Python学习日记（一）

野性酷女 2022-01-06 02:04 289阅读 0赞

**1.输出：**

print “xxx”

问题：  
  输出中文需要设置字符串编码 在文件开头加上 `# -*- coding: UTF-8 -*-`  
  注意：Python3.X 源码文件默认使用utf-8编码，所以可以正常解析中文，无需指定 UTF-8 编码。  
**2.语法**  
 **Python 标识符**  
  在 Python 里，标识符由字母、数字、下划线组成。  
  在 Python 中，所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(\_)，但不能以数字开头。  
  Python 中的标识符是区分大小写的。  
  以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头 \_foo 的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用 from xxx import \* 而导入。  
  以双下划线开头的 \_\_foo 代表类的私有成员，以双下划线开头和结尾的 **foo** 代表 Python 里特殊方法专用的标识，如 **init**() 代表类的构造函数。  
Python 可以同一行显示多条语句，方法是用分号 ; 分开。  
 **Python 保留字符**  
  下面的列表显示了在Python中的保留字。这些保留字不能用作常数或变数，或任何其他标识符名称。  
  所有 Python 的关键字只包含小写字母。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDA3MTQwOA_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
**行和缩进**  
  学习 Python 与其他语言最大的区别就是，Python 的代码块不使用大括号 \{\} 来控制类，函数以及其他逻辑判断。python 最具特色的就是用缩进来写模块。  
  缩进的空白数量是可变的，但是所有代码块语句必须包含相同的缩进空白数量，这个必须严格执行。如下所示：

if True:
        print "True"
    else:
      print "False"

在 Python 的代码块中必须使用相同数目的行首缩进空格数。  
  建议你在每个缩进层次使用 单个制表符 或 两个空格 或 四个空格 , 切记不能混用.  
**多行语句**  
  Python语句中一般以新行作为语句的结束符。  
  但是我们可以使用斜杠（ \\）将一行的语句分为多行显示，如下所示：

z = "1" + \
        "2" + \
        "3"

语句中包含 \[\], \{\} 或 () 括号就不需要使用多行连接符。如下所示：

x = [1,2,
         3,4,
         5,6]
    print x[2]

**Python 引号**  
  Python 可以使用引号( ’ )、双引号( " )、三引号( ‘’’ 或 “”" ) 来表示字符串，引号的开始与结束必须的相同类型的。  
其中三引号可以由多行组成，编写多行文本的快捷语法，常用于文档字符串，在文件的特定地点，被当做注释。

word = 'word'
    sentence = "这是一个字符串。"
    paragraph = """这是一个多行字符串。
    包含了多个语句"""

**Python注释**  
  python中单行注释采用 \# 开头。  
  python 中多行注释使用三个单引号(’’’)或三个双引号(""")。  
**Python空行**  
  函数之间或类的方法之间用空行分隔，表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔，以突出函数入口的开始。  
  空行与代码缩进不同，空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行，Python解释器运行也不会出错。但  是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码，便于日后代码的维护或重构。

记住：空行也是程序代码的一部分。  
**多个语句构成代码组**  
  缩进相同的一组语句构成一个代码块，我们称之代码组。  
  像if、while、def和class这样的复合语句，首行以关键字开始，以冒号( : )结束，该行之后的一行或多行代码构成代码组。  
  我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。  
**Print 输出**  
  print 默认输出是换行的，如果要实现不换行需要在变量末尾加上逗号 ,即可实现不换行输出。  
**3.变量**  
变量存储在内存中的值。这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间。  
基于变量的数据类型，解释器会分配指定内存，并决定什么数据可以被存储在内存中。  
因此，变量可以指定不同的数据类型，这些变量可以存储整数，小数或字符。  
**变量赋值**  
  Python 中的变量赋值不需要类型声明。  
  每个变量在内存中创建，都包括变量的标识，名称和数据这些信息。  
  每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。  
  等号（=）用来给变量赋值。  
  等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。  
**多个变量赋值**  
  Python允许你同时为多个变量赋值。

a = b = c  = 1

为多个对象指定多个变量:

a, b, c = 1, 2, "xyz"

**标准数据类型**  
  在内存中存储的数据可以有多种类型。  
  例如，一个人的年龄可以用数字来存储，他的名字可以用字符来存储。  
  Python 定义了一些标准类型，用于存储各种类型的数据。

Python有五个标准的数据类型：

*  Numbers（数字）
 *  String（字符串）
 *  List（列表）
 *  Tuple（元组）
 *  Dictionary（字典）

**Python数字**  
  数字数据类型用于存储数值。  
  他们是不可改变的数据类型，这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象。  
  使用del语句删除单个或多个对象的引用

i="你好世界"
    del i
    print i

上述代码报错：

> NameError: name ‘i’ is not defined

Python支持四种不同的数字类型：

*  int（有符号整型）
 *  long（长整型\[也可以代表八进制和十六进制\]）
 *  float（浮点型）
 *  complex（复数）

> 注意：long 类型只存在于 Python2.X 版本中，在 2.2 以后的版本中，int 类型数据溢出后会自动转为long类型。在 Python3.X 版本中 long 类型被移除，使用 int 替代。

**Python字符串**  
  字符串或串(String)是由数字、字母、下划线组成的一串字符。  
  它是编程语言中表示文本的数据类型。  
  python的字串列表有2种取值顺序:  
  从左到右索引默认0开始的，依次向右递增1一长度，最大范围是字符串长度少1  
  从右到左索引默认-1开始的，依次向座递减1一长度，最大范围是字符串开头  
  截取字符串使用`变量名[开始的下标：结束的下标]`  
  获得指定索引的方法 `变量名[索引]`  
  加号（+）是字符串连接运算符，星号（\*）是重复操作。例如：

s1 = "123"
    		s2 = "456"
    		print s1+s2
    		print s1*2+s2

截取的步长，例如：

s3 = "0123456789"
    		print s3[0:9:2]

**Python列表**  
  List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符，数字，字符串甚至可以包含列表（即嵌套）。  
列表用 \[ \] 标识，是 python 最通用的复合数据类型。  
  列表中值的切割也可以用到变量 \[头下标:尾下标\] ，就可以截取相应的列表，从左到右索引默认 0 开始，从右到左索引默认 -1 开始，下标可以为空表示取到头或尾。例如：

l1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    		print l1[0:9:2]

**Python 元组**  
  元组是另一个数据类型，类似于 List（列表）。  
  元组用 () 标识。内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值，相当于只读列表。

y1 = (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
    print y1[0:9:2]

在代码上加上`y1[1] = 12`会出现如下报错：

> TypeError: ‘tuple’ object does not support item assignment

**Python 字典**  
  字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。  
  两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。  
  字典用"\{ \}"标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。（有点像java的hashmap）

d1 = {"name": "ad", "id": 1}
    		print d1["name"]
    		print d1
    		print d1.keys()
    		print d1.values()
    
    		d2 = {}
    		d2['name'] = "da"
    		d2['id'] = 3
    		print d2["name"]
    		print d2
    		print d2.keys()
    		print d2.values()

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