-nested-functions-called-closures]

转载于:https://www.cnblogs.com/yycc/p/10904416.html

[Link 1]: https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%97%AD%E5%8C%85_%28%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E7%A7%91%E5%AD%A6
[https_www.the5fire.com_closure-in-python.html]: https://www.the5fire.com/closure-in-python.html
[http_stackoverflow.com_questions_4020419_why-arent-python-nested-functions-called-closures]: https://stackoverflow.com/questions/4020419/why-arent-python-nested-functions-called-closures